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大數據實踐之路(數據中台+數據分析+產品應用)

作者：林澤豐//許秋貴//陳斌//陳麗媛|責編:石悅
出版社：電子工業
ISBN：9787121416651

出版日期：2021/09/01
裝幀：平裝
頁數：233

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    本書共13章，彙集了7位作者（來自多個大型互聯網企業）的知識總結和經驗分享。本書借助老湯姆、小風、阿北、小諾在某電商企業數據部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地介紹了數據中台建設與應用之路。本書以Why－What－How的思路展開，從0到1介紹知識點，並重點講述How的過程，同時結合某個場景下的具體案例，以使讀者更好地理解實操過程。
    每個企業都會面臨各種各樣的數據問題，有數據質量的問題、數據獲取效率的問題、數據應用價值的問題等。本書首先介紹數據中台的建設，確保數據的質量，為企業的數據質量體系建設提供堅實的基礎：然後，進行深入業務的分析探索，介紹如何從數據分析角度更好地賦能業務發展；最後，介紹數據應用，解決數據獲取效率的問題，並把一些分析思路和業務策略沉澱為數據產品，從而更好地將數據應用於業務。本書結合多個大型互聯網企業的實際項目案例，讓讀者真正掌握數據產品經理這個新興職業的必備技能和核心能力。
    本書主要面向數據產品經理，數據分析師、數據運營人員等數據行業從業者也可以在本書中找到一些思路和方法，如了解數據的應用、掌握分析方法等。本書也可以為想轉行做數據產品經理的讀者提供幫助。

作者介紹

林澤豐//許秋貴//陳斌//陳麗媛|責編:石悅

第1章  那些困擾我們的數據問題
  1.1  數據質量的問題
  1.2  數據獲取效率的問題
  1.3  數據應用價值的問題
數據中台篇
  第2章  元數據中心
    2.1  元數據中心概述
    2.2  元數據中心的核心功能
      2.2.1  數據整合
      2.2.2  數據管理
      2.2.3  數據地圖
  第3章  數據指標中心
    3.1  數據指標中心概述
    3.2  數據指標中心的設計思路
      3.2.1  定義指標並將其歸集到對應的主題域
      3.2.2  拆分原子指標與派生指標
      3.2.3  定義原子指標與派生指標的生產邏輯
      3.2.4  通過指標管理平台對指標進行規範生產
  第4章  數倉模型中心
    4.1  數倉模型中心概述
    4.2  數倉模型中心的設計思路
      4.2.1  控制數據源
      4.2.2  劃分主題域
      4.2.3  構建一致性維度
      4.2.4  構建匯流排矩陣
      4.2.5  數倉分層建設
      4.2.6  數倉效果評估
  第5章  數據資產中心
    5.1  數據資產中心概述
    5.2  數據資產中心的治理流程
      5.2.1  數據資產定級
      5.2.2  數據資產質量治理
      5.2.3  數據資產成本治理
  第6章  數據服務中心
    6.1  數據服務中心概述
    6.2  數據服務中心的設計思路
      6.2.1  將數據寫入查詢庫
      6.2.2  搭建元數據模型
      6.2.3  按主題歸類
      6.2.4  緩存優化
      6.2.5  數據介面化
      6.2.6  構建API集市
      6.2.7  統一數據服務
數據分析篇
  第7章  數據分析理論
    7.1  業務和數據
      7.1.1  業務和數據的閉環
數據應用篇

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