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商務數據分析與應用--基於R(第3版)/MBA精品系列

  • 作者:編者:王漢生//成慧敏|責編:黃佳
  • 出版社:中國人民大學
  • ISBN:9787300302751
  • 出版日期:2022/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:343
人民幣:RMB 59 元      售價:
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內容大鋼
    本書共分為六章,每一章都從案例出發,產生業務問題,繼而引出相應的統計問題,然後再展示統計方法。涉及的統計方法包括線性回歸、方差分析、邏輯回歸、定序回歸、泊松回歸、生存數據回歸等。本書旨在以案例驅動而不是理論驅動來介紹統計方法。針對每一個案例,每章附錄都給出規範的商業分析報告、課後習題、思維導圖,並在中國人民大學出版社網站(www.crup.com.cn)提供編程代碼(有詳細註釋的R Markdown代碼)和數據。部分代碼還錄製了視頻,可以在狗熊會(微信ID:CluBear)的慕課平台上收看。
    本書旨在幫助教師更好地教學、學生更好地學習。為方便教學,作者還製作了精美的PPT,教師可登錄中國人民大學出版社網站下載。

作者介紹
編者:王漢生//成慧敏|責編:黃佳

目錄
第1章  線性回歸——以移動通信網路的客戶價值分析為例
  1.1  背景介紹
  1.2  案例介紹
  1.3  指標設計
  1.4  描述分析
  1.5  統計模型
  1.6  模型理解
  1.7  估計方法
  1.8  假設檢驗
  1.9  判決係數
  1.10  多重共線性
  1.11  Cook距離
  1.12  模型選擇
  1.13  R編程
  附錄1A  分析報告
  附錄1B  課後習題
  附錄1C  思維導圖
第2章  方差分析——以北京市二手房價格分析為例
  2.1  背景介紹
  2.2  指標設計
  2.3  描述分析
  2.4  單因素模型
  2.5  雙因素模型
  2.6  假設檢驗
  2.7  R編程
  附錄2A  分析報告
  附錄2B  課後習題
  附錄2C  思維導圖
第3章  邏輯回歸——以上市企業ST預測為例
  3.1  0-1 Y
  3.2  案例介紹
  3.3  數據介紹
  3.4  指標設計
  3.5  描述分析
  3.6  模型估計
  3.7  預測評估
  3.8  R編程
  附錄3A  分析報告
  附錄3B  課後習題
  附錄3C  思維導圖
第4章  定序回歸——以信用卡逾期研究為例
  4.1  定序數據
  4.2  背景介紹
  4.3  數據介紹
  4.4  單變數描述分析
  4.5  雙變數描述分析
  4.6  統計模型:0-1回歸
  4.7  統計模型:定序回歸
  4.8  R編程
  附錄4A  分析報告

  附錄4B  課後習題
  附錄4C  思維導圖
第5章  泊松回歸——以付費搜索廣告分析為例
  5.1  計數型數據
  5.2  背景介紹
  5.3  數據介紹:關鍵詞文本
  5.4  數據介紹:表現指標
  5.5  描述分析:單變數
  5.6  描述分析:轉化可能性Y1
  5.7  描述分析:轉化程度Y2
  5.8  統計模型:邏輯回歸
  5.9  統計模型:泊松回歸
  5.10  R編程
  附錄5A  分析報告
  附錄5B  課後習題
  附錄5C  思維導圖
第6章  生存數據回歸——以員工離職管理為例
  6.1  生存數據
  6.2  生存數據的描述
  6.3  案例介紹
  6.4  描述分析
  6.5  加速失效模型
  6.6  Cox模型
  6.7  R編程
  附錄6A  分析報告
  附錄6B  課後習題
  附錄6C  思維導圖

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