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旅遊統計學實務與SPSS應用(第2版河南省十四五普通高等教育規劃教材)

  • 作者：陳楠|責編:戴玉龍
  • 出版社：中國社科
  • ISBN：9787522708461
  • 出版日期：2022/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：331
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹旅遊統計學的基礎知識及其在相關領域中的實際應用，從量化研究的基本思路和方法、統計原理和技術、軟體應用三個層面有機進行整體設計和組織，並輔以研究案例，以幫助讀者在整體應用上掌握量化研究的基本方法和技術。旅遊統計學是旅遊管理專業本科生、研究生掌握旅遊學的核心基礎課程。本書可以作為旅遊專業本科生和研究生教材，也可作為旅遊行業人員培訓教材和參考讀物。
作者介紹
陳楠|責編:戴玉龍
    陳楠，觀光經營學博士、人文地理學博士后，河南大學旅遊管理系主任、副教授、碩士生導師，主要研究方向：旅遊統計、節事旅遊。
目錄
第一章  旅遊統計概論
  第一節  旅遊統計的產生與發展
  第二節  旅遊統計的特點、作用與基本方法
  第三節  旅遊統計的基本概念
  第四節  旅遊統計與旅遊衛星賬戶
  第五節  常用旅遊統計類別
第二章  旅遊統計調查與整理
  第一節  旅遊統計調查方案
  第二節  旅遊統計調查種類
  第三節  旅遊統計資料整理
  第四節  旅遊統計表對統計資料的整理與顯示
  第五節  旅遊統計圖對統計資料的整理與顯示
  第六節  旅遊統計資料分析
第三章  旅遊統計指標與應用
  第一節  旅遊總量指標
  第二節  旅遊相對指標
  第三節  旅遊平均指標
  第四節  旅遊指標標誌變異程度的測量
第四章  旅遊抽樣調查
  第一節  旅遊抽樣調查的概念與理論依據
  第二節  旅遊抽樣的方法與程序設定
  第三節  旅遊抽樣誤差的測定
  第四節  旅遊抽樣估計與樣本容量的確定
第五章  時間數列分析與旅遊統計指數
  第一節  時間數列的幾個主要指標
  第二節  序時平均數
  第三節  旅遊時間數列預測
  第四節  旅遊統計指數
  第五節  旅遊綜合指數、平均指標指數和平均指標對比指數
  第六節  旅遊指標體系與因素分析
第六章  SPSS軟體概述
  第一節  SPSS使用基礎
  第二節  SPSS常用工具條
  第三節  數據編輯
第七章  SPSS基本統計分析
  第一節  基本統計量
  第二節  頻數分佈和圖表繪製
  第三節  頻數分析操作
  第四節  頻數分析結果解釋
  第五節  變數值查找
  第六節  頻數分析報告表
  第七節  描述性統計分析
第八章  因子分析
  第一節  原理介紹
  第二節  相關名詞解釋
  第三節  因子分析案例介紹
  第四節  結果輸出分析
  第五節  調整變數后的修正因子分析過程
  第六節  第二次因子分析的結果輸出
  第七節  因子分析報告輸出

  第八節  因子分析的第二個案例
第九章  信度分析
  第一節  信度分析介紹
  第二節  信度分析的菜單操作
  第三節  信度分析匯總報告
第十章  變數計算
  第一節  變數計算介紹
  第二節  變數計算操作
  第三節  變數計算的第二個案例
第十一章  相關分析
  第一節  相關分析介紹
  第二節  相關分析的操作
  第三節  相關分析報告
第十二章  一元線性回歸
  第一節  一元線性回歸分析模型
  第二節  回歸分析的統計學檢驗
  第三節  一元線性回歸分析案例介紹
  第四節  一元線性回歸操作
  第五節  回歸分析報告
第十三章  多元線性回歸
  第一節  多元線性回歸簡介
  第二節  多重共線性（Multi-Collinearity）
  第三節  多元回歸分析案例
  第四節  多元線性回歸分析應用案例
  第五節  多元線性回歸分析報告
第十四章  虛擬變數線性回歸
  第一節  虛擬變數介紹
  第二節  包含虛擬變數的回歸操作和案例分析
  第三節  含虛擬變數回歸分析結果分析
  第四節  含虛擬變數線性回歸分析報告
第十五章  均值比較t-檢驗
  第一節  t-檢驗介紹
  第二節  均值比較t-檢驗案例介紹
  第三節  t-檢驗案例操作
  第四節  t-檢驗報告
第十六章  單因素方差分析
  第一節  單因素方差分析（ANOVA）介紹
  第二節  單因素ANOVA案例介紹
  第三節  單因素ANOVA案例應用
  第四節  單因素ANOVA報告分析
第十七章  交叉列聯表卡方分析
  第一節  列聯分析介紹
  第二節  交叉列聯表（Crosstabs）介紹
  第三節  列聯分析案例應用
  第四節  新旅遊目的和同伴類型的列聯分析
  第五節  列聯表分析報告分析
第十八章  聚類分析
  第一節  聚類分析介紹
  第二節  聚類分析案例介紹
  第三節  選擇個案

  第四節  系統聚類法應用
  第五節  快速聚類法案例分析
第十九章  時間序列分析
  第一節  概述
  第二節  時間序列數據的預處理
  第三節  季節分解
  第四節  指數平滑法
附錄
  附錄一  常用概率分佈表
  附錄二  調查問卷
主要參考文獻

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