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工業數據安全(探索與實踐)/關鍵信息基礎設施安全保護叢書

  • 作者:編者:郭嫻//郝志強|責編:繆曉紅
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121441943
  • 出版日期:2022/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:278
人民幣:RMB 99 元      售價:
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內容大鋼
    本書分為上中下三篇,圍繞直面安全風險挑戰、掌握分類分級要略、踐行安全保護措施三個層面入手,深入剖析了工業數據本質內涵、安全態勢,系統闡述了工業數據分類分級方法,切實解決了工業企業、工業互聯網平台企業面臨的不知何為工業數據、為何以及如何開展分類分級、如何做好工業數據安全保護等難題。本書強調實際指導意義,圍繞重點行業、典型企業,運用實際案例闡釋了工業數據分類分級管理與安全保護方法。本書為工業企業、工業互聯網平台企業提供了拿來能用、效果顯著的工業數據分類分級與安全保護策略,立足數據安全保護邁入有法可依、有法必依的新階段,在解決工業數據安全新命題、釋放工業數據價值新使命等方面具有極強的實踐意義。

作者介紹
編者:郭嫻//郝志強|責編:繆曉紅

目錄
上篇  危中尋機:直面工業數據安全風險挑戰
  第1章  本質內涵:數字經濟時代生產要素
    1.1  工業數據的發展歷程和相關概念
    1.2  工業數據的趨勢及特徵
    1.3  工業數據的戰略定位
    1.4  工業數據的應用
  第2章  安全態勢:工業數據安全形勢嚴峻
    2.1  工業數據價值增加使其成為網路攻擊重點目標
    2.2  海量數據集中存儲引發數據安全級聯效應明顯
    2.3  工業數據孤島現象制約數據共享和利用
    2.4  企業管理手段缺失難以防範應對安全風險事件
  第3章  他山之石:國外工業數據安全政策
    3.1  美國多點發力強化工業數據安全與管理
    3.2  歐盟共同構建工業領域數據安全與共享「圈」
    3.3  英國強調提高工業領域數據安全性與可用性
    3.4  德國落實工業領域數據安全保護措施
    3.5  其他國家發布工業領域數據安全保護法
  第4章  前方之路:堅持有法可依有法必依
    4.1  《中華人民共和國網路安全法》中的數據安全
    4.2  《中華人民共和國數據安全法》中的數據安全
    4.3  《關鍵信息基礎設施安全保護條例》中的數據安全
中篇  夯實基礎:掌握工業數據分類分級要略
  第5章  必經之路:工業數據為何要「分」
    5.1  摸清底數才能有的放矢
    5.2  抓住重點才能控制全局
    5.3  確定價值才能促進應用
  第6章  標識之策:工業數據如何「分類」
    6.1  數據分類背景
    6.2  工業數據分類原則
    6.3  工業數據分類實施
  第7章  評價之法:工業數據如何「分級」
    7.1  數據分級方法依據
    7.2  數據分級考慮因素
    7.3  數據分級評定實施
  第8章  實踐案例:試點企業「現身說法」
    8.1  工業企業分類分級案例
    8.2  平台企業分類分級案例
下篇  防患未然:踐行工業數據安全保護措施
  第9章  以制度標準立規矩:建立工業數據安全之基
    9.1  數據管理要求
    9.2  數據安全評估
    9.3  應急處置要求
  第10章  以監測預警為入口:打造工業數據安全之眼
    10.1  數據資產監測
    10.2  數據產權溯源
    10.3  數據跨境監測
  第11章  以生命周期為核心:形成工業數據安全之環
    11.1  工業數據採集
    11.2  工業數據傳輸
    11.3  工業數據存儲

    11.4  工業數據使用加工
    11.5  工業數據交換
    11.6  工業數據銷毀
  第12章  行業案例
    12.1  採礦業:5G智慧工廠數據安全案例
    12.2  能源化工行業:在石化企業數字化轉型背景下的數據安全保護案例
    12.3  鐵路行業:鐵路數據分類分級防護解決方案
    12.4  智能製造行業:某製造企業工業數據安全服務平台建設案例
    12.5  核電能源行業:核電廠DCS數據安全案例
附錄
  《中華人民共和國網路安全法》
  《中華人民共和國數據安全法》
  《工業數據分類分級指南(試行)》
  《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》

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