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從Power BI到Analysis Services(企業級數據分析實戰)/人人都是數據分析師系列

  • 作者：雷元//劉建曄|責編:郭媛
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115571014
  • 出版日期：2021/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：215
人民幣：RMB 79.9 元      售價：元
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內容大鋼
    雲計算作為一種數據解決方案已被廣泛應用，越來越多的企業已經或者正在將本地IT系統升級到雲端，這其中就包括將本地Analysis Services遷移到Azure Analysis Services的過程。Azure Analysis Services是基於微軟雲的PaaS服務，也是未來大數據的雲端化發展方向。
    本書介紹本地Analysis Services與Azure Analysis Services的安裝、開發、部署、處理以及增強開發等內容，同時還介紹Power BI、SQL Server Studio Management、SQL Server、Visual Studio 2019等協同工具的使用方法，力求幫助讀者找到企業級BI遇到的系統性能瓶頸，並提供行之有效的解決方案。最後作者介紹Azure Analysis Services的實際案例和相關的Azure Data Services作為本書延展學習內容。
    本書從理論出發，著手實踐，適合IT人員、DT人員作為參考資料使用，也適合希望完善與提高Power BI和微軟數據平台技術的廣大讀者閱讀。
作者介紹
雷元//劉建曄|責編:郭媛
目錄
第1章  Analysis Services基礎
  1.1  自助式BI的崛起
  1.2  企業級BI的優勢
  1.3  Analysis Services概述
  1.4  多維模型與表格模型
  1.5  PowerBI技術
  1.6  Azure Analysis Services概述
  1.7  Azure Analysis Services與Power BI Premium
  本章小結
第2章  安裝開發工具與啟用Analysis Services
  2.1  安裝工具與啟用服務列表
  2.2  下載資料庫Adventure WorksDW
  2.3  安裝SQL Server Management Studio
  2.4  安裝本地SQLServer與本地AnalysisServices
  2.5  安裝Visual Studio 2019與Analysis Services擴展
  2.6  啟用Azure SQL Database服務
  2.7  啟用Azure Analysis Services
  2.8  為本地SQL Server安裝Adventure Works資料庫
  2.9  為Azure SQL Server安裝Adventure Works資料庫
  本章小結
第3章  獲取數據
  3.1  在Visual Studio中創建Analysis Services表格項目
  3.2  獲取SQL Database數據表（Tables）
  3.3  獲取SQL Database數據視圖（Views）
  3.4  從Azure Blob Storage讀取數據
  3.5  導入手動維護數據
  3.6  導入SQL查詢
  3.7  數據準備
  本章小結
第4章  數據建模
  4.1  標記日期表
  4.2  多重表關係
    4.2.1  導入多張日期表
    4.2.2  創建計算日期表
    4.2.3  創建日期度量
  4.3  創建中間表
  4.4  中間表查詢
  4.5  多對多雙向篩選關係的查詢限制
  4.6  建立層次（層級）關係
  4.7  父子關係
  4.8  計算組
  4.9  行級許可權設置
    4.9.1  靜態行級許可權設置
    4.9.2  動態行級許可權設置
  4.10  表級與列級許可權設置
  4.11  模型級許可權設置
  4.12  KPI設置
  4.13  透視
  本章小結
第5章  部署數據模型

  5.1  本地Analysis Services項目部署
  5.2  雲端Analysis Services項目部署
  5.3  SQL Server Agent自動刷新模型
  5.4  自動化Runbook刷新模型
    5.4.1  創建Azure應用主體以及相應的授權設置
    5.4.2  創建Azure自動化以及相應的授權設置
    5.4.3  創建Runbook並設置自動刷新PowerShell腳本
    5.4.4  發布與運行Runbook
  本章小結
第6章  數據處理
  6.1  表格分區
  6.2  數據處理方式詳解
  6.3  增量刷新
    6.3.1  「處理添加」方式
    6.3.2  「處理數據」方式
  6.4  添加自動處理腳本
  6.5  直連模式
    6.5.1  從導入模式轉換為直連模式
    6.5.2  從直連模式轉換為導入模式
  本章小結
第7章  高級開發工具和功能
  7.1  DAX Studio：DAX開發工具
    7.1.1  主界面介紹
    7.1.2  DAX公式開發
    7.1.3  DAX性能測試
    7.1.4  導出元數據
    7.1.5  導出模型數據
  7.2  Tabular Editor：DAX模型開發工具
    7.2.1  主界面介紹
    7.2.2  一般性編輯功能
    7.2.3  高級腳本編譯度量
    7.2.4  規範分析器
  7.3  ALM Toolkit：應用版本管理工具
    7.3.1  一般性行功能介紹
    7.3.2  啟用XMLA的「讀寫」設置
    7.3.3  Power BI Desktop報告版本控制
    7.3.4  Azure Analysis Services模型版本控制
  7.4  在Analysis Services中開啟全自助分析
  7.5  自動化恢復與暫停Azure Analysis Services
    7.5.1  啟用邏輯應用
    7.5.2  恢復Azure Analysis Services
    7.5.3  暫停Azure Analysis Services
  7.6  自動化升降Azure Analysis Services性能級別
    7.6.1  創建Azure應用主體及相應的授權設置
    7.6.2  通過HTTP形式獲取應用主體的訪問令牌
    7.6.3  通過令牌以HTTP形式發送調整性能指令
  本章小結
第8章  Azure Analysis Services使用案例
  8.1  醫療行業案例
    8.1.1  項目目標

    8.1.2  解決方案
    8.1.3  實現價值
  8.2  零售行業案例
    8.2.1  項目目標
    8.2.2  解決方案
    8.2.3  實現價值
  8.3  地產行業案例
    8.3.1  項目目標
    8.3.2  解決方案
    8.3.3  實現價值
  本章小結
第9章  拓展：Azure Data Services
  9.1  現代數據倉庫
    9.1.1  現代數據倉庫之Azure經典架構
    9.1.2  Azure Synapse Analytics簡介
    9.1.3  Azure Databricks簡介
  9.2  Azure Analysis Services更新
  本章小結

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