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金融AI演算法(人工智慧在金融領域的前沿應用指南)

作者：編者:(德)克里斯蒂安·L.迪尼//(英)彼得·W.米德爾頓//(希)康斯坦丁諾斯·西奧菲拉托斯//(黎)安德里亞斯·卡拉薩索普洛斯|責編:白桂珍|譯者:武鑫//張帥//張笑
出版社：中國人民大學
ISBN：9787300294315

出版日期：2021/07/01
裝幀：平裝
頁數：310

人民幣：RMB 89 元售價：元

內容大鋼

    如何使用時間序列分析預測和交易不同的資產（包括衍生品、交易所交易基金、債務和權益工具）？
    人工智慧如何應用於宏觀經濟學和微觀經濟學？如何利用人工智慧技術更好地理解和預測經濟變數？
    如何進行公司金融和信用分析，以及如何建立財務報表分析與各種金融場景影響的關係？
    如何進行資產的配置與優化？
    ……
    本書彙集了人工智慧領域和金融領域的部分最新研究，以及大量人工智慧∕神經網路技術應用於金融市場、資產管理和其他金融領域的案例，展示了應用人工智慧技術來建模時間序列、提高政府決策能力、評估信用評級、選股和優化投資組合的優勢，為從業人員和研究人員提供了進行深入分析的高度適用的工具和技術。

作者介紹

編者:(德)克里斯蒂安·L.迪尼//(英)彼得·W.米德爾頓//(希)康斯坦丁諾斯·西奧菲拉托斯//(黎)安德里亞斯·卡拉薩索普洛斯|責編:白桂珍|譯者:武鑫//張帥//張笑

01  人工智慧簡介
  第1章  人工智慧在金融領域的應用概述
    引言
    專家系統在金融領域中的應用
    混合智能在金融中的應用
    總結
    附錄
02  金融預測和交易
  第2章  交易富時100指數：「自適應」建模和優化技術
    引言
    文獻綜述
    相關金融數據
    提出的方法
    實證分析
    結論和未來的工作
  第3章  裂解價差的建模、預測和交易：一種用於訓練神經網路的滑動窗口方法
    引言
    文獻綜述
    描述性統計
    方法
    實證結果
    結束語和研究的局限性
    附錄
  第4章  GEPTrader：一種用基因表達式編程構建交易策略的新工具
    引言
    文獻綜述
    數據集
    GEPTrader
    實驗結果
    結論
03  經濟
  第5章  商業智能助力經濟決策
    引言
    文獻綜述
    創建商業自動化數據經濟模型的方法
    模型的實證結果
    結論
04  信用風險與分析
  第6章  信用風險評估中基於數據挖掘應用的自動化文獻分析
    引言
    材料和方法
    結論和分析
    結論
  第7章  智能信用風險決策支持：架構和實施
    引言
    文獻綜述
    信用風險領域的決策支持與專家系統
    結論
  第8章  人工智慧在伊斯蘭債券評級預測中的應用
    引言

    文獻綜述
    數據與研究方法
    結果與分析
    結論
    附錄1
    附錄2
    附錄3
05  投資組合管理、分析與優化
  第9章  不確定性下的多周期投資組合選擇：一種基於交互的方法
    引言
    模型
    模擬結果
    選擇的一致性
    討論
    結論
    附錄：部分偽碼
  第10章  運用多目標遺傳演算法應對投資組合選擇中的模型風險
    引言
    投資組合優化與現代投資組合理論
    模型風險的概念
    用於組合優化的MOGA
    投資組合的夏普比率誤差
    股票預測模型
    實驗
    實證結果與分析
    結論
  第11章  線性回歸與模糊線性回歸：在共同基金經理績效評估中有何區別
    引言
    方法論
    數據集描述
    實證應用
    結論與未來展望

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