幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

銀行AI項目實戰(典型業務場景的AI解決方案與案例實現)/金融科技

  • 作者：邵理煜//陳沁//何敏|責編:陳潔
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111719076
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：292
人民幣：RMB 99 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    這是一本講解銀行如何利用AI技術提升業務效能和用戶體驗的著作，也是一本指導銀行如何通過AI技術實現數字化和智能化轉型的著作。
    作者在銀行業從事技術工作20余年，本書的經驗和案例全部來自成功的、真實的業務實踐。作者從實際業務場景出發，聚焦智能營銷、智能風控、智能運營3大類業務，用11個項目案例為11種高頻業務提供了被驗證的AI技術解決方案。每個項目案例包括方案設計、技術理論、演算法框架、代碼實現、效果展示等模塊，手把手教讀者實現案例的全過程。同時，每個案例還提供數據模型和示例數據，讀者可以直接在自己的業務中復用。
    每個案例均使用不同類型的AI技術來實現，涉及數據挖掘、電腦視覺、電腦聽覺、自然語言處理等10余種技術，能給讀者帶來的具體業務價值如下：用自動機器學習技術實現月活客戶挖掘；用圖神經網路實現高價值客戶識別；用推薦系統技術實現業務的精準推薦；用強化學習技術評估營銷推文的價值；用因果推斷技術實現關聯還款二元因果效應模型；用智能語音問答技術實現方言電話催收機器人；用多項機器學習技術實現電信欺詐洗錢賬戶的識別；用圖像理解技術實現重要業務或產品的視覺監控；用貝葉斯網路技術實現個人貸款逾期預測；用自動控制技術實現私域流量客戶的冷啟動；用電腦視覺技術實現數據中心智能巡檢機器人。
作者介紹
邵理煜//陳沁//何敏|責編:陳潔
目錄
序1
序2
前言
智能營銷篇
  第1章  手機銀行潛在月活客戶挖掘——自動機器學習技術
    1.1  自動機器學習簡介
    1.2  開發框架與庫
      1.2.1  重要特徵選擇庫Feature_selector
      1.2.2  重要特徵選擇庫Boruta
      1.2.3  自動機器學習建模框架Flaml
      1.2.4  自動機器學習框架AutoGluon
      1.2.5  貝葉斯優化庫Bayesian-optimization
    1.3  案例實戰
      1.3.1  運行環境搭建
      1.3.2  數據集準備
      1.3.3  特徵選擇代碼實戰
      1.3.4  自動化建模代碼實戰
      1.3.5  自動化調參代碼實戰
    1.4  案例總結
  第2章  零售潛在高價值客戶識別——圖神經網路技術
    2.1  圖神經網路簡介
      2.1.1  圖神經網路的概念
      2.1.2  圖神經網路的優勢
      2.1.3  圖神經網路的發展
      2.1.4  圖神經網路是大數據時代的產物
    2.2  方案設計
    2.3  圖卷積神經網路演算法
    2.4  開發框架
      2.4.1  圖資料庫Neo4j
      2.4.2  圖神經網路開發框架DGL
    2.5  案例實戰
      2.5.1  環境準備
      2.5.2  代碼實戰
    2.6  案例總結
  第3章  銀行業務精準推薦——推薦系統
    3.1  推薦系統簡介
    3.2  推薦演算法
      3.2.1  協同過濾演算法
  ……
智能風控篇
智能運營篇

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032