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供應鏈4.0(大數據和工業4.0驅動的效率革命)

  • 作者：編者:(英)艾梅爾·埃克特斯//邁克爾·布拉基斯//(希臘)伊沃阿尼斯·米尼斯//瓦西里厄斯·澤姆佩基斯|責編:陳瀟//王春蕊//李沁怡|譯者:劉大成//周家弘
  • 出版社：廣東經濟
  • ISBN：9787545483130
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：242
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    供應鏈4．0目前正引起工業界和學術界的極大關注。這一概念是在工業4．0概念(又稱第四次工業革命)基礎上的延伸和發展。其中一些與供應鏈4．0相關的主要技術包括大數據分析、區塊鏈、物聯網、人工智慧、自動化、機器人和網路安全等。
    本書主要展示這些技術在一系列商業和工業環境的供應鏈中所起到的作用和關鍵貢獻，特別包括來自領袖級研究人員和高級行業管理人員的簡潔意見。這些技術已經改變了供應鏈的運作方式，其程度之大可以讓我們有理由相信，在當前和未來如果缺失供應鏈4．0技術必將面臨重大的運營挑戰和致命缺陷。
    這本書將為這一領域學術研究和管理思想的進一步發展鋪平道路。編者們在每一章都通過介紹大量與眾多供應鏈設置相關的供應鏈4．0技術，實現理論基礎與實際應用相結合。
    我確信此書將對與供應鏈4．0技術相關的學術研究人員、從業人員和管理人員非常有用。考慮到供應鏈技術在當代商業運作中的關鍵角色以及在當前和未來的重要作用，我也希望此書對商學院和管理學院的本科生和研究生具有寶貴的價值。
作者介紹
編者:(英)艾梅爾·埃克特斯//邁克爾·布拉基斯//(希臘)伊沃阿尼斯·米尼斯//瓦西里厄斯·澤姆佩基斯|責編:陳瀟//王春蕊//李沁怡|譯者:劉大成//周家弘
目錄
封面
版權信息
Translator's Foreword|譯者序
About the Editors|關於編者
Contributors|投稿人
Foreword|序
Preface|前言
第1章  供應鏈4.0：市場驅動使能策略
  1.1  不斷變化的客戶需求形態
  1.2  從大眾市場到「單一客戶細分」
  1.3  從「預測驅動」過渡到「需求驅動」
  1.4  供應鏈4.0對敏捷性的影響
  1.5  供應鏈4.0對可見性和響應速度的影響
  1.6  供應鏈的重心轉移
  1.7  供應鏈4.0提供了連接的鑰匙
  1.8  供應鏈4.0的實施
  1.9  結論
第2章  推動數字化以改善供應鏈中的客戶體驗
  2.1  客戶體驗是什麼，為何如此重要
  2.2  良好的客戶體驗是什麼樣的？我們如何衡量它
  2.3  客戶體驗的應用案例
    2.3.1  Zappos：與客戶建立情感聯繫
    2.3.2  SuperValue：與客戶建立直接的友好關係
    2.3.3  Casper/Netflix/Google：利用聊天機器人和互動營銷創造優勢
    2.3.4  耐克：定製個性化
    2.3.5  肯德基：面部識別
  2.4  結論
第3章  供應鏈中的區塊鏈
  3.1  中心化和去中心化
  3.2  什麼是區塊鏈
  3.3  有不止一種區塊鏈嗎
    3.3.1  公有（區塊鐉
    3.3.2  私有（區塊鐉
  3.4  供應鏈將採用哪種類型的區塊鏈
  3.5  區塊鏈如何幫助供應鏈
    3.5.1  客戶服務
    3.5.2  預算與成果
    3.5.3  風險管理
    3.5.4  關係管理
    3.5.5  人力資源管理
  3.6  供應鏈管理案例
    3.6.1  背景
    3.6.2  IBM Maersk TradeLens
    3.6.3  R3 Corda TradeIX
  3.7  供應鏈管理系統
    3.7.1  管治
    3.7.2  主要經銷商
    3.7.3  供應商層級
    3.7.4  質量控制
    3.7.5  貿易融資

    3.7.6  運輸及保險
    3.7.7  透明度和洞察力
  3.8  裝運前融資
    3.8.1  什麼是裝運前融資
    3.8.2  預付款項
    3.8.3  出資人如何影響績效
    3.8.4  出資人會實時看到什麼
    3.8.5  SCM事件摘要
    3.8.6  如果UAC的聲譽受到攻擊怎麼辦
    3.8.7  供應鏈中的數據流
    3.8.8  UAC能否證明區塊鏈解決方案的成本合理
  3.9  結論
附錄：關係管理機制
第4章  服務人道主義供應鏈的區塊鏈
  4.1  支撐技術與理論
    4.1.1  區塊鏈技術
    4.1.2  信息共享
    4.1.3  快速信任理論
  4.2  理論模型與假設發展
    4.2.1  區塊鏈技術和運營供應鏈透明度
    4.2.2  區塊鏈技術與快速信任
    4.2.3  運營供應鏈透明度和快速信任
    4.2.4  快速信任與協調
  4.3  研究設計
    4.3.1  計量工具的開發
    4.3.2  抽樣設計
    4.3.3  數據收集
  4.4  數據分析
    4.4.1  結構的計量屬性
    4.4.2  共同方法偏差
    4.4.3  假設檢驗
  4.5  研究結果及其對理論和實踐的影響
    4.5.1  對理論的貢獻
    4.5.2  對實踐的貢獻
    4.5.3  研究的局限性及未來研究方向
  4.6  結論
  4.7  致謝
第5章  網路安全挑戰
  5.1  文獻綜述
  5.2  不斷變化的技術格局
  5.3  虛擬vs現實
  5.4  威脅
  5.5  網路安全在文化和技術方面可以做什麼
  5.6  結論、建議及未來研究
    5.6.1  結論
    5.6.2  建議
    5.6.3  未來研究
第6章  面向倉庫操作中視覺揀選技術的系統參數定義與測試
  6.1  訂單揀選技術和視覺揀選系統的比較評估
    6.1.1  訂單揀選技術評估

    6.1.2  視覺揀選系統評估
  6.2  研究方法
    6.2.1  三相三角研究法
    6.2.2  系統文獻綜述和層次分析法
    6.2.3  實驗室測試：實驗設計
    6.2.4  實驗室測試：美國國家航空航天局任務負荷指數調查
  6.3  待測參數識別及排序
    6.3.1  擬建系統的設計、開發及測試的檢驗參數
    6.3.2  設計及開發參數排名
  6.4  實驗設計
    6.4.1  理論背景及實施步驟
    6.4.2  問題陳述及因子和水平的選擇
    6.4.3  實驗設計的選擇
    6.4.4  實驗實現：研究假設公式
    6.4.5  實驗實現：受試者特點
    6.4.6  實驗實現：實驗裝置及設備
  6.5  實驗室測試結果
    6.5.1  結果統計分析
    6.5.2  揀貨時間結果
    6.5.3  訂單揀選準確度結果
  6.6  美國國家航空航天局任務負荷指數調查
    6.6.1  理論背景及實施步驟
    6.6.2  NASA-TLX結果和行業基準
  6.7  結論
第7章  協作機器人：倉儲物流轉型
  7.1  協作機器人：解決方案的機遇和挑戰
  7.2  研究方法
  7.3  研究發現：機器人技術在倉庫中的實用性——DHL供應鏈經驗
    7.3.1  輔助揀貨機器人
    7.3.2  自動化倉位的點對點機器人
    7.3.3  自主式貨對人機器人
    7.3.4  自主托盤點對點機器人
    7.3.5  輔助揀貨托盤機器人
    7.3.6  半自動超窄通道叉車
    7.3.7  協作機械臂
  7.4  DHL供應鏈公司部署的注意事項
  7.5  案例研究：深入了解DHL供應鏈公司對協作式「輔助揀貨機器人」的部署
    7.5.1  主要發現
    7.5.2  解決方案的識別和試驗
    7.5.3  結論
    7.5.4  未來部署
    7.6 協作機器人與供應鏈4.0  ——來自DHL供應鏈公司的觀點
第8章  利用物聯網和大數據改善冷凍食品質量控制：一個經驗案例
  8.1  文獻綜述
    8.1.1  數字化轉型
    8.1.2  物聯網與大數據
  8.2  研究方法
  8.3  研究發現
  8.4  結果討論
  8.5  結論

  附錄：訪談大綱
第9章  預測配送的中轉時間：出貨物流案例研究
  9.1  文獻綜述
    9.1.1  交通運輸
    9.1.2  進貨物流
    9.1.3  出貨物流
  9.2  研究方法
    9.2.1  數據集
    9.2.2  運輸時間模型
  9.3  研究發現
  9.4  結果討論
  9.5  結論
第10章  在農產品供應鏈中採用工業4.0技術：對驅動因素和障礙的探索性調查
  10.1  文獻綜述
  10.2  研究方法
    10.2.1  數據收集
    10.2.2  數據分析
  10.3  研究發現
      10.3.1 採用工業4.0  技術的驅動因素
      10.3.2 採用工業4.0  技術的障礙
  10.4  結果討論
  10.5  結論
第11章  共享經濟激勵措施和工業4.0技術對人道主義後勤的影響：2019年伊朗洪災的啟示
  11.1  文獻綜述
    11.1.1  定義
    11.1.2  住宅
    11.1.3  交通
    11.1.4  其他服務
    11.1.5  伊朗洪災的背景
  11.2  研究方法
    11.2.1  案例選擇和分析單位
    11.2.2  數據採集
    11.2.3  數據分析
  11.3  研究發現
    11.3.1  Digikala：按需分配
    11.3.2  Snapp：人道主義運輸
    11.3.3  Divar：提供服務和貨物
    11.3.4  無人機
  11.4  結果討論
  11.5  結論
第12章  尋找供應鏈4.0的人文因素：將學習約定為未來供應鏈組織的杠桿
  12.1  研究理論
      12.1.1 供應鏈管理2.0  時代的決策
    12.1.2  供應鏈管理中決策的複雜性
      12.1.3 供應鏈管理4.0  時代的決策
    12.1.4  基於實踐的學習
  12.2  研究方法
  12.3  實證成果
  12.4  分析討論
    12.4.1  理論意義

    12.4.2  管理意義
    12.4.3  研究局限性和未來的工作
  12.5  結論

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