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建所未見(一座數字化工廠的崛起)

  • 作者：西門子中國有限公司//機工智庫|責編:韓軍
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111715962
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：376
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    當今世界正在經歷「百年未有之大變局」，數字化轉型成為無數企業于變局中尋得先機的關鍵。江河匯聚，百舸爭流。如果站在數字化變革的浪潮之巔，我們會發現，優秀的企業一定是那些可以看得見未來的企業，西門子成都數字化工廠正是其中之一。
    本書再現了西門子成都數字化工廠過去十余年間的崛起歷程，以關鍵人物視角，復盤了在面臨重重挑戰時，這座數字化工廠憑借以一敵百的變革毅力，實現從「0」到「1乃至從「1」到「100」的領先發展過程。
    本書不僅將現代數字化工廠的規劃建設、管理運營、數字化技術應用、文化構建和組織變革等方面展現給讀者，而且深入方法論層面，從戰略、創新、文人才等角度剖析了成都數字化工廠實現數字化燈塔引航的內生動力和底層邏輯，希望為相關領域讀者提供一些參考。
作者介紹
西門子中國有限公司//機工智庫|責編:韓軍
目錄
序一
序二
前言
緒論  數字化時代的數字化工廠
第一篇  謀划篇
第一章  天時：科技革命來臨
  第一節  燈塔在望
  第二節  百舸爭流
  第三節  動念風起
第二章  地利：製造大國崛起
  第一節  與中國結緣
  第二節  青睞成都
  第三節  拍板成都高新區
第三章  人和：決策者的智慧
  第一節  靈魂人物Anton S.Huber
  第二節  榮譽市民Karl-Heinz B?ttner
第二篇  建業篇
第四章  前瞻：數字化工廠規劃
  第一節  數字化工廠啟蒙
  第二節  各路英才齊上陣
  第三節  以規劃確定基調
第五章  求是：數字化知識加成
  第一節  複製核心是知識
  第二節  生產線複製方法論
  第三節  流程知識的學習
  第四節  二十年和三個月
第六章  落地：數字化工廠建設
  第一節  知識粘貼
  第二節  物理基建
  第三節  數字基建
第三篇  穩固篇
第七章  投產：中國製造被市場接受
  第一節  投產後產品質量獲得認可
  第二節  全數字化業務流程
第八章  爬坡：高密度轉產和生產線設計
  第一節  短時間內實現規模生產： S7-1200轉產首試
  第二節  本土設計的第一條半自動化生產線： LOGO！ 生產線
  第三節  第一次全自動化生產線在成都的轉產： ET200S
  第四節  從100%抽檢到0抽檢的質量挑戰
第九章  整合：本地化布局和全流程系統集成
  第一節  供應鏈和設備的本地化
  第二節  面向本地的產品研發
  第三節  全流程的數字化系統集成
第四篇  進化篇
第十章  使命：站在巨人肩膀上實現引領式創新發展
  第一節  新的使命： 從跟隨驅動到創新驅動的引領式發展
  第二節  新的認知： 人是數字化工廠保持領先的核心要素
  第三節  長期堅守： 質量是衡量工廠保持領先的核心標準
第十一章  升級：數字化技術助力工廠向先行者蛻變
  第一節  挖掘數據技術和IT的價值

  第二節  從模擬分析走向數字孿生
  第三節  以機器人優化生產線和智造單元
  第四節  增材製造技術的生產線實用化
  第五節  高級計劃排產系統的部署和應用
第十二章  保障：前行之路上的組織機制變革
  第一節  以技術創新推動工廠持續數字化升級
  第二節  以研發組織的敏捷轉型保障創新競爭力
第五篇  成就篇
第十三章  賦能：數字化知識傳承
  第一節  傳承載體： 打造數字化的示範線
  第二節  傳承延伸： 賦能企業數字化轉型
第十四章  燈塔：數字化網路領航
  第一節  用燈塔照亮燈塔
  第二節  數字化協同創新網路
第十五章  見聞：數字化窗口交互
  第一節  工業界的旅遊勝地
  第二節  疫情中的成都工廠
第六篇  明道篇
第十六章  基礎：承載傳承與賦能的信任底色
  第一節  把信任文化帶到成都工廠
  第二節  信任決定了企業創新網路
  第三節  轉型中一把手的信任之力
第十七章  利器：業務與員工雙贏的創新動力
  第一節  創造知識的領先工廠
  第二節  員工與業務的雙贏
  第三節  網路型的創新旗艦
第十八章  探索：精益與轉型並重的卓越戰略
  第一節  數字化邁向新階段
  第二節  繪製數字化的未來藍圖
  第三節  「四步走」 的數字化項目
第七篇  用例篇
  用例1  基於RDA的數據自動化
  用例2  基於機器視覺的輔助裝配
  用例3  基於大數據的質量管理平台
  用例4  基於數字孿生的自動化升級
  用例5  基於APS的供應鏈快速響應
  用例6  基於AI等的分揀機器人導入
  用例7  基於大數據的成品庫智能決策
  用例8  基於協作機器人的生產線效率提升
  用例9  基於增材製造的產品樣件快速試制
  用例10  基於數據透明化的生產線設備綜合效率快速提升
  用例11  基於區塊鏈及邊緣計算技術的工業產品碳足跡可信精算與追溯
  

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