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商業數據分析(原書第3版)/數據科學與商務智能系列

  • 作者：(美)傑弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克倫//邁克爾·J.弗賴伊//傑弗里·W.奧爾曼//戴維·R.安德森等|責編:張有利|譯者:耿修林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111711797
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：653
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    第3版的編寫延續了以前版本的優點，在講解相應的數量解析方法和模型時，從商務活動實際背景引出數量解析的問題及方法，對分析工具的性質、應用注意事項進行細緻的說明，然後講解如何利用Excel的功能進行求解，最後對數量解析的結果給出解讀。與前一版相比，第3 版在很多方面做了改進，主要表現為：章節的增刪（新增兩章，改寫一章）、內容編排的調整（使全書內容銜接更緊湊）、大數據知識的充實更新、Excel數據分析新功能的講解、電子數據資料和紙質圖書的配合使用。
    本書適合管理科學與工程、電腦科學與技術、統計學、工商管理、市場營銷、經濟貿易等專業的本科生、研究生和MBA使用，也可供相關企業人員學習參考。
作者介紹
(美)傑弗里·D.坎姆//詹姆斯·J.科克倫//邁克爾·J.弗賴伊//傑弗里·W.奧爾曼//戴維·R.安德森等|責編:張有利|譯者:耿修林
目錄
前言
作者簡介
第1章  導論
  1.1  決策的意義
  1.2  什麼是商業數據分析
  1.3  數據分析方法與模型的分類
    1.3.1  描述性數據分析
    1.3.2  預測性數據分析
    1.3.3  指導性數據分析
  1.4  大數據
    1.4.1  體量大
    1.4.2  速度快
    1.4.3  多樣性
    1.4.4  真實性
  1.5  商業數據分析學的應用
    1.5.1  金融領域
    1.5.2  人力資源管理
    1.5.3  市場營銷
    1.5.4  健康管理
    1.5.5  供應鏈管理
    1.5.6  政府部門和非營利組織
    1.5.7  體育領域
    1.5.8  互聯網領城
  本章小結
  關鍵術語
第2章  描述統計分析
  數據分析案例：美國人口普查局
  2.1  數據概述：定義和目標
  2.2  數據的類型
    2.2.1  總體數據和樣本數據
    2.2.2  數量數據和屬性數據
    2.2.3  截面數據和時間序列數據
    2.2.4  數據的來源
  2.3  Excel中的數據調整
    2.3.1  Excel中的數據排序和篩選
    2.3.2  Excel中的數據條件格式
  2.4  數據的分佈
    2.4.1  屬性數據的頻數分佈
    2.4.2  頻率分佈與百分比分佈
    2.4.3  數量數據的頻率分佈
    2.4.4  直方圖
    2.4.5  累積須數分佈
  2.5  位置測度
    2.5.1  均值（算術平均數）
    2.5.2  中位數
    2.5.3  眾數
    2.5.4  幾何平均
  2.6  變異測度
    2.6.1  極差
    2.6.2  方差

……
第3章  數據可視化
第4章  描述性數據挖掘
第5章  概率：模式化不確定性
第6章  統計推斷分析
第7章  線性回歸分析
第8章  時間序列分析與預測
第9章  預測性數據挖掘
第10章  電子錶格模型
第11章  蒙特卡洛模擬
第12章  線性優化模型
第13章  整數線性優化
第14章  非線性優化問題
第15章  決策分析
參考文獻
譯者後記

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