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大數據視角下的數字化互動媒體對股票市場的影響研究

  • 作者：王俊//李慶|責編:汪涌波
  • 出版社：西南財大
  • ISBN：9787550445055
  • 出版日期：2020/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於互聯網海量信息視角，針對新形勢下謠言澄清模式的革新，介紹了如何將數字化互動媒體的謠言澄清信息作為對象開展相關研究。遵循「數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別與量化→數字化互動媒體與股票市場的關聯性分析→數字化互動媒體對股票市場影響的精準量化分析」的研究邏輯主線，對數字化媒體數據的處理、因果關係論證、影響性量化層層遞進，進行闡述，並最終介紹如何基於上述分析，搭建智能化分析系統，實現研究成果理論層面與現實應用層面的結合。
作者介紹
王俊//李慶|責編:汪涌波
目錄
1  導論
  1.1  研究背景和研究意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意義
  1.2  研究思路、研究方法和研究創新點
    1.2.1  研究思路
    1.2.2  研究方法
    1.2.3  研究創新點
  1.3  研究結構設計
2  理論溯源與文獻綜述
  2.1  媒體信息對股票市場的影響性研究
    2.1.1  媒體信息對股票市場影響的存在性
    2.1.2  謠言信息對股票市場的影響性
    2.1.3  本節評述
  2.2  媒體信息與投資者情緒研究
    2.2.1  投資者情緒定義和衡量指標
    2.2.2  投資者情緒與股票市場影響性研究
    2.2.3  本節評述
  2.3  媒體信息量化與股票市場影響的關聯分析模型研究
    2.3.1  國內外研究現狀及發展動態
    2.3.2  基於自然語言處理的媒體價值信息提取方法研究
    2.3.3  股票市場影響的關聯分析模型研究
    2.3.4  本節評述
  2.4  本章小結
3  研究總體設計
  3.1  研究流程設計與系統結構框架
    3.1.1  研究技術路線
    3.1.2  研究問題描述
    3.1.3  研究問題的解決思路
  3.2  本章小結
4  數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別與量化
  4.1  數字化互動媒體
    4.1.1  數字化互動媒體介紹
    4.1.2  數字化互動媒體的設計理念與交流機制
    4.1.3  數字化互動媒體的現實意義
  4.2  數據源
    4.2.1  數字化互動媒體數據
    4.2.2  網路抓爬技術
    4.2.3  股票市場交易數據
  4.3  數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別
    4.3.1  謠言澄清信息的識別邏輯與思路
    4.3.2  謠言澄清信息的自動識別技術路線
    4.3.3  謠言澄清信息的自動識別實驗
    4.3.4  謠言澄清信息識別的統計性描述及特徵分析
  4.4  數字化互動媒體中謠言澄清信息的量化
    4.4.1  謠言澄清信息的量化邏輯與方法選擇
    4.4.2  謠言澄清信息的自動量化技術路線
    4.4.3  謠言澄清信息的自動量化實驗
    4.4.4  謠言澄清信息量化的統計性描述與特徵分析
  4.5  本章小結

5  數字化互動媒體與股票市場的關聯性分析
  5.1  資產定價理論
    5.1.1  現值模型
    5.1.2  資本資產定價模型
    5.1.3  套利定價模型
    5.1.4  Fama-French三因子模型
    5.1.5  資產價格的「空中閣樓」理論
    5.1.6  研究小結
  5.2  模型構建與設定
    5.2.1  異常收益率分析模型
    5.2.2  異常收益率影響因素分析模型
  5.3  實驗結論分析研究
    5.3.1  謠言澄清信息異常收益率比較研究
    5.3.2  基於情感極性的謠言澄清信息影響性研究
    5.3.3  基於媒體信息內容的謠言澄清信息影響性研究
    5.3.4  謠言澄清信息異常收益率影響因素研究
  5.4  研究結論初步評價
  5.5  本章小結
6  數字化互動媒體對股票市場影響的精準量化分析
  6.1  基於機器學習的精準量化分析
  6.2  基於機器學習的精準量化方法介紹與智能化系統構建
    6.2.1  多維市場信息的張量建模表達
    6.2.2  事件驅動eLSTM模型
  6.3  實驗設計
    6.3.1  實驗數據
    6.3.2  實驗評價和標記
    6.3.3  張量方法效果研究
    6.3.4  事件驅動方法效果研究
    6.3.5  模型效果對比研究
    6.3.6  實證分析研究
  6.4  研究結論分析
  6.5  本章小結
7  基於數字化互動媒體研究的總結、建議、不足與展望
  7.1  基於數字化互動媒體研究的總結
    7.1.1  數字化互動媒體中謠言澄清信息的識別與量化
    7.1.2  數字化互動媒體對股票市場影響性論證研究
    7.1.3  基於機器學習的數字化互動媒體對股票市場影響性量化研究
  7.2  基於數字化互動媒體研究的政策建議
    7.2.1  監管機構的應用與決策參考
    7.2.2  上市公司的應用與決策參考
    7.2.3  投資者的應用與決策參考
    7.2.4  數字化互動媒體的應用與決策參考
  7.3  不足與改進
    7.3.1  關於研究數據選擇的不足與改進
    7.3.2  關於財經情感詞典使用的不足與改進
    7.3.3  關於數字化互動媒體影響性範圍的不足與改進
    7.3.4  關於SWUFW-FA系統模擬評估的不足與改進
  7.4  未來展望
    7.4.1  數字化互動媒體對股票市場操縱行為識別與投資者輿情監測研究
    7.4.2  深度學習神經網路在股票市場研究領域的應用與創新

    7.4.3  股票聯動效應分析與股票市場策略導入
參考文獻
致謝

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