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計量經濟學理論基礎與建模(經濟與管理類研究生教材)

  • 作者：編者:劉舜佳|責編:姚海瓊//王亞蘭
  • 出版社：湘潭大學
  • ISBN：9787568704328
  • 出版日期：2020/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：188
人民幣：RMB 45 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是筆者在長期學習、運用、講授計量經濟學的基礎上編寫完成，同時也結合了筆者近幾年對論文審稿所積累的豐富經驗，書中理論體系的主要章節依托湖南農業大學商學院碩士研究生課程「計量經濟學理論基礎」的教案和課件擴展而來。
    本書的編寫主要考慮到以下在教學和審稿當中所遇到的共性問題：一是當前對「計量經濟學」課程的學習存在一定程度上的偏差，過分重視計量經濟學軟體的操作，而忽視了計量經濟學基礎知識的掌握與理論體系的搭建。突出反映在學生普遍急於以專業學術論文發表為導向，迫切地想利用手頭已經搜集到的樣本數據來套用主流學術期刊當中所採用的前沿計量經濟學模型，以彰顯自身工作論文的所．謂創新性。以這種目標為導向的計量經濟學學習，勢必導致學生過分重視各種計量經濟學模型的估計方法在計量軟體上的操作與實現，機械地解讀計量經濟學模型的估計結果及其各種檢驗指標，而對於所採用的計量估計方法與論文理論假說的契合程度則很少顧及，甚至在很多情況下，所撰寫的論文全篇報告的都是計量經濟學模型對樣本數據擬合的全套流程，在運用細節方面很難體現出計量經濟學建模與待驗理論假說的有機結合。二是在計量經濟學模型應用過程中，對估計結果的解讀不符合理論規範。例如，筆者在對論文的審稿當中發現，相當一部分論文在運用交互項模型時均將模型當中交互項的參數估計結果單獨予以解讀，以此當作自變數對因變數的交互效應，而完全忘卻了自變數對因變數的影響源自因變數對自變數的偏導數結果；在對比不同自變數對因變數的影響力度時，直接用自變數的參數回歸結果進行對比，而忘卻了模型參數的回歸結果是對總體參數的估計值，是不能直接進行對比，需要進行模型參數線性約束的假設檢驗；直接用空間計量模型的參數估計值來代表自變數對因變數的影響力度，忘卻了空間計量模型是在放寬經典線性模型的嚴格假定條件之後發展而來的非線性模型。上述種種問題的出現，均要求我們在教學過程中要突出計量經濟學基本理論的學習與理解。
作者介紹
編者:劉舜佳|責編:姚海瓊//王亞蘭
    劉舜佳，男，1980年出生，博士，副教授，現任教於湖南農業大學商學院。1998—2008年本、碩、博連讀于湖南大學經濟與貿易學院國際經濟與貿易專業。主要研究領域為農產品貿易、對外直接投資、知識外溢。主持國家社會科學基金一般項目l項，主持並完成教育部人文社會科學基金青年項目2項、湖南省社會科學基金一般項目2項、湖南省教育廳社會科學基金2項。獨立發表《數量經濟與技術經濟研究》《國際貿易問題》《世界經濟研究》《農業技術經濟》等CSSCI源刊論文20余篇。湖南省普通高校青年骨幹教師，湖南省經濟學會理事。
目錄
第1章  數據
  1.1  數據來源
  1.2  數據分類
  1.3  因果效應推斷
第2章  普通最小二乘估計
  2.1  OLS基本原理
  2.2  OLS的線性推廣
  2.3  OLS的非線性推廣
  2.4  OLS與正態分佈
第3章  參數估計的無偏性與統計推斷的有效性
  3.1  簡單線性回歸模型估計結果的無偏性
  3.2  多元線性回歸模型估計結果的無偏性
  3.3  多元線性回歸模型統計推斷的有效性
第4章  t值與F值檢驗
  4.1  t值檢驗統計量
  4.2  F檢驗統計量
  4.3  鄒志庄檢驗
第5章  最小二乘估計的大樣本性質
  5.1  大樣本下的一致性
  5.2  大樣本下的漸近正態性
第6章  異方差性
  6.1  異方差性的定義
  6.2  異方差性的危害
  6.3  異方差性的診斷
  6.4  異方差性的糾正
第7章  時間序列數據的回歸分析
  7.1  時間序列數據
  7.2  時間序列數據0LS的有限樣本性質
  7.3  時間序列數據的趨勢和季節性
第8章  時間序列數據的特性
  8.1  時間序列數據的平穩性和弱相依性
  8.2  時間序列數據OLS的大樣本性質
  8.3  時間序列數據的高度持久性
第9章  時間序列相關性及其異方差性
  9.1  序列相關性的危害
  9.2  序列相關性的檢驗
  9.3  序列相關性的糾正
  9.4  時間序列數據OLS的異方差性
第10章  時間序列的高深議題
  10.1  無限分佈滯后模型
  10.2  單位根檢驗
  10.3  謬誤回歸
  10.4  協整和誤差修正模型
第11章  工具變數法
  11.1  工具變數
  11.2  兩階段最小二乘法
  11.3  工具變數的其他議題
  11.4  兩階段最小二乘法的其他運用
第12章  限值因變數模型
  12.1  線性概率模型

  12.2  logit模型
  12.3  probit模型
  12.4  Tobit模型
  12.5  截取回歸模型
  12.6  斷尾回歸模型
第13章  面板數據的回歸分析
  13.1  獨立混合橫截面數據
  13.2  面板數據
  13.3  面板數據模型的一階差分估計
  13.4  固定效應估計
  13.5  隨機效應估計
第14章  動態面板數據模型的估計
  14.1  基礎知識：廣義矩估計
  14.2  動態面板數據模型
  14.3  動態面板數據模型的估計：工具變數法
  14.4  一階差分廣義矩估計
  14.5  水平一廣義矩估計
  14.6  系統一廣義矩估計
第15章  面板數據的雙重差分模型
  l5.1  實驗數據類型
  15.2  雙重差分模型
  l5.3  三重差分模型
  15.4  雙重差分模型的變形
第16章  空間計量模型
  16.1  空間計量模型的特徵
  16.2  空間區位信息的體現
  16.3  空間計量模型
  16.4  空間計量模型參數釋義
第17章  高等數學知識
  17.1  數學運算知識
  17.2  概率論知識
  17.3  數理統計知識
參考文獻

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