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大數據徵信與信用科技(服務模式探索與平台建設)

  • 作者：歐中洪//羅霄翔//宋美娜//張光衛//鄂海紅等|責編:張迪
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115597113
  • 出版日期：2022/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：149
人民幣：RMB 89.9 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據徵信是大數據技術與徵信業務相結合的產物，它通過對多源、異構、海量、實時數據進行採集、整理、分析和挖掘，實現多維度刻畫信用主體畫像，並運用大數據技術設計徵信評價模型，向使用者提供信用主體的履約和信用狀況，作者團隊研發平台為大數據徵信智能評估與開放服務平台。在《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》相繼施行的背景下，本書就如何規範大數據徵信行業及如何讓大數據徵信賦能其他行業展開分析和設計。
    本書主要面向大數據技術從業人員、徵信行業從業人員和有意願了解大數據徵信的各行業主體，從大數據徵信的起源、歷程、發展環境、標準體系、關鍵技術和平台建設等方面詳細分析了大數據徵信的必要性和可行性，並結合徵信行業特點給出了大數據徵信的模式探索和前景規劃。
作者介紹
歐中洪//羅霄翔//宋美娜//張光衛//鄂海紅等|責編:張迪
目錄
第一篇  大數據徵信與信用科技
  第1章  大數據徵信與信用科技概述
    1.1  大數據徵信
      1.1.1  大數據技術
      1.1.2  徵信內涵
      1.1.3  大數據徵信
    1.2  信用科技
      1.2.1  信用科技關鍵技術問題
      1.2.2  信用科技服務新模式
    1.3  小結
  第2章  大數據徵信行業發展歷程
    2.1  徵信行業發展歷程
      2.1.1  歐洲徵信模式
      2.1.2  美國徵信模式
      2.1.3  日本徵信模式
      2.1.4  我國徵信體系發展歷程
    2.2  大數據徵信業發展現狀
      2.2.1  國際大數據徵信業
      2.2.2  我國大數據徵信業
    2.3  大數據徵信業發展環境與標準體系
      2.3.1  中國大數據徵信業發展環境
      2.3.2  大數據徵信相關政策及影響
      2.3.3  徵信標準與大數據徵信標準現狀
      2.3.4  大數據徵信標準體系研究
    2.4  大數據徵信的機遇與挑戰
      2.4.1  我國大數據徵信發展的重要機遇
      2.4.2  我國大數據徵信面臨的挑戰
    2.5  小結
第二篇  大數據徵信關鍵支撐技術
  第3章  數據治理
    3.1  數據治理概述
      3.1.1  數據模型
      3.1.2  元數據
      3.1.3  數據質量管理
      3.1.4  數據生命周期管理
      3.1.5  數據安全
    3.2  大數據徵信與數據治理
    3.3  小結
  第4章  大數據徵信元數據管理
    4.1  元數據管理
    4.2  元數據標準化
      4.2.1  CWM
      4.2.2  CWM的特點
      4.2.3  CWMIDL
    4.3  大數據徵信元數據模型建設
    4.4  大數據徵信稽核機制
    4.5  大數據徵信血緣分析
    4.6  小結
  第5章  面向大數據徵信的分散式計算引擎
    5.1  背景概述

    5.2  徵信數據處理解決方案
      5.2.1  架構演進與發展
      5.2.2  大數據徵信分散式計算引擎
      5.2.3  關鍵技術
    5.3  小結
  第6章  徵信大數據資源管理
    6.1  大數據資源一體化管理
      6.1.1  核心架構
      6.1.2  執行流程
      6.1.3  調度策略
    6.2  大數據資源動態管理
      6.2.1  動態調整容器
      6.2.2  資源分配預測及動態調整
    6.3  面向徵信大數據的資源管理系統
    6.4  小結
  第7章  徵信大數據安全與隱私保護機制
    7.1  徵信大數據安全機制
      7.1.1  徵信大數據安全存儲技術
      7.1.2  徵信大數據責任認定與溯源技術
    7.2  徵信大數據隱私保護技術研究
      7.2.1  隱私計算技術
      7.2.2  區塊鏈技術
      7.2.3  面向徵信大數據的隱私保護新技術方案
    7.3  小結
第三篇  大數據徵信智能評估與開放服務平台
  第8章  徵信大數據中台
    8.1  徵信業務中台化轉型
      8.1.1  傳統數據平台的劣勢
      8.1.2  徵信大數據中台的優勢
    8.2  徵信大數據中台架構
      8.2.1  徵信大數據中台架構
      8.2.2  徵信大數據中檯子系統
      8.2.3  徵信大數據中台與雲原生架構
    8.3  小結
  第9章  智能評估模型引擎
    9.1  智能評估模型引擎的發展歷程
      9.1.1  現有機器學習智能評估引擎
      9.1.2  隱私電腦器學習智能評估引擎
    9.2  基於隱私計算的大數據徵信智能評估模型引擎架構
      9.2.1  模型引擎架構
      9.2.2  模型引擎建模流程
      9.2.3  大數據徵信智能評估模型案例
    9.3  小結
  第10章  大數據徵信開放服務平台
    10.1  開放服務平台
      10.1.1  從無到有的平台
      10.1.2  平台的開放化
      10.1.3  開放服務平台與大數據徵信
    10.2  開放服務平台典型架構
      10.2.1  架構原則

      10.2.2  面向大數據徵信的微服務架構
    10.3  面向大數據徵信的開放服務平台
      10.3.1  用戶子系統
      10.3.2  服務管理子系統
      10.3.3  訂單子系統
      10.3.4  使用記錄子系統
      10.3.5  運營子系統
    10.4  信用科技服務商店
      10.4.1  信用科技服務商店簡介
      10.4.2  信用科技服務商店的核心作用
      10.4.3  面向多種場景的信用科技服務商店
      10.4.4  面向多種角色的信用科技服務商店
      10.4.5  面向多種服務的信用科技服務商店
    10.5  小結
展望
參考文獻

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