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財務大數據分析(數智化時代會計專業融合創新系列教材)

  • 作者:編者:聶瑞芳//胡玉姣|責編:崔偉
  • 出版社:人民郵電
  • ISBN:9787115574756
  • 出版日期:2022/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:218
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    隨著經濟的發展和互聯網技術的不斷升級,在大數據時代如何對企業的財務數據進行深入、有效的分析,並從中獲取重要的決策信息,成為目前重要的研究方向。本書以金蝶大數據處理平台為工具,分兩個部分介紹了財務大數據分析的基礎知識和實踐應用。第一部分簡單介紹了大數據分析和SQL、Python編程語言的基礎知識,並通過案例講述了數據採集、數據處理和數據挖掘分析的具體方法。第二部分通過構建大數據分析模型,幫助讀者深入學習如何建立各業務環節的分析指標體系,包括銷售分析、採購分析、存貨分析、生產分析、財務分析、經營預警分析等,並進行數據的解讀與總結。
    本書內容新穎、知識全面、應用性強,還配備了完整的教學資源,適合作為應用型本科和高等職業院校會計、財務管理、工商管理、信息管理、市場營銷等相關專業的教學用書,也可作為企業中高層管理人員和信息化主管了解數字化管理轉型的參考書。

作者介紹
編者:聶瑞芳//胡玉姣|責編:崔偉

目錄
第一部分  大數據分析基礎
  項目一  認識大數據
    任務一  了解大數據的基礎知識
      子任務一  了解大數據的基本概念
      子任務二  了解大數據在各行各業的應用
    任務二  了解大數據決策分析的方法
  項目二  初識SQL和Python
    任務一  SQL入門及應用
      子任務一  了解SQL在Python中的應用
      子任務二  了解SQL在輕分析中的應用
    任務二  Python入門及應用
      子任務一  Python數據採集
      子任務二  Python數據處理
      子任務三  Python數據可視化
  項目三  數據採集、處理與挖掘
    任務一  數據採集
      子任務一  採集報表數據
      子任務二  採集電商平台的評論數據
    任務二  數據處理
      子任務一  數據清洗
      子任務二  補全數據缺值
      子任務三  數據轉換
    任務三  數據挖掘
      子任務一  文本處理詞雲
      子任務二  線性回歸
第二部分  財務大數據分析實訓
  項目四  分析企業背景
    任務一  了解企業概況
    任務二  企業SWOT分析
    任務三  企業戰略目標分析
  項目五  銷售主題分析
    任務一  銷售計劃完成情況
    任務二  銷售額趨勢分析
    任務三  銷售額貢獻分析
    任務四  客戶分析
    任務五  銷售渠道分析
    任務六  銷售供貨分析
    任務七  銷售分析小結
  項目六  採購主題分析
    任務一  採購成本分析
    任務二  採購執行分析
    任務三  採購分析小結
  項目七  存貨主題分析
    任務一  存貨總體狀況分析
    任務二  存貨結構與庫齡分析
    任務三  存貨減值與報損分析
    任務四  存貨管理分析小結
  項目八  生產主題分析
    任務一  交付及時性分析
    任務二  生產質量分析

    任務三  生產管理分析小結
  項目九  財務主題分析
    任務一  償債能力分析
      子任務一  短期償債能力分析
      子任務二  長期償債能力分析
    任務二  盈利能力分析
      子任務一  公司總體盈利能力分析
      子任務二  分區域門店盈利分析
      子任務三  成本費用總體分析
      子任務四  變動成本分析
      子任務五  固定成本分析
    任務三  營運能力分析
    任務四  發展能力分析
    任務五  財務分析小結
  項目十  經營預警分析
    任務一  業務環節經營預警
      子任務一  訂單交付提醒預警
      子任務二  麵包銷售預測提醒
      子任務三  物料訂貨預警
      子任務四  物料保質期到期預警
      子任務五  生產用料不當預警
    任務二  財務環節經營預警
      子任務一  利潤計劃完成率預警
      子任務二  應收賬款逾期預警
      子任務三  應付賬款到期預警
      子任務四  現金餘額預警
      子任務五  盈利質量預警
      子任務六  銷售現金比率預警
    任務三  經營預警分析小結
  項目十一  分析總結

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