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智能產品營銷與服務

  • 作者：編者:郭洪延//顏遠海|責編:王芳
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302602163
  • 出版日期：2022/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：134
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著科技的發展，越來越多的智能產品走進各行各業。小到智能家電，大到工業互聯網，人工智慧、物聯網、大數據、雲計算等技術已經改變了傳統行業產品的屬性。這就要求各產品線的全體人員都要具備相關的技術知識，並在此基礎之上改變產品的設計、營銷、服務、管理等方式，本書正是在這個背景下應運而生的。
    本書從智能產品相關非技術崗位的角度出發，涵蓋了智能產品簡介、智能產品設計、智能產品營銷、智能產品售后服務等環節，是對全產品線非技術崗位員工的一次全面提升，用深入淺出、通俗易懂的語言闡述智能產品從設計到營銷再到服務的關鍵知識。
    本書適合作為高等院校電腦、人工智慧、大數據、企業管理、市場營銷、電子商務等專業的教材，也是一本適合廣大IT、互聯網、智能產品製造等行業非技術崗位員工豐富自身知識的讀物。
作者介紹
編者:郭洪延//顏遠海|責編:王芳
目錄
第1章  智能產品
  1.1  智能產品概述
    1.1.1  智能產品的含義
    1.1.2  智能產品的特徵
    1.1.3  智能產品的市場
  1.2  電子產品與智能產品
    1.2.1  什麼是電子產品
    1.2.2  電子產品與智能產品的聯繫
    1.2.3  智能產品和電子產品的區別
  1.3  智能產品舉例
    1.3.1  智能機器人
    1.3.2  智能運載工具
    1.3.3  智能終端
    1.3.4  自然語言處理
    1.3.5  電腦視覺產品
    1.3.6  生物特徵識別產品
    1.3.7  VR/AR產品
    1.3.8  人機交互產品
  1.4  智能產品的現狀概述與發展趨勢
    1.4.1  智能產品的技術服務現狀
    1.4.2  智能產品發展趨勢概述
  1.5  課後習題
第2章  智能產品常見技術
  2.1  雲計算簡介
    2.1.1  傳統計算模式的問題
    2.1.2  雲計算的提出
    2.1.3  為什麼取名為雲計算
    2.1.4  雲計算的優勢
    2.1.5  雲計算的分類
    2.1.6  雲計算的常見技術
    2.1.7  雲計算的應用
  2.2  大數據簡介
    2.2.1  數據挖掘與數據分析的區別
    2.2.2  數據挖掘與機器學習演算法
    2.2.3  回歸類演算法
    2.2.4  關聯類演算法
    2.2.5  分類演算法
    2.2.6  聚類演算法
  2.3  Hadoop簡介
    2.3.1  Hadoop是什麼
    2.3.2  Hadoop的整體設計思路
    2.3.3  Hadoop中的存儲組件
    2.3.4  Hadoop的計算組件
    2.3.5  Hadoop的資源配置組件
    2.3.6  Hadoop的數據獲取組件
    2.3.7  Hadoop中的Zookeeper
  2.4  人工智慧簡介
    2.4.1  神經網路
    2.4.2  其他人工智慧演算法
    2.4.3  人工智慧運算介質

  2.5  物聯網簡介
    2.5.1  物聯網的整體架構
    2.5.2  物聯網網路層
    2.5.3  物聯網感知層
  2.6  智能晶元
    2.6.1  智能晶元發展歷程
    2.6.2  智能晶元分類
    2.6.3  智能晶元應用領域
    2.6.4  智能晶元發展趨勢
  2.7  課後習題
第3章  智能產品市場調研
  3.1  制定調研方案
    3.1.1  市場調研內容
    3.1.2  做好調研準備
    3.1.3  方案總體設計
  ……
第4章  市場分析
第5章  產品設計工具
第6章  智能產品營銷
第7章  智能產品廣告投放
第8章  智能產品公關策劃
第9章  新零售時代下的智能產品營銷
第10章  智能產品採購管理
第11章  智能產品分銷渠道
第12章  智能產品售后服務
第13章  使用新媒體進行營銷與服務
參考文獻

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