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人工智慧(商業應用路線圖新時代科技新物種)

作者：(美)傑弗里·L.康威德克//傑森·L.安德森|責編:劉洋|譯者:王文彬//王丹陽
出版社：清華大學
ISBN：9787302594130

出版日期：2022/07/01
裝幀：平裝
頁數：184

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

本書涵蓋人工智慧商業實施流程的各個方面，意在為讀者提供通俗易懂的路線圖，指導讀者對人工智慧技術的應用進行整體規劃，實現組織管理。本書共分為8章，按照流程的先後順序編排，每一章都詳細介紹了應用人工智慧過程中的一個特定步驟，循序漸進地引導讀者了解使用人工智慧技術的全過程，從最初的構思、定義項目，到數據管護與治理、原型製作，再到最終的生產，直至邁入人工智慧生命周期模式。各章節的內容聯繫緊密、清晰易讀，並通過獨具匠心的結構安排，幫助讀者充分認識人工智慧所具有的優勢以及實施過程中需避開的隱患，且貼心地附上了簡明的行動清單。本書是有志於在商業世界中應用人工智慧技術的管理者的必備指南。

作者介紹

(美)傑弗里·L.康威德克//傑森·L.安德森|責編:劉洋|譯者:王文彬//王丹陽

第1章  引言
  案例研究#1：發那科公司
  案例研究#2：布洛克稅務公司
  案例研究#3：貝萊德公司
  如何開始
  前方之路
  註釋
第2章  構思
  人工智慧入門
  成為注重創新的組織
  想法庫
  繪製業務流程圖
  流程圖、標準操作程序和你
  信息流
  提?想法
  價值分析
  整理和篩選
  排序和分類
  審核想法庫
  頭腦風暴和偶然相遇
  人工智慧的局限性
  隱患
  行動清單
  註釋
第3章  定義項目
  項目計劃的內容、原因和方式
  項目計劃的組成部分
  分解項目的方法
  項目可衡量性
  平衡計分卡
  構建人工智慧項目計劃
  隱患
  行動清單
第4章  數據管護與治理
  數據收集
  利用現有系統的力量
  數據科學家的角色
  反饋環路
  數據可訪問化
  數據治理
  你做好數據準備了嗎？
  隱患
  行動清單
  註釋
第5章  原型製作
  是否有現成的解決方案？
  雇傭人才還是簽約人才
  Scrum概述
  用戶故事的優先次序
  開發反饋環路

  設計原型
  技術選擇
  雲應用程序編程介面和微服務
  內部應用程序編程介面
  隱患
  行動清單
  註釋
第6章  生產
  原型再利用還是從零開始
  持續集成
  自動化測試
  確保人工智慧系統的穩健
  人工智慧系統中的人工介入
  確保原型技術具有可擴展性
  雲部署範式
  雲應用程序編程介面的服務級別協議
  繼續反饋環路
  隱患
  行動清單
  註釋
第7章  隨著人工智慧生命周期實現蓬勃發展
  納入用戶反饋
  人工智慧系統學習
  新技術
  量化模型性能
  更新並審核想法庫
  知識庫
  建立模型庫
  共促源代碼開放
  數據改進
  能力越強，責任越大
  隱患
  行動清單
  註釋
第8章  結論
  智能商業模型
  簡要回顧
  還在等什麼呢？
附錄A  人工智慧專家
  人工智慧專家
  克里斯·安克森（Chris Ackerson）
  傑夫·布拉德福特（Jeff Bradford）
  納森·S.羅賓遜（Nathan S.Robinson）
  伊芙琳·杜斯特瓦爾德（Evelyn Duesterwald）
  吉爾·奈修（Jill Nephew）
  拉胡爾·阿科爾卡（Rahul Akolkar）
  史蒂夫·弗洛里斯（Steven Flores）
附錄B  路線圖行動清單
  第1步：構思
  第2步：定義項目

  第3步：數據管護與治理
  第4步：原型製作
  第5步：生產
  隨著人工智慧生命周期實現蓬勃發展
附錄C  要避開的隱患
  第1步：構思
  第2步：定義項目
  第3步：數據管護與治理
  第4步：原型製作
  第5步：生產
  隨著人工智慧生命周期實現蓬勃發展

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