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財務數據治理實戰/數據管理和數字化系列叢書

  • 作者：鄭保衛|責編:張立紅
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302622284
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：356
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著數據被納入第五生產要素，數據治理已成為推動社會治理進程的重要動力，也是實現高質量數字化轉型的重要基礎。財務部門是企業的「數據中樞」，匯聚企業從前端業務到後端財務管理的大量數據，因此在眾多企業中，財務數據成了企業整體數據治理落地實踐的首要「試驗基地」。
    財務數據治理指從財務視角出發，以資產、負債、所有者權益、收入、費用和利潤的會計六要素為核心關聯數據，通過一系列與信息相關聯的過程來確保決策權和職責分工系統的實現。
    財務數據治理的最終目標是提升財務相關數據的價值。財務數據治理非常有必要，它是企業實現數字戰略的基礎，是一個管理體系，包括組織、制度、流程和工具。
    本書將數據治理理論應用於財務管理實踐，針對財務工作場景闡釋數據治理方法論，總結財務數據管理的六大常見問題，分析五大財務數據問題場景，涵蓋眾多企業實踐案例。將數據治理的體系融入財務職能，實現財務職能的升級和拓展。
作者介紹
鄭保衛|責編:張立紅
    鄭保衛，恩核董事長，國際數據管理協會中國（DAMA中國）理事，數據工程專業博士。參與編寫和翻譯的書籍有《海量資料庫解決方案》《數據管理知識體系指南》《區塊鏈重構規則》，參與數據架構、數據建模、數據治理等項目。
目錄
前瞻篇  數據春天
  第1章  數據生產要素
    1.1  財務數據治理背景
    1.2  數據是信息時代的第一生產力
    1.3  數據管理與國際數據管理協會
    1.4  財務數據治理研究的意義和全書結構
  第2章  數字化轉型
    2.1  數字化的概念
    2.2  數字化轉型之路
    2.3  數字化轉型中的幾個問題
  第3章  數據治理的重要性
    3.1  數據治理概念
    3.2  數據治理原則
    3.3  業務驅動因素
    3.4  組織和崗位設置
    3.5  資金投入情況
    3.6  組織文化培養
    3.7  度量指標
    3.8  數據治理定位
問題篇  財務數據應用問題分析
  第4章  財務數據問題影響分析
    4.1  財務數據整體現狀
    4.2  問題表現一：財務數據集成方面
    4.3  問題表現二：財務數據標準方面
    4.4  問題表現三：財務數據質量方面
    4.5  問題表現四：財務主數據方面
    4.6  問題表現五：財務數據安全方面
    4.7  問題表現六：財務數據應用方面
    4.8  財務數據問題帶來的影響
  第5章  財務數據問題場景
    5.1  案例場景一：主數據管理缺失，難以支持集團多元化發展
    5.2  案例場景二：財務數據問題降低機場業務結算效能
    5.3  案例場景三：數據問題引發財務指標應用困境
    5.4  案例場景四：財務數據問題制約大數據審計工作高效開展
    5.5  案例場景五：財務數據問題成為業財一體化管理障礙
理論篇  數據治理體系
  第6章  數據組織與職責
    6.1  設立數據治理組織的必要性
    6.2  數據組織的定義
    6.3  數據治理組織建立
    6.4  數據歸口部門與其他數據相關機構間的溝通
    6.5  數據管理角色（崗位、職責與技能）
    6.6  數據組織建設中的變革管理
    6.7  經驗總結與案例分析
  第7章  數據架構
    7.1  企業架構和數據架構
    7.2  數據架構框架的構成
    7.3  數據架構管理和實施流程
    7.4  數據架構師
  第8章  數據建模與設計

    8.1  什麼是數據建模
    8.2  活動
    8.3  工具
    8.4  實施指南
    8.5  數據模型治理
  第9章  數據標準
    9.1  什麼是數據標準
    9.2  數據標準的價值
    9.3  數據標準與數據治理的關係
    9.4  數據標準的分類框架
    9.5  數據標準的內容框架
    9.6  數據標準管理組織
    9.7  數據標準管理流程
    9.8  數據標準的系統落地及工具
    9.9  大型銀行案例—某大型國有銀行企業級數據治理與標準化體系建設項目
    9.10  中小銀行案例—某省級商業銀行數據標準與數據管控平台建設項目
  第10章  數據質量
    10.1  數據質量概述
    10.2  活動
    10.3  工具
    10.4  實施方案
  第11章  參考數據與主數據
    11.1  參考數據與主數據概述
    11.2  參考數據
    11.3  管理原則和活動
    11.4  工具和方法
    11.5  實施要點
    11.6  主數據治理和數據治理
  第12章  數據保護
    12.1  數據作為人權的保護
    12.2  數據作為生產要素的保護
    12.3  數據處理者如何實現數據保護
  第13章  數據倉庫與商務智能
    13.1  數據倉庫與商務智能概述
    13.2  活動
    13.3  工具和技術
    13.4  實施指南
  第14章  大數據與數據科學
    14.1  財務大數據
    14.2  數據科學與財務管理
    14.3  數據科學應用與數據治理
  第15章  數據管理能力成熟度評估
    15.1  數據管理能力成熟度評估模型概況
    15.2  企業開展DCMM貫標的流程
    15.3  數據管理能力成熟度評估對企業的主要價值
    15.4  數據管理能力成熟度評估工作的推動
    15.5  DCMM相關機構及其在全國的開展情況
    15.6  DCMM框架介紹
    15.7  小結
解決方案篇  財務數據治理

  第16章  財務數據治理指南
    16.1  財務管理的職能
    16.2  財務數據治理方法
    16.3  指標數據的治理
  第17章  財務數據治理方案
    17.1  大數據審計問題整改方案建議
    17.2  財務指標治理方案建議
  實戰篇  應用案例分析
  第18章  金融行業典型案例
    18.1  某城商行數據治理案例
    18.2  某國有銀行數據治理案例
  第19章  多元化控股公司主數據治理案例
    19.1  項目背景
    19.2  建設目標
    19.3  實施過程
    19.4  建設成果
    19.5  經驗總結
參考文獻

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