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數據驅動的農產品價格波動分解集成預測研究

  • 作者：凌立文|責編:郝悅
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030715203
  • 出版日期：2022/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：168
人民幣：RMB 116 元      售價：元
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內容大鋼
    立足於我國農產品價格波動日漸複雜的客觀事實及對農產品價格波動幅度和趨勢精準預測的現實需求，本書以數據驅動思想為指導，對分解集成預測方法論的三個研究步驟進行改進與完善。首先，針對時序分解，提出一種具有數據自適應性的改進經驗模態類分解演算法，解決端點效應及模態混淆問題；其次，針對單項預測，設計一種以時間序列統計特徵為依據的預測模型自適應選擇分類器，解決預測模型選擇的主觀性問題；再次，針對集成子集選擇，設計一種以單項預測結果蘊含的信息量為依據的最優子集篩選演算法，完善最優子集選擇的理論依據；最後，針對集成預測的多樣性，提出了融合網路搜索數據及多時間尺度數據的集成預測策略，豐富集成預測的數據來源。
    本書可作為經管類、理工類相關專業的本科生、研究生學習預測理論與方法的教材，也可供高等院校、科研機構等從事相關工作的科研人員參考。
作者介紹
凌立文|責編:郝悅
目錄
第1章  緒論
  1.1  本書背景與意義
  1.2  國內外研究現狀
  1.3  本書的研究思路
  1.4  本章小結
第2章  本書的研究框架
  2.1  相關理論知識
  2.2  實驗方案
第3章  數據驅動的時序分解方法
  3.1  時序分解方法綜述
  3.2  經驗模態類分解演算法原理及存在問題
  3.3  端點效應抑制方法改進研究
  3.4  模態混淆抑制方法改進研究
  3.5  本章小結
第4章  數據驅動的預測模型自適應選擇
  4.1  預測模型選擇綜述
  4.2  基於時序特徵的預測模型自適應選擇框架
  4.3  預測模型自適應選擇實驗方案
  4.4  預測模型自適應選擇實驗結果
  4.5  本章小結
第5章  數據驅動的集成預測策略
  5.1  集成預測綜述
  5.2  基於鄰域互信息的集成預測策略
  5.3  融合網路搜索數據的集成預測策略
  5.4  融合多時間尺度的集成預測策略
  5.5  本章小結
第6章  農產品價格波動預測實證研究
  6.1  數據驅動的時序分解結果
  6.2  數據驅動的預測模型選擇結果
  6.3  數據驅動的集成預測結果
  6.4  融合網路搜索數據的集成預測結果
  6.5  融合多時間尺度數據的集成預測策略
  6.6  本章小結
第7章  總結與展望
  7.1  本書的研究工作
  7.2  本書的研究成果
  7.3  未來研究展望
參考文獻
附錄
  附錄A  四種農產品直接建模的預測誤差
  附錄B  農產品分解后的分量圖
  附錄C  TRIM集成策略下的子集選擇結果
  附錄D  三種農產品的MEMD分解結果
  附錄E  融合網路搜索數據的預測結果（RMSE）
  附錄F  融合網路搜索數據的預測結果（MAE）
  附錄G  融合網路搜索數據的預測結果（Dstat）

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