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旅遊大數據中的隱私保護

  • 作者：汪永旗|責編:張鴿//殷曉彤
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308220033
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：151
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    近年來，頻頻曝光的遊客隱私泄露事件，為我國的旅遊隱私安全問題敲響了警鐘，也標志著旅遊行業進入了個人隱私安全事故的多發期。如何保護和利用遊客的隱私信息是旅遊企業和旅遊行業主管部門面臨的挑戰和機遇。
    本書聚焦旅遊大數據應用中社會強烈關注的遊客隱私泄露和保護問題，研究旅遊大數據特徵及其應用場景、遊客隱私披露的動機與途徑、旅遊大數據商業化應用中的隱私保護框架，分別從隱私保護的技術手段、法律手段和行業自律手段三個方面，探討遊客隱私保護的有效機制。全書分為五章，主要內容涉及旅遊大數據的概念和應用、遊客隱私保護框架及技術、旅遊應用場景中的隱私保護技術、個人隱私的法律保護與旅遊行業自律保護等。
    本書主要面向高等院校旅遊管理相關專業學生、文旅企業從業人員、旅遊行業政府監管人員及廣大研究數據安全隱私保護的科技工作者。
作者介紹
汪永旗|責編:張鴿//殷曉彤
    汪永旗，男，浙江開化人，副教授。1995年7月畢業於武漢測繪科技大學應用電子技術專業；2003年3月畢業於杭州電子工業學院控制理論與控制工程專業機器人技術方向，獲碩士學位。先後在政府部門、科技企業和高等院校從事軟體開發、項目管理和教學研究工作。     主要研究方向為旅遊大數據及隱私保護、旅遊電子商務和智慧旅遊技術，主持省部級及以上課題4項，公開發表論文10余篇。
目錄
第1章  緒論
  1.1  旅遊大數據研究的意義
  1.2  旅遊大數據研究的現狀
    1.2.1  個人隱私及信息隱私的界定
    1.2.2  大數據時代遊客隱私保護面臨的挑戰
    1.2.3  旅遊大數據個人隱私保護的技術手段
    1.2.4  旅遊大數據個人隱私保護的法律手段和行業自律手段
  參考文獻
第2章  旅遊大數據的概念與應用
  2.1  大數據
    2.1.1  大數據的發展歷程
    2.1.2  大數據的概念與特徵
  2.2  旅遊大數據
    2.2.1  旅遊大數據的概念
    2.2.2  旅遊大數據的特徵
  2.3  旅遊大數據的主要來源及表現類型
    2.3.1  在線旅遊數據源
    2.3.2  用戶原創內容數據源
    2.3.3  其他企事業單位數據源
  2.4  旅遊大數據的應用
    2.4.1  市場分析與企業決策
    2.4.2  公共服務與行業監管
    2.4.3  旅遊統計與市場調控
    2.4.4  應急預警與安全預測
    2.4.5  遊客服務與定製旅遊
  參考文獻
第3章  遊客隱私保護框架及技術
  3.1  大數據環境下遊客隱私保護框架
    3.1.1  數據收集階段
    3.1.2  數據存儲階段
    3.1.3  數據發布階段
  3.2  數據存儲隱私保護技術
    3.2.1  數據加密技術
    3.2.2  資料庫服務的隱私保護
    3.2.3  雲存儲環境中的隱私保護
  3.3  數據發布隱私保護技術
    3.3.1  基於匿名模型的隱私保護數據發布技術
    3.3.2  基於差分隱私的隱私保護數據發布技術
  3.4  旅遊大數據背景下聚類隱私保護挖掘實例
    3.4.1  聚類隱私保護挖掘技術開發的背景
    3.4.2  MapReduce和Hadoop
    3.4.3  聚類演算法的MapReduce實現
    3.4.4  實驗與分析
  參考文獻
第4章  旅遊應用場景中的隱私保護
  4.1  遊客隱私數據泄露案例
    4.1.1  「2000萬條酒店住房信息泄露」事件
    4.1.2  「航旅縱橫App涉嫌泄露遊客隱私」事件
  4.2  旅遊大數據的位置隱私保護
    4.2.1  位置大數據

    4.2.2  位置隱私與泄露威脅
    4.2.3  位置隱私保護技術
  4.3  旅遊社交媒體的隱私保護
    4.3.1  旅遊社交媒體特徵及對遊客隱私的影響
    4.3.2  旅遊社交媒體與傳統網路平台隱私披露行為的比較
    4.3.3  社交媒體隱私保護技術
  4.4  旅遊大數據的挖掘
    4.4.1  K-means演算法
    4.4.2  K-means演算法的改進
    4.4.3  實驗分析
    4.4.4  改進演算法在遊客細分中的應用
  4.5  旅遊大數據商業化應用中的個人隱私保護
    4.5.1  旅遊電子商務與大數據
    4.5.2  旅遊大數據個人隱私的特點
    4.5.3  旅遊大數據商業化開發利用的模式
    4.5.4  個人隱私侵犯的主要原因
    4.5.5  旅遊大數據商業化應用中的個人隱私保護對策
  參考文獻
第5章  個人隱私的法律保護與旅遊行業自律保護
  5.1  各國法律保護個人隱私現狀
    5.1.1  美國信息隱私保護
    5.1.2  歐洲信息隱私保護
    5.1.3  日本信息隱私保護
  5.2  我國法律保護個人隱私現狀
    5.2.1  相關法律法規
    5.2.2  《中華人民共和國個人信息保護法》
    5.2.3  《中華人民共和國旅遊法》
  5.3  行業自律保護
    5.3.1  互聯網行業自律機制
    5.3.2  旅遊行業自律機制
    5.3.3  旅遊行業信息控制者自律機制
  參考文獻
附件1  隱私聲明的參考內容樣式
附件2  問答式隱私聲明的參考提綱樣式
索引

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