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電力信息化與決策支持

  • 作者:編者:潘華//鄭瑛|責編:王欣
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302567608
  • 出版日期:2020/12/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:168
人民幣:RMB 45 元      售價:
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內容大鋼
    本教材基於上海電力大學重點核心課程《電力信息化與決策支持》課程近10年不斷更新的講義進行編寫,內容包括電力信息化概述、決策支持技術、電力市場概述、發電企業競價決策支持系統、發電企業資產管理系統、電力企業經營管理沙盤系統等。本書編寫內容與時俱進,既有理論講解,又有企業實際案例分析,結合數據挖掘和大數據分析技術,便於讀者理解和掌握。
    本書可以作為高等院校能源動力類、電氣類、電子信息類、信息管理類、工商管理類等相關專業的教學用書,也可以作為從事電力企業信息化工作的相關人員的主要參考用書。

作者介紹
編者:潘華//鄭瑛|責編:王欣

目錄
第1章  電力信息化概述
  1.1  我國電力信息化發展建設概況
    1.1.1  我國電力信息化發展歷程
    1.1.2  我國電力企業信息化建設現狀
    1.1.3  我國電力信息化建設存在的問題
    1.1.4  電力信息化發展的趨勢
  1.2  電力調度中心信息化
    1.2.1  我國電力調度中心信息化發展情況
    1.2.2  電力調度中心信息化內涵
    1.2.3  電力調度中心信息化總體框架
  1.3  發電企業信息化
    1.3.1  我國發電企業信息化發展情況
    1.3.2  發電企業信息化的內涵
    1.3.3  發電企業信息化架構
  1.4  變電站信息化
    1.4.1  我國變電站信息化發展情況
    1.4.2  變電站信息化總體框架
    1.4.3  變電站綜合自動化
  1.5  輸配電生產管理信息化
    1.5.1  輸配電生產管理信息化系統總體框架
    1.5.2  輸變電管理信息化
    1.5.3  配電管理信息化
  習題
第2章  決策支持技術簡介
  2.1  決策支持分析工具簡介
    2.1.1  WEKA
    2.1.2  RapidMiner
    2.1.3  R語言
    2.1.4  Python
  2.2  Python簡介
    2.2.1  Python開發環境
    2.2.2  Anaconda
    2.2.3  Jupyter
  2.3  Python編程基礎
    2.3.1  語法基礎
    2.3.2  常用數據類型
    2.3.3  字元串操作
    2.3.4  運算符
    2.3.5  控制結構
    2.3.6  程序包的安裝與使用
  2.4  Python數據結構
    2.4.1  列表
    2.4.2  元組
    2.4.3  字典
    2.4.4  集合
  2.5  Python決策分析工具
    2.5.1  NumPy
    2.5.2  Pandas
    2.5.3  Matplotlib
  習題

第3章  電力行業發展概況
  3.1  智能電網
    3.1.1  智能電網的基本概念
    3.1.2  智能電網基本特徵
    3.1.3  我國智能電網發展情況
    3.1.4  我國智能電網建設情況
  3.2  能源互聯網
    3.2.1  能源互聯網的基本概念
    3.2.2  能源互聯網基本特徵
    3.2.3  我國能源互聯網發展情況
    3.2.4  我國能源互聯網建設情況
  3.3  電力物聯網
    3.3.1  基本概念
    3.3.2  電力物聯網基本特徵
    3.3.3  我國電力物聯網發展情況
    3.3.4  我國電力物聯網建設情況
  習題
第4章  電力營銷管理信息系統
  4.1  電力營銷管理信息系統概述
    4.1.1  電力營銷管理理念與設計思想
    4.1.2  電力營銷管理系統的架構
  4.2  客戶服務子系統的核心業務
    4.2.19  5598客戶服務模塊
    4.2.2  客戶繳費模塊
    4.2.3  客戶電能信息採集與監控模塊
  4.3  營銷業務系統的核心業務
    4.3.1  客戶業務處理模塊
    4.3.2  供用電合同管理模塊
    4.3.3  電費抄核收管理模塊
    4.3.4  電能計量管理模塊
  4.4  管理監控系統的核心業務
    4.4.1  服務監管控制模塊
    4.4.2  業務稽查模塊
    4.4.3  經營控制模塊
  4.5  決策支持系統的核心業務
    4.5.1  基礎數據指標分析模塊
    4.5.2  電力需求側管理模塊
    4.5.3  客戶關係管理模塊
  4.6  電力營銷管理信息系統案例
    4.6.1  系統的基本架構
    4.6.2  系統的主要功能
    4.6.3  功能設計的主要特點
  習題
第5章  電網大數據輿情分析
  5.1  背景與目標
  5.2  網路爬蟲
    5.2.1  網路爬蟲基礎
    5.2.2  Python獲取新聞數據
    5.2.3  八爪魚獲取評論數據
  5.3  文本挖掘

    5.3.1  中文分詞
    5.3.2  詞頻統計
    5.3.3  停用詞過濾
    5.3.4  文檔主題生成模型
    5.3.5  關鍵詞提取
    5.3.6  情感分析
    5.3.7  詞雲圖
  5.4  上機實驗
第6章  電力行業股票量化分析
  6.1  數據獲取
  6.2  數據分析
    6.2.1  基礎數據分析
    6.2.2  日收益率分析
    6.2.3  相關性分析
  6.3  均線模型
    6.3.1  均線分析
    6.3.2  移動平均線策略
  6.4  量化分析
    6.4.1  收益率與風險模型
    6.4.2  蒙特卡羅模擬分析模型
  6.5  上機實驗
參考文獻

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