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電子商務數據運營與管理(第2版十四五教育部高等學校電子商務類教學指導委員會規劃教材)

  • 作者：編者:鄒益民//隋東旭|責編:劉向榮
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115587756
  • 出版日期：2022/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    在電子商務領域，賣家常常通過對數據進行專業分析，挖掘其內在的價值，發現新的商機，擴大市場份額。本書以提高讀者的電子商務數據分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務運營過程中涉及的數據分析問題為目標，注重理論知識的系統性，強調案例內容的實用性。通過對本書的學習，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務數據分析，還可以學會具體的操作方法。共分為10個章節，主要內容包括：緒論、電子商務數據採集與處理、電子商務市場數據分析、電子商務競爭店鋪數據分析、電子商務商品數據分析、電子商務數據化選品與採購、電子商務流量推廣數據分析、銷售與庫存數據分析、電子商務客戶畫像數據分析、電子商務數據可視化與商業報告。
    本書可作為高等院校電子商務、跨境電子商務、網路營銷、商務數據分析、國際經濟與貿易等專業相關課程的教學用書，也可作為電子商務企業管理者、數據分析師、網店店主的自學用書。
作者介紹
編者:鄒益民//隋東旭|責編:劉向榮
目錄
第1章  緒論
  1.1  數據化運營概述
    1.1.1  數據化運營的概念
    1.1.2  數據化運營的作用和意義
    1.1.3  數據化運營的要求
    1.1.4  電子商務與電子商務數據化運營
  1.2  數據化運營的流程
    1.2.1  需求分析
    1.2.2  數據採集
    1.2.3  數據清洗
    1.2.4  數據分析
    1.2.5  數據可視化
    1.2.6  數據分析報告
    1.2.7  應用
  1.3  電子商務數據化運營的指標與體系
    1.3.1  電子商務數據化運營的指標
    1.3.2  電子商務數據化運營的體系
  思考題
第2章  電子商務數據採集與預處理
  2.1  電子商務數據採集
    2.1.1  電子商務數據採集的概念和流程
    2.1.2  電子商務數據採集的方法
    2.1.3  電子商務數據採集的工具
  2.2  電子商務數據預處理
    2.2.1  數據類型
    2.2.2  缺失值與異常值處理
    2.2.3  數據合併
    2.2.4  數據分組
    2.2.5  數據變形
  2.3  電子商務數據採集實例
  思考題
第3章  電子商務市場數據分析
  3.1  電子商務市場分析
    3.1.1  電子商務市場分析的工作及模型
    3.1.2  電子商務市場行情分析與行業數據挖掘
  3.2  電子商務市場數據分析實例
    3.2.1  分析市場規模
    3.2.2  分析市場趨勢
    3.2.3  分析市場競爭和競爭趨勢
    3.2.4  分析行業最佳價格波段
    3.2.5  綜合分析市場，撰寫分析報告
  思考題
第4章  電子商務競爭店鋪數據分析
  4.1  電子商務競爭店鋪數據分析
    4.1.1  競爭對手概述
    4.1.2  競爭店鋪數據概述
    4.1.3  撰寫營銷分析報告
  4.2  電子商務競爭店鋪數據分析實例
    4.2.1  競爭對手的識別與分層
    4.2.2  確定競爭店鋪品類布局規劃

    4.2.3  確定競爭店鋪價格布局
    4.2.4  研究競爭店鋪數據，撰寫競爭店鋪分析報告
  思考題
第5章  電子商務商品數據分析
  5.1  電子商務商品分析
    5.1.1  商品分析的概念
    5.1.2  商品分析的內容與指標
  5.2  商品需求與定價分析
    5.2.1  商品需求分析的內容與流程
    5.2.2  商品定價的過程與策略
    5.2.3  商品組合的優化原則與營銷策略
  5.3  商品利潤與商品生命周期分析
    5.3.1  商品利潤預測的方法與流程
    5.3.2  商品各生命周期的營銷策略
  5.4  電子商務商品數據分析實例
    5.4.1  分析競品基本情況
    5.4.2  分析競品價格波動
    5.4.3  分析競品SKU
    5.4.4  研究競品數據，撰寫競品分析報告
  思考題
第6章  電子商務數據化選品與採購
  6.1  電子商務選品
    6.1.1  電子商務選品管理
    6.1.2  電子商務選品思路
    6.1.3  電子商務選品方法
  6.2  採購數據分析
    6.2.1  採購的分類
    6.2.2  電子商務採購的優勢
    6.2.3  電子商務採購的模式與流程
    6.2.4  採購成本數據分析的指標
  6.3  電子商務選品與採購實例
    6.3.1  分析熱賣商品特徵進行選品
    6.3.2  分析新品表現進行選品
    6.3.3  採購成本的預測
  思考題
第7章  電子商務流量推廣數據分析
  7.1  網站流量數據
    7.1.1  網店運營分析
    7.1.2  轉化率
    7.1.3  點擊率
    7.1.4  購買頻率
    7.1.5  收藏率與加購率
    7.1.6  投資回報率
    7.1.7  毛利潤率
  7.2  店鋪流量數據
    7.2.1  店鋪每日流量數據分析
    7.2.2  店鋪每周流量數據分析
    7.2.3  店鋪長期流量數據分析
  7.3  關鍵詞數據分析
    7.3.1  詞根與關鍵詞

    7.3.2  關鍵詞主要來源
    7.3.3  關鍵詞有效度分析
  7.4  電子商務流量推廣數據分析實例
  思考題
第8章  庫存數據分析
  8.1  庫存數據分析
    8.1.1  庫存系統的概念與電子商務庫存的組成
    8.1.2  庫存數據分析的指標
    8.1.3  庫存預測的方法
    8.1.4  庫存管理實施
  8.2  庫存數據分析實例
  思考題
第9章  客戶畫像數據分析
  9.1  客戶畫像分析
    9.1.1  客戶畫像概述
    9.1.2  客戶畫像分析的流程
    9.1.3  客戶畫像分析的指標
  9.2  客戶特徵與行為分析
    9.2.1  客戶特徵分析的概念
    9.2.2  客戶特徵分析的內容
    9.2.3  客戶行為分析的概念
    9.2.4  客戶行為分析的內容與流程
  9.3  利用RFM模型進行客戶畫像數據分析
    9.3.1  RFM模型簡介
    9.3.2  RFM模型的應用
  9.4  電子商務消費者輿情數據分析實例
    9.4.1  分析商品評論
    9.4.2  分析客戶問題
    9.4.3  RFM模型分析
    9.4.4  撰寫消費者輿情分析報告
  思考題
第10章  電子商務數據可視化與商業報告
  10.1  電子商務數據可視化概述
    10.1.1  電子商務數據可視化認知
    10.1.2  電子商務數據可視化的步驟
    10.1.3  使用Excel製作電子商務數據圖表
    10.1.4  使用特殊圖表實現數據可視化
  10.2  電子商務數據商業報告
    10.2.1  電子商務數據商業報告的內容
    10.2.2  電子商務數據商業報告寫作實例
  思考題

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