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量化投資(以Python為工具)/金融科技叢書

  • 作者：蔡立耑|責編:黃愛萍
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121305146
  • 出版日期：2017/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：530
人民幣：RMB 128 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要講解量化投資的思想和策略，並借助Python語言進行實戰。本書一共分為5部分，第1部分是Python入門，第2部分是統計學基礎，第3部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4部分是時間序列簡介與配對交易，第5部分是技術指標與量化投資。本書首先對Python編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python語言處理數據的方法，並靈活運用Python解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python語言中構建量化投資策略。
作者介紹
蔡立耑|責編:黃愛萍
    蔡立耑，美國伊利諾伊大學金融碩士，華盛頓大學經濟學碩士、博士。在人工智慧、大數據分析、金融創新、量化投資等領域有豐富的實戰經驗。
目錄
第1部分  Python入門
  第1章  Python簡介與安裝使用
    1.1  Python概述
    1.2  Python的安裝
      1.2.1  下載安裝Python執行文件
      1.2.2  下載安裝Anaconda
      1.2.3  多種Python版本並存
    1.3  Python的簡單使用
    1.4  交互對話環境IPython
      1.4.1  IPython的安裝
      1.4.2  IPython的使用
      1.4.3  IPython功能介紹
  第2章  Python代碼的編寫與執行
    2.1  創建Python腳本文件
      2.1.1  記事本
      2.1.2  Python默認的IDLE環境
      2.1.3  專門的程序編輯器
    2.2  執行.py文件
      2.2.1  IDLE環境自動執行
      2.2.2  在控制台cmd中執行
      2.2.3  在Annaconda Prompt中執行
    2.3  Python編程小技巧
      2.3.1  Python行
      2.3.2  Python縮進
  第3章  Python對象類型初探
    3.1  Python對象
    3.2  變數命名規則
    3.3  數值類型
      3.3.1  整數
      3.3.2  浮點數
      3.3.3  布爾類型
      3.3.4  複數
    3.4  字元串
    3.5  列表
    3.6  可變與不可變
    3.7  元組
    3.8  字典
    3.9  集合
  第4章  Python集成開發環境：Spyder介紹
    4.1  代碼編輯器
    4.2  代碼執行Console
    4.3  變數查看與編輯
    4.4  當前工作路徑與文件管理
    4.5  幫助文檔與在線幫助
    4.6  其他功能
  第5章  Python運算符與使用
    5.1  常用運算符
      5.1.1  算術運算符
      5.1.2  賦值運算符
      5.1.3  比較運算符

      5.1.4  邏輯運算符
      5.1.5  身份運算符
      5.1.6  成員運算符
      5.1.7  運算符的優先順序
    5.2  具有運算功能的內置函數
  第6章  Python常用語句
    6.1  賦值語句
      6.1.1  賦值含義與簡單賦值
      6.1.2  多重賦值
  ……
  第7章  函數
  第8章  面向對象
  第9章  Python標準庫與數據操作
  第10章  常用第三方庫：Numpy庫與多維數組
  第11章  常用第三方庫：Pandas與數據處理
  第12章  常用第三方庫：Matplotlib庫與數據可視化
第2部分  統計學基礎
  第13章  描述性統計
  第14章  隨機變數簡介
  第15章  推斷統計
  第16章  方差分析
  第17章  回歸分析
第3部分  金融理論、投資組合與量化選股
  第18章  資產收益率和風險
  第19章  投資組合理論及其拓展
  第20章  資本資產定價模型（CAPM）
  第21章  Fama-French三因子模型
第4部分  時間序列簡介與配對交易
  第22章  時間序列基本概念
  第23章  時間序列的基本性質
  第24章  時間序列預測
  第25章  GARCH模型
  第26章  配對交易策略
第5部分  技術指標與量化投資
  第27章  K線圖
  第28章  動量交易策略
  第29章  RSI相對強弱指標
  第30章  均線系統策略
  第31章  通道突破策略
  第32章  隨機指標交易策略
  第33章  量價關係分析
  第34章  OBV指標交易策略

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