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當HR遇見AI(用人工智慧重新定義人力資源管理)/人力資源管理創新叢書

  • 作者：王崇良//黃秋鈞|責編:劉盈
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115592873
  • 出版日期：2022/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著人工智慧在人力資源領域的應用，人力資源管理工作逐漸呈現出移動化、數字化、智能化等特點，很多重複性、標準化的工作已由人工智慧或機器人完成。人工智慧與大數據技術極大地提升了人力資源工作的效率和用戶體驗，改變了人力資源從業者傳統的工作方式，為企業管理者做出經營性決策提供了有效的建議。
    人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是研發、模擬和擴展人類智能的新科學。本書作者多年來在知名企業從事人力資源與數字化的研究和實踐工作，積累了豐富的實戰經驗，他在書中概述了人工智慧在人力資源管理工作中的應用場景，詳述了人工智慧在招聘與人職、人力成本預算、人才發展、員工離職預測、組織分析、敏捷績效與薪酬福利等細分領域的使用技巧，以及百度公司、阿里巴巴公司和騰訊公司等的實際操作案例。
    本書適合企業管理者、人力資源從業者、企業數字化項目負責人、企業數字系統負責人和對人工智慧、機器學習等感興趣的讀者閱讀。
作者介紹
王崇良//黃秋鈞|責編:劉盈
目錄
第一章  人工智慧在人力資源中的應用場景
  第一節  人工智慧的應用場景與挑戰
    一、應用場景
    二、人工智慧面臨的挑戰
  第二節  人工智慧重塑人力資源
    一、人力資源數字化的定義
    二、人工智慧對人力資源管理的重塑
    三、人工智慧對人力資源管理的價值
  第三節  人工智慧在人力資源管理中的具體應用場景
    一、人才生命周期
    二、選才
    三、育才
    四、用才
    五、留才
第二章  人工智慧在選才環節的應用
  第一節  KSAM模型
    一、KSAM模型的概念
    二、KSAM指標的模型
    三、應對挑戰
  第二節  人工智慧與招聘新玩法
    一、人工智慧重塑招聘流程
    二、智能篩選簡歷
    三、面試機器人
    四、智能入職
  第三節  人工智慧與人才畫像
    一、人才畫像的概念
    二、哪些崗位適合做人才畫像
    三、人才畫像的應用場景
    四、人才畫像的步驟
    五、人工智慧驅動的人才畫像
  第四節  區塊鏈在招聘環節的應用
    一、招聘面試與簡歷篩選
    二、HR流程優化
第三章  人工智慧在用才環節的應用
  第一節  人員編製與人力成本預算的常用方法
    一、預算編製的步驟
    二、預算編製的周期
    三、預算編製的模式
    四、預算編製的方法
  第二節  人力成本結構性預測、合理性判斷
    一、人才結構演變規律
    二、Curve分析
    三、預算模擬器
  第三節  人效關鍵指標與影響因素
    一、關鍵影響因素
    二、人效關鍵指標
  第四節  敏捷績效與薪酬福利
    一、目標與績效管理的方式
    二、敏捷績效
    三、智慧薪酬數據分析平台

    四、薪酬智能小助手
    五、福利畫像
    六、情緒識別助力關懷
第四章  人工智慧在育才環節的應用
  第一節  數智化下的學習與人才發展
    一、以個人為中心轉變學習思維
    二、人工智慧驅動人才發展
    三、衡量人力資本投資回報率
    四、人才盤點實施方法
  第二節  遊戲化學習的促進
第五章  人工智慧在留才環節的應用
  第一節  離職預測
    一、離職風險管控
    二、人才保留預警
    三、組織與人才動態調配
  第二節  智能關懷
    一、關聯職業生涯事件觸發關懷
    二、祝福提醒
    三、關懷福利商城
  第三節  輿情監測
    一、內外部輿情關注
    二、品牌預警
    三、文化迭代
    四、人才遷徙
第六章  組織分析與組織畫像
  第一節  組織形態與特點
  第二節  組織與組織網路分析
    一、組織分析的相關名詞
    二、組織網路分析的應用
  第三節  組織網路分析案例介紹
    一、百度公司的組織網路分析
    二、阿里巴巴公司的組織網路分析
  第四節  組織氛圍與輿情分析
    一、組織氛圍概況
    二、組織氛圍模型與診斷
  第五節  組織健康度
  第六節  組織效能
第七章  人工智慧時代的三支柱模型
  第一節  人工智慧時代三支柱的變化和作用
    一、人力資源轉型
    二、三支柱
    三、重塑三支柱
    四、二支柱
    五、四支柱
  第二節  人工智慧如何驅動共享服務中心
    一、業務背景
    二、新技術的應用
    三、大數據的應用與思考
  第三節  人工智慧如何賦能HRCOE
    一、組織人才管理風險指數

    二、人員、人才和人物
    三、人才動向預測
第八章  建設智慧HR平台，助力業務轉型
  第一節  四化模型與人力資源數智化的迭代路徑
    一、1.0階段：線上化
    二、2.0階段：信息化
    三、3.0階段：數字化
    四、4.0階段：智慧化（智慧HR）
  第二節  大數據分析成熟度模型
    一、Bersin人才分析成熟度模型
    二、DIKW金字塔模型
    三、DIKWA模型
    四、大數據分析的四個層次
    五、人力資源大數據預測的三個應用層面
  第三節  大數據指標體系與標籤體系
    一、數據在人力資源數據化管理中的五個作用
    二、人力資源大數據的How
    三、人力資源大數據產品的發展變革
  第四節  智慧HR平台架構
    一、智慧HR平台
    二、智慧HR平台實現路徑解碼
致謝
參考文獻

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