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不動產AI決策

作者：編者:愛德地產研究院|責編:王宏靜|總主編:馬玉冰//張松濤//徐海
出版社：中信
ISBN：9787521744408

出版日期：2022/07/01
裝幀：平裝
頁數：377

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

    隨著不動產行業逐漸進入低利潤、高風險的經營周期，不動產企業需要進一步優化以4P為核心的預見性決策體系，進一步細化數智化工具在核心應用場景上的效能，以助力經營目標的高效穩健達成（不動產包括房地產、產業園、基礎建設、公共建築、工業廠礦等）。
    預見性4P決策體系是指基於AI平台，以實時數據驅動為決策依據，以智慧化為特色，以預控（pre-control）、預演（preview）、預警（pre-alert）、預測（prospect）為手段，以貨值、利潤、現金流等經營目標為核心工作對象，旨在實現戰略、經營、業務一體化的新一代管理決策數智化系統。它覆蓋業務流、財務流和審批流，可以讓投資更精準、運營更精益、風險更可控，從而實現全層級、全流程、全天候的智能化，讓經營管理從事後考核、過程管控向預見性決策轉變。
    本書分析了預見性4P決策體系產生的行業周期特點和背景，重點闡述了該體系在不動產管理中的6大核心應用場景，總結了行業重點案例的應用特點，呈現了行業領先的數智化方案，最後還提供了行業財務均值和業務對標數值。這為不動產企業提升經營管理效率、優化財務效益及管控風險，打開了新的思路並提供了可借鑒的模式。

作者介紹

編者:愛德地產研究院|責編:王宏靜|總主編:馬玉冰//張松濤//徐海
愛德地產研究院為國內70%的百強地產企業提供咨詢服務，通過打造適配的組織運營機制、構建數智經營決策體系來夯實企業原動力，以價值創造理念推動行業創新發展。持續推出《地產新管理》《地產數智化經營》等專業著作。首創預見性4P決策體系，主張通過「預測、預演、預警、預控」的決策方法論和數智模型，賦能不動產經營決策，解放不動產管理者的體力和腦力。

序
第一章  前十強房企經營能力分析
  第一節  構建「精益運營」模型
    一、發展能力指標
    二、杠桿能力指標
    三、周轉能力指標
    四、盈利能力指標
  第二節  標桿民企和國央企核心能力評級
    一、標桿民企：核心能力將全面減弱
    二、標桿國央企：盈利能力將下降，周轉能力依舊較弱
  第三節  標桿民企和國央企運營指標趨勢預測
    一、銷售面積增長率：民企平均下降幅度超過國央企
    二、儲銷比：民企和國央企先後快速下降
    三、地貨比：民企和國央企將以「穩」為主
    四、權益比：國央企先降后升，民企較穩定
    五、存銷比：國央企未來將下降，民企平穩上升
    六、建銷比：國央企平穩上升，民企波動上升
    七、凈利潤率：國央企先升后降，民企波動下降
    八、管理費率：國央企持續下降，民企先升后降
    九、營銷費率：均波動下降，民企高於國央企
    十、財務費率：均先升后降，民企低於國央企
  第四節  萬科VS碧桂園：運營力巔峰對決的九大看點
    一、投銷比：雙雙下降，連年收縮
    二、地貨比：盈利空間逐年壓縮，碧桂園利潤空間更大
    三、儲銷比：雙雙下降
    四、建銷比：萬科去化不足，碧桂園供不應求
    五、銷售面積增長率：萬科波動較大，碧桂園較穩定
    六、權益比：萬科提升空間大於碧桂園
    七、存銷比：滯重存貨管理均優異，碧桂園去化更快
    八、未結比：呈上升趨勢，碧桂園銷售更順暢
    九、結轉比：萬科穩中帶升，碧桂園領跑行業
第二章  項目投資的AI決策
  第一節  地產投資管理痛點分析
    一、內與外的換位
  ……
第三章  項目計劃的AI決策
第四章  動態貨值的AI決策
第五章  動態利潤的AI決策
第六章  資管企業的AI決策
第七章  物管企業的AI決策
第八章  數據中台：不動產AI決策的數據心臟
附錄  十大標桿房企運營指標參考
後記
參考文獻

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