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經濟管理中的電腦應用(第3版微課版21世紀高等學校電腦類課程創新系列教材)

  • 作者：編者:劉蘭娟|責編:黃芝
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302589471
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：207
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹利用Excel提供的豐富的分析與建模工具，獲取和分析經濟管理大數據，並建立動態的預測、決策、模擬模型的方法，提高讀者經濟管理大數據處理能力。
    全書由四部分共7章組成。第一部分主要介紹經濟管理數據的查詢方法，第二部分主要介紹經濟管理數據的分類匯總分析與展示方法，第三部分主要介紹經濟管理數據的時間序列預測與回歸分析方法，第四部分主要介紹經濟管理數據的定量決策分析與動態模擬分析方法。
    本書包含3個思政案例，在學習技術的同時，引導讀者遵守信息安全法規，培養大數據職業操守，加強社會責任感，樹立正確的職業道德。
    本書可作為經濟管理類專業本科生、研究生和工商管理碩士信息技術應用、管理中的定量方法、管理決策建模等課程的教材，也可作為經濟管理人員解決工作中遇到的數據處理、預測分析、決策建模和模擬模擬等問題的參考書。
作者介紹
編者:劉蘭娟|責編:黃芝
目錄
第1章  資料庫及其查詢
  1.1  資料庫概述
    1.1.1  資料庫
    1.1.2  資料庫管理系統
    1.1.3  數據模型
  1.2  表及其相互之間的聯繫
    1.2.1  表
    1.2.2  主鍵
    1.2.3  表與表之間的聯繫
    1.2.4  Northwind示例資料庫中表之間的聯繫
  1.3  單表查詢
    1.3.1  無條件的查詢
    1.3.2  涉及一個條件的查詢
    1.3.3  涉及多個條件的查詢
  1.4  多表查詢
    1.4.1  簡單的多表查詢
    1.4.2  內連接查詢
    1.4.3  外連接查詢
  1.5  計算查詢
  1.6  匯總查詢
  本章小結
  資料庫安全案例
  習題
第2章  數據分類匯總分析
  2.1  數據透視表/圖分類匯總方法
    2.1.1  數據透視表/圖
    2.1.2  數據透視表的靈活性
    2.1.3  數據透視圖的靈活性
  2.2  數據透視表/圖的應用
    2.2.1  生成時間序列
    2.2.2  統計頻率分佈
    2.2.3  計算各類數據占比
  2.3  Power Pivot合併匯總方法
    2.3.1  利用Power Pivot匯總數據
    2.3.2  利用Power Pivot匯總數據繪製地圖
  本章小結
  習題
第3章  時間序列預測
  3.1  時間序列預測概述
    3.1.1  時間序列的成分
    3.1.2  時間序列預測的步驟
  3.2  移動平均預測和指數平滑預測
    3.2.1  移動平均預測
    3.2.2  指數平滑預測
  3.3  趨勢預測
    3.3.1  線性趨勢預測
    3.3.2  非線性趨勢預測
  3.4  季節指數預測
  本章小結
  習題

第4章  回歸分析
  4.1  回歸分析方法概述
    4.1.1  回歸分析的概念
    4.1.2  回歸分析原理
    4.1.3  回歸模型的檢驗
    4.1.4  回歸預測的步驟與方法
  4.2  一元線性回歸分析
  4.3  多元線性回歸分析
  4.4  一元非線性回歸分析
  本章小結
  習題
第5章  管理決策模型
  5.1  盈虧平衡分析模型
    5.1.1  盈虧平衡分析
    5.1.2  盈虧平衡分析的基本模式
    5.1.3  盈虧平衡銷量與盈虧平衡銷售收入
    5.1.4  在Excel中計算盈虧平衡點的方法
    5.1.5  在Excel中建立盈虧平衡分析模型的基本原則
    5.1.6  盈虧平衡分析建模步驟
    5.1.7  盈虧平衡分析模型應用舉例
    5.1.8  建立動態管理決策模型的一般步驟
  5.2  成本決策分析模型
  5.3  經濟訂貨量分析模型
    5.3.1  庫存成本
    5.3.2  經濟訂貨量
    5.3.3  經濟訂貨量模型應用示例
    5.3.4  採購價格優惠折扣情況下的庫存控制模型
  5.4  隨機需求最優訂貨量模擬模型
  本章小結
  習題
第6章  投資決策模型
  6.1  貨幣的時間價值分析
    6.1.1  投資決策的基本概念
    6.1.2  貨幣的時間價值
  6.2  常用財務函數
    6.2.1  PV()函數
    6.2.2  FV()函數
    6.2.3  PMT()、PPMT()、IPMT()、ISPMT()函數
    6.2.4  RATE()函數
    6.2.5  NPER()函數
  6.3  固定資產管理
    6.3.1  固定資產折舊函數
    6.3.2  折舊函數應用示例
  6.4  基於凈現值的投資決策模型
    6.4.1  投資項目的凈現值與內部報酬率
    6.4.2  NPV()函數
    6.4.3  IRR()函數
    6.4.4  基於凈現值的投資決策模型概述
    6.4.5  基於凈現值的投資決策模型的一般建模步驟
    6.4.6  基於凈現值的投資決策模型應用示例

    6.4.7  蒙特卡羅投資風險分析模擬模型
  本章小結
  投資風險分析案例
  習題
第7章  最優化決策分析
  7.1  最優化問題概述
    7.1.1  最優化問題
    7.1.2  最優化問題分類
    7.1.3  最優化問題的數學模型
    7.1.4  最優化問題的求解方法
  7.2  線性規劃與非線性規劃問題
    7.2.1  線性規劃的一般形式
    7.2.2  Excel中求解線性規劃問題的方法和步驟
    7.2.3  線性和非線性產品混合問題
  7.3  常見規劃問題
    7.3.1  運輸問題
    7.3.2  選址問題
    7.3.3  資金管理問題
    7.3.4  生產安排問題
  7.4  多目標規劃問題
    7.4.1  多目標規劃概述
    7.4.2  多目標規劃問題求解
  7.5  規劃求解報告
    7.5.1  規劃求解報告的生成
    7.5.2  規劃求解報告的分析
  本章小結
  最優化決策案例
  習題

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