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大數據賦能供應鏈管理(製造業管理人員玩轉大數據)

  • 作者：編者:韓勝建|責編:李萬宇
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111693826
  • 出版日期：2022/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：283
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    供應鏈管理過程中會產生許多數據。作者作為供應鏈管理的從業者，致力於通過大數據為供應鏈管理賦能的實踐，取得了良好的效果，總結了一些行之有效的方法，並據此編著本書。
    本書構建了數據思維模型，指出應關注的指標，詳細介紹了在供應鏈管理過程中的績效管理、流程再造、需求管理、戰略採購管理、間接採購管理、物流管理、運營管理、庫存管理、風險管理等階段的大數據應用管理方法，所有階段的講解均附有案例、表單和工具，並對數字化供應鏈管理做了可行性分析和展望。
    本書實用性強，採用場景化、案例化寫作，圖、表豐富，可作為供應鏈管理人員、運營管理人員、企業精益改善人員等提升能力、有效管理供應鏈的案頭必備參考書。
作者介紹
編者:韓勝建|責編:李萬宇
    韓勝建，管理學和經濟學雙學士，工業工程碩士，國家中級經濟師，供應鏈CPSM認證、項目管理PMP認證的專業人員；擁有19年的汽車、電子等行業的大型製造企業的採購和供應鏈管理經驗，以及2年的海外項目管理經驗；在供應鏈的成本管控、品類管理、流程優化與再造、績效管理、供應商管理、系統創新、大數據應用、項目管理等方面有較豐富的實踐建樹。     有8年的CIPS課程授課經驗，15年的企業內部培訓講師經驗。授課和培訓的課題包括供應源搜尋、戰略採購教戰手冊、採購與供應談判、採購合同與關係管理、採購項目管理、採購績效管理、採購與供應鏈案例、國貿術語及慣例、國際物流與貨物保險、大數據研習等。     作為一名供應鏈管理實踐的老兵，韓勝建始終奉行知行合一的理念，對更廣泛領域的先進供應鏈管理的研究、探索、創新與分享矢志不渝、砥礪前行……
目錄
推薦序一  多解決些問題，少空談些戰略
推薦序二  重新定義你的企業
作者自序  一個實踐者的復盤
第1章  數據應用薄弱的供應鏈管理現狀
  1.1  盲人騎瞎馬，夜半臨深池：未實現充分數據支撐的盲目管理
  1.2  昨天的方案不能解決今天的問題
  1.3  亂花漸欲迷人眼：繁雜的數據種類
  1.4  空談誤業和眼高手低：實施不落地和數據缺失
  1.5  探討製造業供應鏈大數據管理應何去何從
第2章  大數據為供應鏈管理賦能思路及PDCA四步法
  2.1  精益和六西格瑪管理過程數據與供應鏈數據的結合
  2.2  供應鏈管理的各類價值數據
  2.3  供應鏈管理問題解決的數據思維模型
  2.4  步驟一：干係人需求識別分析與定義（P）
  2.5  步驟二：指標確定、數據收集與清洗、初步分析（D）
  2.6  步驟三：偏差分析與績效評估（C）
  2.7  步驟四：基於數據生態鏈的流程再造與管理協同（A）
第3章  指標確定、操作和數據分析、挖掘、決策
  3.1  供應鏈指標的操作定義
  3.2  指標的節點定義和數據獲取
  3.3  供應鏈大數據處理層級概述和數據分析技術
  3.4  大數據挖掘的方法與技術概述
  3.5  構建數據生態鏈現狀與願景
  案例1：某重工企業的長久性大數據生態之路
  案例2：某集團企業的數據驅動「六部曲」
第4章  基於數據決策的績效評估
  4.1  供應鏈管理過程中的績效指標
  4.2  基於數據決策的績效評估的指標和分析步驟
  4.3  基於數據決策的績效評估的工具、表單和案例
  案例1：某家居公司通過大數據改進庫存績效
  案例2：某集團公司深挖採購績效增值
  案例3：大數據在供應鏈項目管理績效中的應用
第5章  基於數據分析的流程優化與流程再造
  5.1  供應鏈流程細節分析
  5.2  基於數據的供應鏈流程現狀分析
  5.3  基於數據的供應鏈流程優化方法探討
  5.4  基於大數據的供應鏈流程再造
  案例：H集團的供應鏈大數據平台驅動自動化流程
第6章  大數據賦能供應鏈需求計劃與預測
  6.1  大數據需求管理與需求預測概述
  6.2  基於大數據的需求計劃和預測的框架和路徑
  6.3  以數據驅動需求計劃和預測的系統及工具
  案例1：基於客戶需求構建預測模型
  案例2：通過庫存呆滯跟蹤分析，反向驅動計劃與預測的優化
  案例3：銷售預測和出貨預測並行
第7章  大數據賦能戰略採購管理
  7.1  建立各類戰略採購相關的主數據
  7.2  基於主數據的戰略採購面板設計與數據分析
  7.3  大數據驅動戰略採購效率提升
  7.4  大數據完善供應商協同管理

  案例1：大數據賦能戰略採購績效考核和職能變革
  案例2：基於戰略採購協同痛點，打造供需雙方協同
第8章  大數據賦能企業間接採購降本增效
  8.1  間接採購的管理現狀分析
  8.2  間接採購預算和支出分析方法
  8.3  間接採購支出的大數據分析
  8.4  基於大數據分析的MRO物料總包實踐
  案例：數字化管理平台助推間接採購透明化
第9章  大數據賦能供應鏈物流管理
  9.1  物流基本數據概要
  9.2  大數據驅動企業內部物流的優化
  9.3  以大數據協同為基礎的物流自動化再造
  案例1：G公司打造供應鏈大數據物流平台
  案例2：基於VSM數據分析壓縮全流程物流時間
第10章  大數據賦能供應鏈運營管理
  10.1  供應鏈與財務大數據協同
  10.2  基於大數據分析的企業能耗降本增效
  10.3  基於大數據分析的維保降本增效
  10.4  大數據驅動運營效率提升
  案例：基於大數據的EAM系統
第11章  大數據賦能供應鏈庫存管理
  11.1  基於原材料數據的庫存水平分析
  11.2  基於企業全部庫存的深度數據分析
  11.3  大數據驅動呆滯庫存持續降低
  11.4  基於數據挖掘的庫存優化策略
  案例：打造WMS數字化平台，提升數據精確度和庫存管理水平
第12章  基於大數據分析的供應鏈風險管理
  12.1  供應鏈風險數據分析
  12.2  基於數據分析的第三方風險管理
  12.3  製造業的供應鏈風險管理
  案例：某企業基於數字化的智慧供應鏈的風險控制自動化
第13章  數字化供應鏈與數字化企業展望
  13.1  供應鏈創新需要依托數字化
  13.2  構建企業數字化供應鏈
  13.3  製造型企業數字化的展望
  案例1：數字化供應鏈的IT技術助推
  案例2：企業數字化精益體系之路
參考文獻
致謝
後記：一個實踐者的感悟

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