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稅收大數據分析方法與應用案例

  • 作者：李曉曼|責編:劉淑麗
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121426698
  • 出版日期：2022/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    大數據發展戰略為稅收現代化建設帶來了全新的發展機遇，稅務系統廣大幹部積極探索並取得了卓有成效的成果，但稅收實踐中仍然面臨新的難點、問題及諸多挑戰，特別是在稅收大數據分析應用方面。本書是作者在稅收大數據分析應用方面教學、科研、實踐成果的系統歸納提煉，結合了大量真實案例的實證分析。希望本書對稅收大數據分析應用起到積極的推動作用，為全面推進稅收現代化建設貢獻智慧和力量。
作者介紹
李曉曼|責編:劉淑麗
    李曉曼，遼寧省瀋陽人，中國稅務學會稅收學術研究委員會學術委員，現任遼寧稅務高等專科學校教授，主要從事稅收風險管理、稅收大數據分析等領域的教學科研工作，河北省地稅局、山東國稅局、大連國稅局稅收風險管理專家顧問，主持國家稅務總局、遼寧省國稅局稅收風險管理重點科研課題並獲獎，先後在《稅務研究》《涉外稅務》《經濟與管理研究》等核心期刊上發表學術論文40余篇。其中，「提升稅收風險分析監控管理效能研究」獲國家稅務總局科研課題二等獎，「我國國債問題實證研究」獲遼寧省統計科技進步三等獎，「稅收風險管理導向下稅收征管與納稅服務」獲遼寧省社科聯科研課題一等獎。創新構建稅收風險管理理論與方法體系，由中國財政經濟出版社出版的專著《稅收風險管理理論與方法》受到全國稅務系統廣大稅務幹部的歡迎。
目錄
第一章  稅收大數據的基本理念及戰略意義
  第一節  稅收大數據與稅收大數據治理
  第二節  稅收大數據分析和稅收大數據分析技術
第二章  稅收大數據獲取及應用
  第一節  稅收大數據獲取概述
  第二節  稅收大數據獲取技術與方法
  第三節  互聯網、第三方涉稅信息獲取與應用
第三章  稅收分析指標體系構建與分析方法
  第一節  稅收分析指標體系概述
  第二節  稅收分析指標體系構建方法
  第三節  稅收分析指標體系與風險分析方法
第四章  稅收經濟分析與預測方法及應用案例
  第一節  稅收經濟分析概述
  第二節  稅源數量特徵與分析方法
  第三節  稅收數量特徵與分析方法
  第四節  稅收經濟關係與分析方法
  第五節  稅收經濟分析報告解析
第五章  稅收數據挖掘方法在稅收遵從風險分析中的應用
  第一節  稅收數據挖掘方法
  第二節  決策樹挖掘分析法在稅收遵從風險分析中的應用
  第三節  基於回歸分析的納稅能力估演算法在稅收遵從風險分析中的應用
  第四節  基於關聯分析的風險畫像在稅收風險分析中的應用
第六章  人工神經網路模型在稅收遵從風險預警評估中的應用
  第一節  人工神經網路模型及應用
  第二節  人工神經網路模型在稅收遵從風險預警評估中的應用
  第三節  基於BP人工神經網路模型建立稅收遵從風險預警評估的模型
  第四節  行業稅收遵從風險預警與等級排序模型及其應用案例
第七章  區塊鏈技術在稅收治理現代化中的應用
  第一節  區塊鏈技術與稅收治理現代化
  第二節  區塊鏈技術在稅收治理現代化中的場景應用
  第三節  區塊鏈技術在房地產領域稅收治理中應用的創新方案設計
  第四節  區塊鏈與人工智慧技術融合發展在房地產領域稅收遵從風險管理中應用
參考文獻

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