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大數據驅動的協同製造機理及支撐技術研究/管理科學系列/河南大學商學院學術文庫

  • 作者：王萌|責編:牛慧珍
  • 出版社：中國經濟
  • ISBN：9787513662956
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：208
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書針對製造企業在訂單獲取、生產運作、製造執行、過程式控制制、支撐工具等階段協作鬆散、生產周期長、資源利用率低等問題，通過研究大數據環境下的協同製造機理，突破開發大數據支撐工具集、主動製造、分散式生產計劃、製造資源優化配置、柔性作業計劃和動態調度等關鍵技術，研究基於大數據和知識融合的協同製造機理，實現複雜產品研製過程中數據、規劃、運作、執行及控制等階段的協同，提高資源利用率，縮短製造周期，實現均衡化生產的需要。
作者介紹
王萌|責編:牛慧珍
    王萌，男，1982年生，河南開封人，河南大學控制科學與工程博士后，西北工業大學機電學院博士，現任河南大學商學院講師。主持省部級課題3項，參與國家自然科學基金研究2項，在《機械工程學報》《系統工程理論與實踐》等期刊發表論文10余篇，其中EI索引論文9篇。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究問題與研究意義
    1.1.3  研究思路與出發點
    1.1.4  研究的應用前景與理論價值
  1.2  國內外文獻綜述
    1.2.1  任務管理研究現狀
    1.2.2  車間作業管理研究現狀
    1.2.3  製造資源優化配置及製造過程監控研究現狀
    1.2.4  智能製造方法研究現狀
  1.3  研究內容與研究創新
    1.3.1  擬解決的關鍵問題
    1.3.2  研究內容
    1.3.3  研究創新點
    1.3.4  章節安排
第2章  規劃層DOPR協同製造研究
  2.1  主動製造研究
    2.1.1  大數據環境下的任務(訂單)管理
    2.1.2  主動製造的系統構成研究
    2.1.3  主動製造的個性化生產
  2.2  網路製造生產計劃研究
    2.2.1  網路化製造框架研究
    2.2.2  網路化製造的知識管理
    2.2.3  網路化製造的數據解釋與可視化
  2.3  基於協同規劃的資源優化配置研究
    2.3.1  協同資源優化配置研究流程
    2.3.2  協同資源優化配置研究框架
    2.3.3  資源交互的虛擬集成製造框架層次結構
第3章  運作層DoPR協同製造研究
  3.1  作業計劃的多目標協同優化方法
    3.1.1  基於變批量的零件計劃調整方法
    3.1.2  分散式生產計劃研究方法
    3.1.3  基於動態工藝規劃的作業計劃多目標協同優化評估方法
  3.2  製造資源的快速準備方法
    3.2.1  工裝快速準備方法
    3.2.2  基於協同規劃的資源優化配置方法研究
  3.3  預測製造
第4章  執行層DOPR協同製造研究
  4.1  基於實時信息的動態調度方法
    4.1.1  基於現場實時信息的動態調度方法
    4.1.2  智能調度系統
    4.1.3  「工業4.O」時代的智能調度決策系統
    4.1.4  智能調度
  4.2  閉環製造過程管理與控制方法
    4.2.1  基於雲製造的製造系統生產過程管理方法
    4.2.2  製造系統質量監控方法
第5章  協同製造知識發現方法研究
  5.1  OPR協同中的智能支撐方法分析
    5.1.1  任務(Order)研究問題支撐技術分析

    5.1.2  過程(Process)研究問題支撐技術分析
    5.1.3  資源(Resource)研究問題支撐技術分析
    5.1.4  0PR支撐技術融合
  5.2  特徵選擇與數據預處理
    5.2.1  流形學習降維方法
    5.2.2  數據預處理方法
    5.2.3  「核」方法
  5.3  數據的模糊表示與相似度(相異度)度量
    5.3.1  模糊和粗糙表示
    5.3.2  相似度(相異度)度量
  5.4  大數據環境下的分類方法研究
    5.4.1  降維演算法與分類演算法之間的「核」聯繫
    5.4.2  製造業大數據的混合分類演算法
  5.5  基於「核」方法的粗糙聚類方法
    5.5.1  粗糙核聚類的研究背景
    5.5.2  模糊粗糙聚類
    5.5.3  「核」粗糙k—means演算法
  5.6  基於「核」降維的知識發現方法研究
    5.6.1  基於低維數據的知識發現的製造業改進模型
    5.6.2  低維數據的數據特徵
第6章  總結與展望
  6.1  總結
  6.2  研究展望
參考文獻
重要術語索引

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