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財經管理中的電腦應用(第4版高等院校經濟學管理學精品規劃教材)

  • 作者：編者:劉蘭娟|責編:劉光本
  • 出版社：上海財大
  • ISBN：9787564233501
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：350
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材主要介紹借助於簡單的數據處理軟體Excel，解決財經管理中所涉及的數據獲取、分析、展示、預測、決策和模擬等問題，並通過Excel在財經管理中的一些應用實例，提高學習常用軟體進行定量分析和數據處理的能力。在內容的安排上，順應新文科發展趨勢，打破專業壁壘進行學科交融、文理交叉，將電腦軟體技術、定量分析方法和財經管理問題有機結合，為學生提供綜合性的跨學科學。教材內容對統計學、經濟學、運籌學、財務管理、保險、投資理論、市場營銷等財經類專業知識與信息技術融合學提供幫助。      
作者介紹
編者:劉蘭娟|責編:劉光本
目錄
前言
第一章  導論
  1.1  概述
    1.1.1  財經管理人員如何適應大數據時代
    1.1.2  財經管理電腦應用課程面臨的新挑戰
  1.2  電腦在財經管理中的基本應用
    1.2.1  財經管理中的數據獲取與查詢
    1.2.2  財經管理中的數據分類匯總分析與展示
  1.3  本書的內容框架
    1.3.1  總論
    1.3.2  數據獲取
    1.3.3  數據分析
    1.3.4  預測分析
    1.3.5  決策建模
第二章  數據獲取與資料庫查詢
  2.1  數據獲取
    2.1.1  文本數據獲取
    2.1.2  網上數據獲取
    2.1.3  資料庫數據獲取
  2.2  資料庫
    2.2.1  資料庫概述
    2.2.2  表及其相互間的聯繫
    2.2.3  Northwind示例資料庫中表之間的聯繫
  2.3  資料庫查詢
    2.3.1  單表查詢
    2.3.2  多表查詢
    2.3.3  計算與匯總查詢
  習題二
第三章  數據分類匯總分析
  3.1  數據分類匯總分析的意義和作用
    3.1.1  獲得各類分類匯總值
    3.1.2  獲得各類排行榜
    3.1.3  獲得各類時間序列
    3.1.4  獲得變數之間的相關性
    3.1.5  獲得各種頻率分佈
    3.1.6  獲得帕累托曲線
    3.1.7  獲得同期對比數據
    3.1.8  獲得匯總數據支持地圖繪製
  3.2  數據透視表/圖分類匯總的方法
    3.2.1  Excel數據表格
    3.2.2  數據透視表/圖
    3.2.3  數據透視表/圖的靈活性
  3.3  數據透視表/圖的應用
    3.3.1  生成時間序列
    3.3.2  統計頻率分佈
    3.3.3  計算各類數據占比
    3.3.4  繪製帕累托曲線
  3.4  多重區域數據的合併匯總
    3.4.1  利用「多重合併計算數據區域」的合併匯總
    3.4.2  利用PowerQuery的合併匯總

  3.5  PowerPivot的合併匯總
    3.5.1  利用PowerPivot匯總數據
    3.5.2  利用PowerPivot匯總數據繪製地圖
  習題三
第四章  分析數據的動態展示
  4.1  數據動態展示概述
    4.1.1  圖表
    4.1.2  動態圖表
    4.1.3  多維匯總的動態展示
  4.2  資料庫函數、模擬運算表和控制項
4.2.14.2.2 資料庫函數加模擬運算表的匯總
    4.2.3  用控制項實現的動態匯總
  4.3  數據動態展示的綜合應用
    4.3.1  多維分類匯總的展示
    4.3.2  時間序列匯總的動態展示
    4.3.3  匯總數據的多圖聯動展示
    4.3.4  匯總相關項的數字化儀錶板展示
  習題四
第五章  時間序列預測模型
  5.1  時間序列預測概述
    5.1.1  時間序列的成分
    5.1.2  時間序列的預測步驟
  5.2  移動平均和指數平滑預測模型
    5.2.1  移動平均預測模型
    5.2.2  指數平滑預測模型
  5.3  趨勢預測模型
    5.3.1  線性趨勢預測模型
    5.3.2  非線性趨勢預測模型
  5.4  季節指數預測模型
    5.4.1  季節指數計算
    5.4.2  季節指數模型
  習題五
第六章  回歸分析預測模型
  6.1  回歸分析預測方法概述
    6.1.1  回歸分析的概念
    6.1.2  回歸模型的檢驗
    6.1.3  回歸分析預測的方法與步驟
  6.2  線性回歸分析預測模型
    6.2.1  一元線性回歸分析預測模型
    6.2.2  多元線性回歸分析預測模型
  6.3  非線性回歸分析預測模型
    6.3.1  一元非線性回歸分析預測模型
    6.3.2  多元非線性回歸分析預測模型
第七章  成本管理決策模型
  7.1  本—量—利分析
    7.1.1  本—量—利分析概述
    7.1.2  本—量—利分析模型
  7.2  盈虧平衡分析
    7.2.1  盈虧平衡分析概述
    7.2.2  盈虧平衡點的計算方法

    7.2.3  盈虧平衡分析模型
  7.3  安全邊際分析
    7.3.1  安全邊際分析概述
    7.3.2  安全邊際分析模型
  7.4  利潤極大值分析
    7.4.1  利潤極大值的概念及計算方法
    7.4.2  利潤極大值分析模型
  7.5  兩種可選方案的成本決策分析
    7.5.1  兩種可選方案的成本決策分析概述
    7.5.2  兩種可選方案的成本相對平衡點的計算方法
    7.5.3  兩種可選方案的成本決策分析模型
  習題七
第八章  庫存管理決策模型
  8.1  需求確定的庫存管理決策分析
    8.1.1  庫存量變化模型
    8.1.2  經濟訂貨量分析
    8.1.3  經濟訂貨量分析模型
    8.1.4  優惠條件下最優訂貨量分析模型
    8.1.5  最佳訂貨周期模擬模型
  8.2  需求不確定的庫存管理決策模擬
    8.2.1  隨機數的生成
    8.2.2  系統模擬模型的一般框架
    8.2.3  隨機需求最優訂貨量模擬模型
    8.2.4  隨機需求庫存管理模擬模型
  8.3  交貨期不確定的庫存管理模擬模型
    8.3.1  延期交貨最優訂貨量模擬模型
    8.3.2  延期交貨服務水平模擬模型
    8.3.3  延期交貨庫存變化模擬模型
  本章小結
  習題八
第九章  投資決策分析模型
  9.1  投資分析常用的財務函數
    9.1.1  投資決策的基本概念
    9.1.2  貨幣的時間價值
    9.1.3  常用的財務函數
  9.2  基於回報率的投資決策分析
  9.3  基於回收期的投資決策分析
  9.4  基於凈現值的投資決策分析
    9.4.1  基於凈現值的投資決策分析概述
    9.4.2  基於凈現值的投資決策模型的一般建模步驟
    9.4.3  基於凈現值的投資決策模型的應用實例
  9.5  投資項目的風險分析
    9.5.1  投資項目的風險分析概述
    9.5.2  蒙特卡洛風險分析模擬模型及其一般框架
    9.5.3  蒙特卡洛風險分析應用舉例
  本章小結
第十章  化決策模型
  10.1  化決策概述
    10.1.1  化問題的概念
    10.1.2  化問題分類

    10.1.3  化問題的數學模型
    10.1.4  化問題的求解方法
  10.2  線性規劃決策模型
    10.2.1  線性規劃的一般形式
    10.2.2  線性規劃決策建模的方法和步驟
    10.2.3  產品混合問題
  10.3  常見規劃問題的化決策模型
    10.3.1  選址問題
    10.3.2  運輸問題
    10.3.3  採購管理問題
    10.3.4  資金管理問題
  10.4  多目標規劃問題的化決策模型
    10.4.1  多目標規劃概述
    10.4.2  多目標規劃問題決策模型
  10.5  規劃求解報告
    10.5.1  規劃求解報告的生成
    10.5.2  規劃求解報告的分析
  10.6  化決策模擬模型
    10.6.1  化問題中的不確定因素
    10.6.2  定價決策模擬模型
  本章小結
  習題十

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