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基於深度學習的文本數據預測宏觀經濟走勢研究

  • 作者：楊七中|責編:劉莎
  • 出版社：經濟科學
  • ISBN：9787521841305
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：278
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書至少在以下三個方面取得了進展：一是在預測方法方面，深度學習模型可以提取更多的文本語義邏輯信息，突破了詞袋模型無法提取文本語義信息的瓶頸，提升了新聞情感的預測時效性；二是在預測頻率方面，高頻數據的新聞文本具有日日發生、時時發生的特點，突破了傳統的統計數據、調查問卷和定期財務報告等低頻數據的約束，可以做到提前預測、實時預測，這對於當下經濟環境不確定性日益增加、經濟形勢日益嚴峻而言，能夠實時掌握經濟走勢，及時出台動態經濟調控政策，更具重要的實際意義；三是預測精度方面，融合結構化數值信息和非結構化文本信息將提高宏觀經濟預測的精度。
    全書共分為九章：第一章是緒論；第二章是匯總企業會計盈餘預測宏觀經濟走勢；第三章是年報文本、內部控制與盈餘管理抑制；第四章是基於多源數據的上市公司財務困境預警；第五章是基於詞袋模型的新聞文本即時預測宏觀經濟走勢；第六章是基於深度學習的新聞文本即時預測宏觀經濟走勢；第七章是宏觀經濟走勢、稅盾效應與研發投入；第八章是宏觀經濟走勢與企業金融化——基於全國和江蘇的比較；第九章是企業金融化、債務結構與股價崩盤風險。
作者介紹
楊七中|責編:劉莎
    楊七中，男，漢族，畢業於南京大學，獲會計學博士學位。現為南京財經大學會計學院副教授，在《中南財經政法大學學報》《財經論叢》《社會科學》《會計與經濟研究》《經濟體制改革》《山西財經大學學報》《當代經濟管理》等CSSCI學術刊物以第一作者身份發表論文近十余篇，相關論文被人大複印資料全文轉載。主持教育部人文社科基金項目（2014年）、江蘇省社科基金一般項目（2018年）、江蘇高校哲學社科重點項目（2018年）各一項。
目錄
第一章  緒論
  第一節  統計數據階段
  第二節  問卷調查階段
  第三節  匯總會計盈餘階段
  第四節  文本數據階段
第二章  匯總企業會計盈餘預測宏觀經濟走勢
  第一節  引言
  第二節  文獻回顧與假設提出
  第三節  數據來源和研究設計
  第四節  實證結果與分析
  第五節  納人「突發公共事件」期間樣本的進一步研究
  第六節  研究結論與展望
第三章  年報文本、內部控制與盈餘管理抑制
  第一節  引言
  第二節  文獻回顧和假設提出
  第三節  研究設計
  第四節  實證結果分析
  第五節  進一步研究
  第六節  研究結論
第四章  基於多源數據的上市公司財務困境預警
  第一節  引言
  第二節  文獻回顧
  第三節  樣本和指標
  第四節  模型設計與運行
  第五節  模型結果與評估
  第六節  進一步研究
  第七節  穩健性檢驗
  第八節  研究結論
第五章  基於詞袋模型的新聞文本即時預測宏觀經濟走勢
  第一節  引言
  第二節  理論分析和文獻回顧
  第三節  研究方法與文本數據
  第四節  預測模型設定
  第五節  描述性統計及回歸分析
  第六節  研究結論
第六章  基於深度學習的新聞文本即時預測宏觀經濟走勢
  第一節  引言
  第二節  理論基礎
  第三節  新聞文本情感指標測度
  第四節  宏觀經濟預測模型構建
  第五節  新聞情感預測宏觀經濟的時間序列分析
  第六節  新聞情感預測宏觀經濟的定量分析
  第七節  進一步研究
  第八節  研究結論
第七章  宏觀經濟走勢、稅盾效應與研發投入
  第一節  問題提出
  第二節  理論分析與研究假設
  第三節  研究方法與樣本
  第四節  主要實證結果與解釋
  第五節  針對稅收效應作用機制的進一步分析

  第六節  穩健性檢驗
  第七節  研究結論和政策建議
第八章  宏觀經濟走勢與企業金融化——基於全國和江蘇的比較
  第一節  問題的提出
  第二節  江蘇製造業發展狀況
  第三節  文獻回顧與研究假設
  第四節  研究設計
  第五節  實證結果
  第六節  融資約束和金融生態等調節效應檢驗
  第七節  進一步討論：企業金融化的「擠占」效應
  第八節  研究結論與啟示
第九章  企業金融化、債務結構與股價崩盤風險
  第一節  引言
  第二節  理論分析與研究假設
  第三節  研究設計
  第四節  實證結果與分析
  第五節  作用機制分析：會計信息質量或是柔性財務效率
  第六節  穩健性檢驗
  第七節  研究結論與啟示
主要參考文獻

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