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數據要素化100問(可控可計量與流通交易)

  • 作者:編者:清華大學金融科技研究院|責編:蔣菊平//徐瀾
  • 出版社:人民日報
  • ISBN:9787511575838
  • 出版日期:2023/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:283
人民幣:RMB 56 元      售價:
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內容大鋼
    數據作為新型生產要素,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。推動數據要素化、激活數據要素潛能,是下階段我國做強做優做大數字經濟、增強經濟發展新動能、構築國家競爭新優勢的重要方向。
    本書以數據要素化為著眼點,聚焦數據流通中的使用可控難題,深入分析數據大規模流通交易的本質要求和潛在風險,提出「數據可用不可見,使用可控可計量」的應對思路,並針對性地介紹了隱私保護計算、計算合約等最新技術實現路徑,以推動數據要素安全可控、合規高效、有序流通。本書還全面解讀了當前數據流通的法律要求、實踐圖景、全球探索、遠景趨勢等重要問題,能夠幫助讀者全方位加深數據要素新認識,把握數據流通新規律,研判數據流通新模式新技術,切實推動我國數據要素化。

作者介紹
編者:清華大學金融科技研究院|責編:蔣菊平//徐瀾
    清華大學金融科技研究院依托清華大學五道口金融學院,聯合清華大學交叉信息研究院、清華大學軟體學院和清華大學法學院共同建設。作為交叉類研究機構,清華大學金融科技研究院依托四個學院在各自領域領先的科研水平,在金融科技的前沿發展、數字技術與金融領域的融合實踐、金融科技的監管研究、金融科技的創業企業孵化四方面開展工作,致力於發展成為跨學科研究平台、政策建言平台、交流合作平台和創新孵化平台。

目錄
中共中央國務院關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見
序一  發展自主可控的數據要素流通技術姚期智
序二  穩步有序推進我國數據要素化廖理
第一章  認知:數據的科學內涵
  1.什麼是數據要素?為什麼說數據≠數據要素?
  2.將數據上升為生產要素的時代背景是什麼?
  3.為什麼我國率先把數據上升為生產要素?
  4.如何理解數據對提高生產效率的乘數作用?
  5.什麼是數據要素化?其本質是什麼?
  6.數據要素化的目的和手段是什麼?
  7.數據能不能流通?如何流通?
  8.數據權屬界定難在什麼地方?
  9.為什麼說數據大規模流通如同開設「化工廠」,數據監管勢在必行?
  10.為什麼數據流通必須做到「使用可控可計量」?
第二章  堅守:關於數據的法律要求
  11.法律上如何定義數據?什麼是數據安全責任?
  12.哪些主體需要對數據安全負責?
  13.《數據安全法》體現了怎樣的新數據安全觀?
  14.數據安全和個人信息保護是一回事嗎?
  15.《個人信息保護法》對個人信息處理者有哪些主要要求?
  16.為何必須明確個人信息處理的目的和方式?
  17.APP隱私政策「彈窗」頻繁,如何理解處理個人信息需取得個 人同意的法律要求?
  18.個人信息處理者面臨「有責推定」的被動局面,如何自證清白?
  19.法律對互聯網平台大數據「殺熟」有哪些懲罰措施?
  20.生物識別、金融賬戶、行蹤軌跡等個人敏感信息有哪些特殊保護要求?
  21.死者或未成年人(兒童)的個人信息可以用來交易嗎?
  22.什麼是「數字鴻溝」?法律如何保障老年人、殘疾人等特殊群體利益?
  23.從事數據交易中介服務的機構需承擔哪些合規義務?
  24.如何更好落實數據分類分級保護制度?
  25.我國數據出境有什麼特殊要求?
  26.為什麼說《網路安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》是我國數據領域落實總體國家安全觀的「三駕馬車」?
第三章  實現:數據要素化的技術路徑
第四章  活力:數據的流通交易
第五章  探索:數據要素市場的最新實踐
第六章  視野:數據要素化的全球觀
第七章  預見:數據要素化的遠景趨勢
名詞縮寫
參考文獻

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