幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

AI戰略(企業的數字化轉型之路)

  • 作者：(美)拉希德·哈克|責編:李強|譯者:高月紅//張欣//劉奕彤
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115603364
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書共分為五部分。第一部分討論了人工智慧的不同類型，並建立了它們如何工作的知識框架。第二部分介紹了人工智慧在銀行業、製造業等各個行業中的用例。第三部分主要介紹如何定義和實現企業級人工智慧戰略，以及如何在這種戰略下實現一個成功的人工智慧項目。第四部分用一個詳細的例子對人工智慧的架構、多種應用的技術模式及人工智慧模型如何工作進行深入探討。第五部分聚焦人工智慧的未來及它對社會和工作的意義。
    本書適合人工智慧的從業者、數據分析師，以及想要利用人工智慧技術解決商業問題的企業管理者閱讀。
作者介紹
(美)拉希德·哈克|責編:李強|譯者:高月紅//張欣//劉奕彤
    拉希德·哈克（Rashed Haq）是一位美國技術專家、科學家和藝術家。他現為克魯斯機器人公司的副總裁，該公司是一家全球領先的自動駕駛汽車公司。在此之前，他曾任陽獅集團的全球人工智慧和數據部門主管以及集團副總裁。作為一名有遠見的專業數據分析師，在過去的20年裡，他使用創新性的人工智慧應用、動態最優化、高級分析法和大數據工程來幫助許多企業轉型及創造可持續的競爭優勢。著眼于科技、商業、數據和演算法在未來的可能交叉點，拉希德使用高級分析法來幫助那些企業創新產品和服務、提升利潤、削減成本和降低風險。     拉希德擁有理論物理和數學領域的高等學位。在去陽獅集團任職之前，他在洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）和理論科學研究所進行物理學研究。同時，他也在和矽谷的企業共同進行複雜演算法設計的工作，並實現了基於互聯網的首個網路翻譯應用。     作為一名有才華的作家和廣受歡迎的演講家，拉希德經常撰寫關於人工智慧在商業中實際應用的文章，並在全球會議上發表關於安全人工智慧和分析的演講。他是美國電腦行業協會人工智慧顧問委員會成員。     拉希德和他的妻子以及兩個孩子住在休斯敦。在關注商業、技術和科學的未來之外，拉希德喜歡藝術並樂於創作，北美的許多畫展中都展出過他的作品。
目錄
第一部分  人工智慧簡介
  第一章  製造業的一場革命
    四次工業革命的影響
    人工智慧的神話和現實
    數據和演算法的良性循環
    正在進行的革命——為什麼是現在
    人工智慧：你的競爭優勢
    註釋
  第二章  人工智慧是什麼，它是怎樣工作的
    狹義人工智慧的發展
  第一個神經網路
    機器學習
    監督式、非監督式和半監督式學習
    讓數據更有效
    語義推理
    人工智慧的應用
    註釋
第二部分  企業中的人工智慧
  第三章  電子商務和零售業中的人工智慧
    數字廣告
    市場營銷與用戶獲取
    交叉銷售、向上銷售和忠誠度
    企業與企業之間的客戶智能
    動態定價與供應鏈優化
    數字助理和客戶參與度
    註釋
  第四章  金融服務中的人工智慧
    反洗錢
    貸款及信用風險
    預測性服務和建議
    演算法和自動交易
    投資研究和市場見解
    自動化業務操作
    註釋
  第五章  能源和製造業中的人工智慧
    優化工廠運行和資產維護
    自動化的生產生命周期
    供應鏈優化
    庫存管理和物流配送
    電力預測和需求響應
    石油開採
    能源交易
    註釋
  第六章  醫療保健中的人工智慧
    藥物研發
    臨床試驗
    疾病診斷
    為臨終關懷做準備
    住院護理
    註釋

第三部分  建立企業的AI能力
  第七章  發展AI戰略
    互聯智能系統的目標
    AI落地的挑戰
    AI戰略組件
    制定AI戰略的步驟
    另外的一些組裝工作
    註釋
  第八章  AI生命周期
    用例定義
    收集、評估和補救數據
    選擇和訓練模型
    管理模型
    測試、部署和激活模型
    總結
  第九章  構建完美的人工智慧引擎
    AI平台與AI應用
    AI平台架構應該做什麼
    一些重要的考慮因素
    AI平台架構的主要功能組件
    註釋
  第十章  管理模型風險
    管理模型風險
    減少模型的風險
    模型風險辦公室
    註釋
  第十一章  激活組織能力
    協調利益相關者
    組織規模
    AI卓越中心
    標準和項目管理
    組建項目執行團隊
    招聘與人才管理
    數據素養、實驗及數據驅動的決策
    總結
    註釋
第四部分  深入研究AI架構和建模
  第十二章  體系結構和技術模式
    AI平台架構
    技術模式
    總結
  第十三章  AI建模過程
    定義用例與AI任務
    選擇所需數據
    創建Notebook環境並導入數據
    清洗並準備數據
    利用探索性數據分析來理解數據
    特徵工程
    創建與選擇最佳模型
    註釋

第五部分  展望未來
  第十四章  未來的社會、工作與AI
    AI與社會的未來
    AI與工作的未來
    監管數據與人工智慧
    AI的未來：不斷進步的AI技術
    這僅僅是開始
    註釋

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032