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商業大數據分析與可視化/新工科建設之路數據科學與大數據系列

  • 作者:編者:張艷榮|責編:牛曉麗
  • 出版社:電子工業
  • ISBN:9787121439469
  • 出版日期:2022/08/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:181
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書依據商業大數據的特點,對不同類型的商業大數據進行分析和講解。全書共5章,第1章和第2章分別對商業大數據分析和商業數據可視化進行了概述,第3?5章詳細闡述了非結構化數據與文本挖掘、社會網路分析與可視化、多維異構數據的分析與可視化。在梳理基本專業理論知識的同時,本書注重與知識點相對應的實際應用案例展示,以便輔助讀者更直觀地理解理論知識。
    本書著重培養學生綜合運用專業知識解決理論和實際問題的能力,可以作為高等院校電子商務、管理科學與工程、電腦科學與技術等專業的教材,也可以作為相關工作人員的參考用書。

作者介紹
編者:張艷榮|責編:牛曉麗

目錄
第1章  商業大數據分析
  1.1  大數據處理與大數據分析
    1.1.1  大數據的基本概念、來源與應用
    1.1.2  大數據處理
    1.1.3  大數據分析和計算
  1.2  商業環境中的大數據分析
    1.2.1  商業大數據的挑戰
    1.2.2  商業大數據處理的挑戰
    1.2.3  商業大數據的來源
    1.2.4  商業價值
  1.3  商業大數據分析技術與方法
    1.3.1  商業大數據分析技術
    1.3.2  商業大數據分析方法
  1.4  商業大數據分析流程
    1.4.1  數據分析與數據挖掘的區別
    1.4.2  常見的數據分析挖掘工具
    1.4.3  商業數據分析流程
  習題
第2章  商業數據可視化
  2.1  數據可視化簡介
    2.1.1  數據可視化簡史
    2.1.2  數據可視化概述
    2.1.3  數據可視化的重要性
    2.1.4  數據可視化技術及其特點
    2.1.5  數據可視化的功能
    2.1.6  數據可視化類型
    2.1.7  數據可視化標準
    2.1.8  商業信息可視化概述
  2.2  感知與認知
    2.2.1  視覺感知與認知
    2.2.2  顏色
    2.2.3  視覺編碼原則
  2.3  數據可視化基礎
    2.3.1  數據可視化流程
    2.3.2  數據可視化設計
    2.3.3  可視化中的數據類型
  2.4  商業數據可視化方法
    2.4.1  數據可視化的展現形式
    2.4.2  Tableau大數據可視化技術簡介
    2.4.3  Power BI大數據可視化技術簡介
  習題
第3章  非結構化數據與文本挖掘
  3.1  非結構化數據與文本挖掘概述
    3.1.1  非結構化數據的挑戰
    3.1.2  文本挖掘及其過程
  3.2  文本預處理
    3.2.1  文本表示
    3.2.2  標引與中文分詞
    3.2.3  文本相似度計算
  3.3  文本分類演算法

    3.3.1  樸素貝葉斯演算法
    3.3.2  Rocchio演算法
    3.3.3  K最近鄰演算法
    3.3.4  其他分類演算法
    3.3.5  分類性能評價
    3.3.6  分類效果評價
  3.4  文本聚類
    3.4.1  劃分法
    3.4.2  層次法
    3.4.3  神經網路法與遺傳演算法
    3.4.4  其他聚類演算法
    3.4.5  聚類質量評價
  習題
第4章  社會網路分析與可視化
  4.1  社會網路分析
    4.1.1  社會網路的相關概念
    4.1.2  社會網路的形式化表達
    4.1.3  社會網路分析指標
    4.1.4  方法論特徵
  4.2  社會網路分析與可視化
  4.3  典型社會網路可視化工具
    4.3.1  UCINET
    4.3.2  Pajek
    4.3.3  NWB
    4.3.4  NodeXL
    4.3.5  Gephi
  4.4  社會網路分析與可視化應用案例
  習題
第5章  多維異構數據的分析與可視化
  5.1  各種多維分析方法
    5.1.1  多維尺度分析法
    5.1.2  等距映射演算法
    5.1.3  局部線性嵌入演算法
    5.1.4  主成分分析法
  5.2  異構數據處理與分析
  5.3  多維異構數據可視化
  5.4  多維異構數據分析與可視化應用案例
  習題
參考文獻

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