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流量賦能(從0到1精準獲客法則)

  • 作者：姜偉|責編:賈娜
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122394361
  • 出版日期：2021/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：192
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    新電商的核心是流量，但泛流量的時代已經成為過去，精準流量才是未來發展的趨勢。本書用嚴密的邏輯、專業的思路，深入細緻地闡述了當前互聯網行業的流量現狀，從流量見頂的實際情況、互聯網流量地圖，到私域流量，再到引流、連接、留存、轉化、裂變和精細化運營，為企業家、營銷人員、電商從業者獲取流量指明了一條實操性很強的路徑。
    本書涵蓋了很多實用的營銷法則及相關案例分析，讀者可以通過這些典型案例的解析，拓展思路，學習更多新的品牌營銷方式。
作者介紹
姜偉|責編:賈娜
    姜偉     杭州志卓科技股份有限公司董事長     暨南大學EMBA碩士研究生     暨南大學管理學院校友導師     中國民主建國會會員。     18年互聯網從業經驗，B2B數字營銷資深人士，出版圖書《做最成功的互聯網創業者》。     創建為企業提供全案精準營銷的B2B平台——找商網，截至2021年5月，服務會員40000多家，2019年9月成為百度愛採購TP服務商中第一家超過10000個收費會員的平台。同時推出易銷車全網競價產品服務，為客戶提供全網營銷解決方案。     構築SEO關鍵詞優化服務交易平台——雲客網，研發了SEO搜索引擎優化行業按天按效果計費模式，整合國內優秀的個人和公司的優化師資，統一為客戶提供SEO排名服務。
目錄
第一章  流量盛宴結束，我們該怎麼辦？
  1.移動互聯網新增用戶已見頂
  2.越來越高的公域流量成本
  3.「標題黨」獲取點擊變得越來越困難
  4.泛流量的時代正在成為過去式
  5.集中到分散：流量的乾坤大挪移
  6.精準流量才是未來的發展趨勢
  7.「流量下鄉」：另闢蹊徑的突圍
第二章  不得不看的互聯網流量地圖
  1.年輕人才是互聯網上的原住民
  2.女性社群繁榮下的流量藍海
  3.單身聯盟與不斷暴漲的寵物流量
  4.不斷下沉的「拼」流量與勵志流量
  5.在互聯網上，知識本身就是流量
  6.社交流量：無比巨大的流量池
  7.抖音讓流量在線上呈黑洞式爆發
  8.不可小看的拼多多式分享流量
  9.現象級熱點帶來的流量盛宴
  10.那些小而美的愛好流量圈
第三章  私域流量：新一輪流量暴風眼
  1.流量為王時代已經遠去
  2.留量為王時代已經到來
  3.公域流量與私域流量的抉擇
  4.私域流量是新的暴風眼
  5.重構流量空間刻不容緩
  6.輕鬆了解私域流量的來源
  7.搭建私域流量池的五大誤區
第四章  引流：一定要吸納精準流量
  1.大數據畫像：找准你的客戶群
  2.精準定位，劃出自己的引流範圍
  3.什麼樣的內容吸引什麼樣的人群
  4.新鮮有趣是吸引年輕人的核心
  5.嚴謹專業背後又是一種流量人群
  6.聚焦社群：精準引流可以很簡單
  7.打造人格化IP，讓用戶主動來找你
第五章  連接：搭建為我所用的流量池
  1.從流量思維轉變為用戶思維
  2.搭建適合自己的流量池
  3.疏通好流量的沉澱留存之路
  4.媒體矩陣：觸達更多目標用戶
  5.多渠道合作，越多連接越多流量
  6.多IP推廣，讓名人為你引流
  7.不可忽視線下連接渠道的建立
第六章  留存：怎樣把用戶留下來
  1.互聯網去中心化讓用戶黏性不斷下降
  2.沉澱下來的流量，才有商業價值
  3.微信群的「促留」模型
  4.小程序的用戶運營與留存策略
  5.APP留存：提升留存率的兩種方法
  6.視頻直播如何做好用戶留存

  7.用戶留存的「新技術」「新玩法」
第七章  轉化：流量激活，打破轉化瓶頸
  1.算一算你的活躍粉絲與「僵屍粉」
  2.怎樣快速有效地激活「僵屍粉」
  3.留量大法：帶著用戶一起玩
  4.流量激活的6個實用技巧
  5.建立信任是提高轉化率的關鍵
  6.參與感，有力打破轉化瓶頸
  7.生活方式倡導，勾起用戶的情緒
  8.飢餓營銷：提高流量轉化率
第八章  裂變：讓流量實現指數級增長
  1.裂變思維：拼多多的制勝法寶
  2.社交裂變，低成本快速引流
  3.口碑裂變，人人都是義務傳播點
  4.怎樣做好裂變活動的策劃工作
  5.一定要選好裂變的種子用戶
  6.「誘餌」決定整個裂變活動的成敗
  7.實現裂變營銷的必備工具
  8.如何避免「羊毛黨」的狙擊
第九章  精細運營，高效復用每一位元組流量
  1.用戶需求採集驅動產品設計
  2.做好用戶分類與差異化管理
  3.組合式營銷，提高用戶的客單價
  4.有效提高用戶復購率的小技巧
  5.用戶行為分析：挖掘潛在需求
  6.貼心售后，延長用戶的生命周期
  7.讓老用戶主動幫助拉新
  8.亡羊補牢，做好用戶流失分析
  9.有個性，才會有未來

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