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城市電動物流車輛路徑問題建模及優化

  • 作者：楊森炎|責編:彭楠//陶恆
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563566600
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：150
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著全球氣候變暖和環境污染的加劇，電動車輛作為一種新型綠色環保的交通運輸丁具，具備低能耗、低排放、低雜訊等優勢，在城市物流配送領域得到廣泛的應用。電動物流車輛路徑問題是車輛路徑問題的延伸，也是當前綠色物流領域的研究熱點。本書分析了電動車輛的發展趨勢及充電運營模式，針對電動車輛續航里程有限和充電基礎設施不足的問題，從充電策略、混合回程服務模式以及充電站選址方面考慮，提出了基於時空狀態網路的城市電動物流車輛路徑優化方法，以實現電動化物流資源在時間、空間、狀態維度上的同步優化。本書可為電動物流車輛路徑優化方法奠定理論基礎，為城市電動化物流運營管理和充電基礎設施規劃提供決策支持，進一步促進城市物流配送的高效率、低成本和可持續發展。
作者介紹
楊森炎|責編:彭楠//陶恆
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  電動車輛的發展概況
    1.2.1  電動車輛的發展趨勢及政策
    1.2.2  新能源物流車輛的應用
    1.2.3  電動車輛充電運營模式
  1.3  研究內容及創新點
    1.3.1  研究內容
    1.3.2  創新點
  1.4  技術路線
  1.5  本書章節結構
第2章  國內外研究現狀
  2.1  車輛路徑問題及求解演算法
  2.2  電動車輛路徑問題研究
    2.2.1  考慮充電策略的電動車輛路徑優化問題研究
    2.2.2  考慮服務模式的電動車輛路徑優化問題研究
    2.2.3  充電設施選址一路徑優化問題研究
  2.3  電動車輛路徑優化問題的求解演算法研究
    2.3.1  精確式演算法
    2.3.2  啟髮式演算法
  2.4  本章小結
第3章  物流車輛路徑問題建模理論及求解方法
  3.1  網路模型框架
    3.1.1  物理網路
    3.1.2  離散時空網路
    3.1.3  時空狀態網路
  3.2  求解方法
    3.2.1  拉格朗日鬆弛法
    3.2.2  增廣拉格朗日乘子法
    3.2.3  交替方向乘子法
  3.3  本章小結
第4章  考慮充電策略的電動物流車輛路徑優化問題研究
  4.1  問題提出
  4.2  基於物理網路構建的模型
  4.3  基於時空狀態網路的模型重構
    4.3.1  問題描述
    4.3.2  時空狀態網路的構建
    4.3.3  多商品網路流優化模型
  4.4  求解方法
    4.4.1  模型分解
    4.4.2  求解演算法
  4.5  算例分析
    4.5.1  演算法分析
    4.5.2  參數分析
  4.6  本章小結
第5章  考慮混合回程服務模式的電動物流車輛路徑優化問題研究
  5.1  問題提出
  5.2  問題描述與模型構建
    5.2.1  問題描述
    5.2.2  時空狀態網路的構建

    5.2.3  多商品網路流優化模型
  5.3  求解演算法
    5.3.1  增廣拉格朗日鬆弛模型
    5.3.2  問題分解及線性化
    5.3.3  ADMM演算法
    5.3.4  拉格朗日鬆弛演算法
  5.4  算例分析
    5.4.1  關鍵參數分析
    5.4.2  客戶服務模式的影響
    5.4.3  亦庄路網算例分析
  5.5  本章小結
第6章  充電站選址一車輛路徑協同優化問題研究
  6.1  問題提出
  6.2  問題描述與模型構建
    6.2.1  問題描述
    6.2.2  時空狀態網路的構建
    6.2.3  充電站選址一路徑協同優化模型
  6.3  求解方法
    6.3.1  雙層分解框架
    6.3.2  LR—ADMM演算法
  6.4  算例分析
    6.4.1  9點網路算例分析
    6.4.2  Sioux Falls網路算例分析
    6.4.3  West Jordan網路算例分析
  6.5  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  總結
  7.2  展望
參考文獻

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