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Python金融數據分析與數字化營銷

作者：(美)阿特·尤迪恩|責編:文開琪|譯者:周子衿
出版社：清華大學
ISBN：9787302604143

出版日期：2022/08/01
裝幀：平裝
頁數：242

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

本書作者通過個人學習Python的親身經歷，總結出一個高效率的Python學習方法與途徑，來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。全書共7章，第1章介紹基礎知識，第2章介紹如何寫腳本，第3章重點介紹Pandas數據分析，第4章介紹Python數據抓取，第5章介紹數據可視化，第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。
本書重點突出，詳略得當，適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。

作者介紹

(美)阿特·尤迪恩|責編:文開琪|譯者:周子衿

第1章  開始使用Python
  1.1  安裝Python
  1.2  變數和數字類型
  1.3  字元串
  1.4  你的第一個程序
  1.5  用if，elif和else語句來實現邏輯
  1.6  方法
  1.7  列表和元組
  1.8  索引和切片
第2章  自己動手寫Python腳本
  2.1  有限循環
  2.2  範圍函數range()
  2.3  嵌套的for循環
  2.4  自定義函數
  2.5  構建程序
  2.6  無限循環
  2.7  字典
  2.8  將信息寫入文本文件
  2.9  從文本文件中讀取信息
第3章  Pandas數據分析
  3.1  Series數據結構
  3.2  DataFrame數據結構
    3.2.1  構建DataFrame
    3.2.2  DataFrame切片
    3.2.3  篩選DataFrame
  3.3  Pandas中的邏輯運算
  3.4  從CSV文件中讀取數據
  3.5  合併數據集
    3.5.1  連接數據集
    3.5.2  合併DataFrame
  3.6  分組函數
第4章  Python數據抓取
  4.1  網頁抓取
  4.2  列表推導式
  4.3  用Selenium進行網頁抓取
  4.4  Selenium
  4.5  使用API
  4.6  工具庫Pandas-Datareader
第5章  數據可視化
  5.1  可視化庫Matplotlib
  5.2  折線圖
  5.3  直方圖
  5.4  散點圖
  5.5  餅狀圖
第6章  Python金融數據分析
  6.1  NumPy-Financial
  6.2  用fv()函數來計算終值
  6.3  用pv()函數來計算現值
  6.4  用npv()函數來計算凈現值
  6.5  風險價值

  6.6  蒙特卡洛模擬
  6.7  有效邊界
  6.8  基本面分析
  6.9  財務比率
第7章  Python數字化營銷
  7.1  開始使用Google API Client
  7.2  Twitter機器人
  7.3  用Python進行電子郵件營銷

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