幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

智能投資--方法與策略(高等學校金融學專業系列教材)

  • 作者：編者:陳學彬|責編:熊柏根
  • 出版社：高等教育
  • ISBN：9787040586961
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：361
人民幣：RMB 48 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書是高等學校金融學專業系列教材之一。
    本書主要內容包括：導論、機器學習基礎、基於Python的機器學習軟體包、智能投資模型訓練的數據預處理、線性回歸估值選股模型、邏輯回歸收益率預測選股模型、決策樹分類選股模型、樸素貝葉斯分類選股模型、支持向量機分類選股模型、K均值聚類演算法選股模型、Apriori股票關聯分析模型、BPNN擇時交易模型、RNN擇時交易模型、LSTM擇時交易模型、CNN擇時交易模型、Adv-NSL擇時交易模型、DRL組合投資模型、結語。
    本書適合作為高等學校金融學專業相關課程教材，也可作為相關從業人員和個人投資者的參考用書。
作者介紹
編者:陳學彬|責編:熊柏根
目錄
導論
    第一節  智能投資與機器學習的概念
    第二節  機器學習在智能投資中的應用
第一篇  智能投資方法
  第一章  機器學習基礎
    第一節  機器學習的基本原理
    第二節  機器學習方法的分類
    第三節  機器學習的常用演算法
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第二章  基於Python的機器學習軟體包
    第一節  Python機器學習包Scikit-Learn
    第二節  深度學習框架TensorFlow
    第三節  神經網路高級API:Keras
    第四節  深度學習框架PyTorch
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第三章  智能投資模型訓練的數據預處理
    第一節  數據清洗
    第二節  數據標準化
    第三節  數據中性化
    第四節  獨熱編碼
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
第二篇  智能投資：回歸分析
  第四章  線性回歸估值選股模型
    第一節  線性回歸的基本原理
    第二節  線性回歸的模型與程序
    第三節  線性回歸估值選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第五章  邏輯回歸收益率預測選股模型
    第一節  邏輯回歸的基本原理
    第二節  邏輯回歸的模型與程序
    第三節  邏輯回歸收益率預測選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
第三篇  智能投資：分類模型
  第六章  決策樹分類選股模型
    第一節  決策樹分類的基本原理
    第二節  決策樹分類的模型與程序
    第三節  決策樹分類選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題

  第七章  樸素貝葉斯分類選股模型
    第一節  樸素貝葉斯分類的基本原理
    第二節  樸素貝葉斯分類選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第八章  支持向量機分類選股模型
    第一節  支持向量機分類的基本原理
    第二節  支持向量機分類的模型與程序
    第三節  支持向量機分類選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
第四篇  智能投資：聚類和關聯分析
  第九章  K均值聚類演算法選股模型
    第一節  K均值聚類演算法的基本原理
    第二節  K均值聚類演算法的模型與程序
    第三節  K均值聚類演算法選股模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第十章  Apriori股票關聯分析模型
    第一節  Apriori演算法的基本原理
    第二節  Apriori演算法的程序
    第三節  Apriori股票關聯分析模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
第五篇  智能投資：神經網路基礎
  第十一章  BPNN擇時交易模型
    第一節  BPNN擇時交易模型的基本原理
    第二節  BPNN擇時交易模型的構建和數據準備
    第三節  BPNN擇時交易模型的訓練
    第四節  BPNN擇時交易模型在iQuant平台的回測
    第五節  BPNN擇時交易模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第十二章  RNN擇時交易模型
    第一節  RNN擇時交易模型的基本原理
    第二節  RNN擇時交易模型的程序
    第三節  RNN擇時交易模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第十三章  LSTM擇時交易模型
    第一節  LSTM擇時交易模型的基本原理
    第二節  LSTM擇時交易模型的程序
    第三節  LSTM擇時交易模型應用
    本章小結

    基本概念
    複習思考題
  第十四章  CNN擇時交易模型
    第一節  CNN擇時交易模型的基本原理
    第二節  CNN擇時交易模型的程序
    第三節  CNN擇時交易模型的訓練
    第四節  CNN擇時交易模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
第六篇  智能投資：組合學習模型
  第十五章  Adv-NSL擇時交易模型
    第一節  Adr-NSL擇時交易模型的基本原理
    第二節  Adv-NSL擇時交易模型的程序
    第三節  Adv-NSL擇時交易模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
  第十六章  DRL組合投資模型
    第一節  DRL組合投資模型的基本原理
    第二節  DRL組合投資模型的程序
    第三節  DRL組合投資模型應用
    本章小結
    基本概念
    複習思考題
結語：學習智能投資方法應注意的問題
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032