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旅遊與酒店業大數據應用(高職高專旅遊大類專業新形態教材)

  • 作者:編者:黃昕//張峰|責編:劉士平
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302619338
  • 出版日期:2022/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:296
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統闡述了培養具備大數據思維和大數據應用能力、滿足旅遊及酒店業數字化轉型升級的高素質技術技能人才所需要的大數據相關知識。全書分為導論篇和實踐篇兩部分,介紹了大數據基本概念、大數據思維、大數據安全與倫理、大數據處理與分析、大數據在行業中的主要應用情況等內容。本書融入了通俗易懂的案例,設計了豐富的實訓任務,能夠讓學習者直觀感受並清晰掌握相關理論知識和實踐技能。
    本書適用於高等職業院校旅遊大類專業大數據應用與分析相關課程教學,也適合旅遊行業人土閱讀參考。

作者介紹
編者:黃昕//張峰|責編:劉士平

目錄
第一篇  導論篇
  項目1  認識數據與大數據
    學習任務1.1  認識數據的本質
    學習任務1.2  了解大數據的概念
  項目2  說明大數據在旅遊業的應用和人才需求
    學習任務2.1  解釋大數據在旅遊業的應用
    學習任務2.2  說明大數據時代旅遊業對人才的需求
  項目3  應用大數據基礎技術知識和思維進行職業規劃
    學習任務3.1  了解大數據的基礎技術
    學習任務3.2  解釋大數據與其他新一代信息技術的關係
    學習任務3.3  應用大數據時代思維進行職業規劃
  項目4  分析大數據對安全、隱私和倫理的挑戰及對策
    學習任務4.1  分析大數據的安全問題與對策
    學習任務4.2  分析大數據的個人隱私保護問題與對策
    學習任務4.3  認識大數據的倫理問題
第二篇  實踐篇
  項目5  認識大數據的核心技術實踐
    學習任務5.1  了解數據的採集、預處理與存儲
    學習任務5.2  了解數據的處理與分析
    學習任務5.3  了解數據的可視化
    學習任務5.4  了解數據的預測
    學習任務5.5  了解數據的安全
    實訓任務5.1  實現酒店業數據的採集與預處理
    實訓任務5.2  實現聚類演算法在用戶畫像分析中的使用
    實訓任務5.3  實現關聯分析演算法在景區營銷設計中的使用
    實訓任務5.4  實現圖像識別技術在景點圖片分析中的使用
    實訓任務5.5  使用Python數據實現可視化基本操作
  項目6  認識大數據的旅遊行政監管與應急管理
    學習任務6.1  了解基於大數據的旅遊目的地指揮調度
    學習任務6.2  了解基於大數據的旅遊輿情應急管理
    實訓任務6.1  實現網路爬蟲在輿情管理中的使用
    實訓任務6.2  實現文本情感分析在輿情管理中的使用
  項目7  認識大數據的旅遊與酒店智慧營銷
    學習任務7.1  了解基於大數據的客戶價值分析
    學習任務7.2  了解基於大數據的市場細分
    實訓任務7.1  實現酒店客戶價值分析
    實訓任務7.2  實現酒店精準營銷設計
  項目8  認識大數據的旅遊客流統計與預測
    學習任務8.1  了解基於大數據的客流統計
    學習任務8.2  酒店客流預測實操
    學習任務8.3  了解基於大數據的客流預測
    實訓任務8.1  設計旅遊大數據大屏展示界面
    實訓任務8.2  酒店客流預測實操

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