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Power BI電商數據分析與商業智能(第2版)/CDA數字化人才系列叢書

  • 作者：零一//聶健華|責編:張慧敏
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121422508
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：208
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以搭建電商數據分析系統為業務背景，介紹Power BI的實際應用，涉及數據採集、市場分析、客戶分析、貨品分析、流量分析、輿情分析6個常用場景，讀者需從市場分析場景入門，了解Power BI的應用。讀完這本書後，你將獲得電商的數據業務思維、Power BI Desktop的操作技巧，具備搭建電商數據分析BI系統的能力。
    本書適合零基礎入門者、Power BI愛好者、數據分析愛好者、電商數據分析從業人員、電商運營從業人員閱讀。
作者介紹
零一//聶健華|責編:張慧敏
目錄
第1章  Power BI Desktop簡介
  1.1  什麼是Power BI Desktop
  1.2  如何選擇版本
第2章  Power BI基礎入門
  2.1  Power BI Desktop的獲取及安裝方法
  2.2  Power BI Desktop操作界面
  2.3  Power BI Desktop界面設置
第3章  搭建電商BI系統的框架
  3.1  數據框架
  3.2  業務框架
  3.3  維度和指標體系
第4章  數據分析方法論
  4.1  對比法
  4.2  拆分法
  4.3  排序法
  4.4  分組法
  4.5  交叉法
  4.6  降維法
  4.7  增維法
  4.8  指標法
  4.9  圖形法
第5章  應用場景：數據採集
  5.1  靜態數據採集
  5.2  動態數據採集
第6章  應用場景：市場分析
  6.1  業務背景
  6.2  Excel數據載入與清洗
  6.3  數據建模
    6.3.1  創建日期維度表
    6.3.2  添加屬性維度表
    6.3.3  數據關係建模
  6.4  數據可視化展示及拓展應用
    6.4.1  可視化對象操作
    6.4.2  篩選器
    6.4.3  數據鑽取
    6.4.4  編輯交互
  6.5  分析指標計算
    6.5.1  計算同環比
    6.5.2  計算品牌集中度
    6.5.3  計算價格段分組
第7章  應用場景：客戶分析
  7.1  業務背景
  7.2  MySQL數據載入與清洗
  7.3  客戶地域分佈
    7.3.1  提取省、市信息
    7.3.2  統計地域客戶數量
    7.3.3  計算人均消費金額
    7.3.4  地域分佈的四象限
  7.4  流失客戶分析
    7.4.1  統計流失金額

    7.4.2  分析訂單付款時間
  7.5  客戶生命周期
    7.5.1  提取客戶最近消費的時間間隔
    7.5.2  計算消費間隔的累計占比
  7.6  RFM客戶價值分析模型
    7.6.1  計算R
    7.6.2  計算F
    7.6.3  計算M
    7.6.4  分析RFM模型
第8章  應用場景：貨品分析
  8.1  業務背景
  8.2  品類銷售分析
    8.2.1  建立關係模型
    8.2.2  合併查詢
    8.2.3  統計品類銷售情況
    8.2.4  計算商品真實售價
  8.3  商品銷售分析
    8.3.1  商品地域分佈
    8.3.2  商品銷售趨勢
    8.3.3  商品的銷售生命周期
    8.3.4  波士頓矩陣
    8.3.5  補貨預測模型
第9章  應用場景：流量分析
  9.1  業務背景
  9.2  流量渠道分析
    9.2.1  流量渠道分析報表
    9.2.2  切換報表主題
    9.2.3  快速分析數據變化的原因
  9.3  關鍵詞有效度分析
    9.3.1  數據準備
    9.3.2  詞根有效度分析
    9.3.3  詞根裂變分析
第10章  應用場景：輿情分析
  10.1  業務背景
  10.2  輿情關鍵詞提取
    10.2.1  關鍵詞提取
    10.2.2  詞雲圖及網路圖
  10.3  情感分析
    10.3.1  計算輿情情感得分
    10.3.2  分析情感得分
第11章  發布數據
  11.1  將數據發布到Web
  11.2  將數據發布到移動端

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