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智能先行

作者：(澳)阿什·豐塔納|責編:龐冰心|譯者:李同良
出版社：中國科學技術
ISBN：9787504698711

出版日期：2023/01/01
裝幀：平裝
頁數：336

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

在《智能先行》中，知名創業投資者阿什·豐塔納建議企業優先將人工智慧應用於商業服務，並提供了可執行的方法。作者認為，擁有人工智慧的公司從創始之初就收集了有價值的數據，並使用它來自動化訓練其核心功能和預測模型。因此，這些公司發展得更快並更容易超越競爭對手。本書是為面臨市場壓力的公司制定的劇本，它們擁有真正的預算，需要有效執行人工智慧的戰略和戰術。無論你是新的在線零售商，還是《財富》500強公司，豐塔納用五個「如何」具體講述了他的理念：如何識別極具價值的數據；如何構建人工智慧團隊；如何將人工智慧與現有流程集成並優化和迭代；如何衡量和複製集成系統的有效性；如何將集成系統的利潤再投資以獲取複合競爭優勢。本書定義了人工智慧通過自動複合而構建數據學習效應所帶來的新型競爭優勢，即機器智能。數據學習效應的競爭優勢體現在三個方面：數據網路效應、數據規模經濟以及數據處理能力。

作者介紹

(澳)阿什·豐塔納|責編:龐冰心|譯者:李同良
阿什·豐塔納（Ash Fontana），美國紐約一位管理超過70億美元的風險投資人。他是第一家專註於人工智能領域的風險投資基金Zetta的合夥人和總經理，該公司是Kaggle、Domino、Tractable、Lilt和Invenia等人工智慧領域公司的主要投資者。他之前曾在一家成功的創業投資平台AngelList負責產品投資。在AngelList推出在線投資后，他成為世界上最受認可的初創投資者之一。在麥格理資本（Macquarie Group）他是私募股權、投資銀行和股票研究領域的頂級分析師。在學術上，他獲得了悉尼大學的五項獎學金，獲得法律和金融一等榮譽學位。他曾被快公司、彭博新聞社、福布斯和美國全國廣播公司報道。他將自己的投資咨詢經驗寫入本書。

緒論
  新工具
  人工智慧優先的世紀
  人工智慧優先公司
  本書結構
第一章  數據學習效應
  人類的方式
  機器的方式
  超越舊公式
  數據網路效應
  數據學習效應的力量
  數據學習效應的局限性
  本章結論：現在怎麼辦
  本章要點
第二章  精益人工智慧
  客戶需要什麼
  客戶需要人工智慧嗎
  精益人工智慧
  本章結論：從多層到精益
  本章要點
第三章  獲取數據
  評價
  客戶生成的數據
  人工生成的數據
  機器生成的數據
  消費者生成的數據
  公共數據
  本章結論：盡你所能得到它
  本章要點
第四章  人工智慧優先團隊
  聘用什麼人
  什麼時候招聘
  在哪裡找到他們
  如何支持他們
  人工智慧優先管理
  人工智慧優先公司
  本章結論：傳播數據科學
  本章要點
第五章  建模
  基本知識
  挑選
  複合
  本章結論：構建業務模型
  本章要點
第六章  模型管理
  實施
  機器學習管理迴路
  清單
  本章結論：機器學習模型優化
  本章要點

第七章  迴路測量
  迴路
  點亮正確迴路
  模型測量
  機器賺錢
  本章結論：飛輪優先
  本章要點
第八章  優勢聚合
  傳統形式
  縱向整合
  差別定價
  人工智慧優先的破壞力
  人工智慧優先聚合
  定位
  利用迴路對抗現有公司
  本章結論：為競爭排序
  本章要點
結語
術語表

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