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基於Python的金融分析與風險管理(第2版)/金融科技系列

  • 作者：斯文|責編:胡俊英
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115571854
  • 出版日期：2021/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：611
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    Python是一門開源的電腦編程語言，憑借其易學、靈活等特點，得到了越來越多人的認可和青睞。金融科技日新月異，金融行業的數字化、科技化和智慧化快速推進，Python在金融領域有著很好的應用現狀和前景。
    本書在上一版的基礎上進行了內容升級，持續聚焦Python在金融分析與風險管理的應用，第2版從原先的12章擴充至15章，並依次劃分為基礎篇（共5章）、中階篇（共5章）以及高階篇（共5章），基礎篇結合金融場景演示了Python語言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融領域常用的第三方模塊的編程方法；中階篇通過Python編程結合金融實例，依次探討利率、匯率、債券、股票、互換合約、期貨合約等產品的定價、風險測度以及風險管控等內容；高階篇則融合Python與金融案例，探究了期權的定價、希臘字母、動態對沖、隱含波動率、交易策略及其他延伸知識點，此外，高階篇還涉及投資組合風險價值建模等具有較強技術性的內容。
    本書旨在通過更豐富的金融產品、更廣泛的量化模型、更完備的金融示例、更高的軟體版本，為讀者提供更加便捷的Python金融實戰體驗與解決方案。
    本書適合想要掌握Python應用的金融學習者、金融從業者閱讀，也適合想要轉行到金融領域的程序員以及對Python在金融領域的實踐應用感興趣的人士閱讀，並且不要求讀者具有Python編程基礎和金融基礎。
作者介紹
斯文|責編:胡俊英
    斯文，筆名「華爾街先生」，浙江湖州人，經濟學博士，中國註冊會計師（Certified Public Accountant，CPA），特許金融分析師（Chartered Financial Analyst，CFA），金融風險管理師（Financial Risk Manager，FRM）。在國內某金融控股集團擔任高級風控總監，擁有在中外資銀行、證券公司、信托公司等機構十余年的金融與風險管理從業經驗。     同時，他也是上海財經大學風險管理校友俱樂部的發起人兼理事長、《上財風險管理論壇》雜誌主編、上海資產管理行業風險管理同業交流會秘書長，並擔任中南財經政法大學、華東政法大學等多所國內高校的金融碩士研究生兼職導師，公開發表學術論文50余篇，出版了專著《中國外匯衍生品市場研究》（上海人民出版社2016年8月出版），多次榮獲國家級、省部級的榮譽稱號。     除此之外，他還歷時3年多推出了《期權、期貨及其他衍生產品（第九版）》視頻課程（共360講），累計觀看人次超過百萬，累計撰寫了10萬多行與金融相關的Python代碼，長期致力於倡導並推廣Python在金融領域的運用。
目錄
第1篇  基礎篇
  第1章  結合金融場景演示Python基本編程
    1.1  關於Python的簡要介紹
      1.1.1  Python是什麼
      1.1.2  Python的比較優勢
      1.1.3  Python的版本迭代
      1.1.4  Python的系統部署
      1.1.5  Spyder及其操作界面
    1.2  Python的變數賦值與數據類型
      1.2.1  變數賦值
      1.2.2  整型
      1.2.3  浮點型
      1.2.4  複數
      1.2.5  字元串
    1.3  Python的數據結構
      1.3.1  元組
      1.3.2  列表
      1.3.3  集合
      1.3.4  字典
    1.4  Python的運算符號
      1.4.1  基本算術運算符號
      1.4.2  關係運算符號
      1.4.3  賦值運算符號
      1.4.4  成員運算符號
    1.5  Python的內置函數與自定義函數
      1.5.1  內置函數
      1.5.2  自定義函數
    1.6  Python的句型
      1.6.1  條件語句
      1.6.2  循環語句
      1.6.3  條件語句和循環語句結合
    1.7  模塊的導入與math模塊
      1.7.1  模塊導入的若干種方法
      1.7.2  math模塊
    1.8  本章小結
    1.9  拓展閱讀
  第2章  結合金融場景演示NumPy模塊編程
    2.1  從一個投資案例講起
    2.2  N維數組
      2.2.1  數組的結構
      2.2.2  一些特殊的數組
    2.3  數組的相關功能
      2.3.1  索引
      2.3.2  切片
      2.3.3  排序
      2.3.4  合併
    2.4  數組的相關運算
      2.4.1  數組內的運算
      2.4.2  數組間的運算
      2.4.3  矩陣的處理

    2.5  基於特定統計分佈的隨機抽樣
      2.5.1  主要的統計分佈
      2.5.2  主要函數及參數
      2.5.3  隨機抽樣的示例
  ……
第2篇  中階篇
第3篇  高階篇

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