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新興信息技術環境下的智能工廠運營管理(精)/高端裝備智能製造工程管理叢書

  • 作者：喬非//陸劍峰//戴毅茹//馬玉敏//劉敏|責編:魏如萍
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030712639
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：303
人民幣：RMB 210 元      售價：元
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內容大鋼
    智能工廠的運營管理面臨著要素複雜多變、創新知識密集、製造過程不確定、服務價值需求迫切等特點。依托當今蓬勃發展的新興信息技術環境，本書從智能工廠運營管理體系出發，分別從智能工廠的建模理論與方法、基於工業大數據分析的知識發現和知識管理、面向不確定環境的適應性調度與閉環優化、製造服務化模式下的運維服務管理幾個方面，探討智能工廠運營管理理論和方法，並以航空發動機製造為背景加以綜合案例分析，以期為推進我國製造企業的智能製造轉型升級提供運營管理理論指導和方法支撐。
    本書適合從事智能工廠運營管理、高端裝備製造應用管理等相關領域研究的科研人員，系統工程、工業工程、工程管理等專業大專院校學生和教師參考閱讀。
作者介紹
喬非//陸劍峰//戴毅茹//馬玉敏//劉敏|責編:魏如萍
目錄
第1章  新興信息技術環境下的智能工廠概述
  1.1  新興信息技術的發展
  1.2  製造模式
  1.3  智能製造與智能工廠
  1.4  本章小結
  參考文獻
第2章  高端裝備製造智能工廠運營管理體系
  2.1  智能工廠運營管理的需求特點
  2.2  智能工廠運營管理的使能技術
  2.3  高端裝備製造智能工廠管理體系架構
  2.4  高端裝備製造智能工廠運營管理的關鍵要素
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  面向高端裝備製造智能工廠的建模理論與方法
  3.1  製造企業與智能工廠建模體系框架分析
  3.2  基於分形思想的多粒度（多尺度）智能工廠模型體系
  3.3  互聯環境下的製造服務建模方法及其與智能工廠的融合機制
  3.4  案例驗證
  參考文獻
第4章  基於工業大數據分析的智能工廠知識管理
  4.1  概述
  4.2  基於語義網的大數據治理方法
  4.3  基於工業大數據的知識發現方法
  4.4  基於本體的知識建模方法
  4.5  基於貝葉斯的知識推理方法
  4.6  案例驗證
  參考文獻
第5章  工業大數據驅動的智能工廠計劃調度與優化
  5.1  概述
  5.2  基於場景規劃的多目標魯棒調度方法
  5.3  基於CPPS的適應性調度方法
  5.4  基於知識管理的閉環調度優化方法
  5.5  案例驗證
  參考文獻
第6章  新興信息技術環境下的智能工廠運維服務管理
  6.1  新興信息技術環境下智能工廠的製造服務化模式
  6.2  HCPS驅動的智能工廠運行與組織方式
  6.3  互聯環境下智能工廠服務協同配置、管理與優化方法
  6.4  案例驗證
  參考文獻
第7章  高端裝備製造智能工廠運營優化驗證
  7.1  航空發動機智能製造案例背景
  7.2  面向航空發動機製造的智能工廠運營優化綜合案例
  7.3  面向航空發動機製造的智能工廠運營優化驗證系統
  參考文獻
附錄

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