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大數據實踐(45家知名企業超凡入聖的真實案例)

  • 作者：(美)伯納德·馬爾|責編:牛平月|譯者:趙艷斌//張威//盧慶齡//梁優子
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121352331
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：187
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    當今世界，科技進步日新月異，互聯網、大數據、雲計算等現代信息技術深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。大數據是工業社會的「自由」資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。本書通過介紹45家國際知名公司在利用大數據方面的成功經驗，為企業、政府和其他單位利用大數據進行有效決策，推動技術革新和更有效謀划企業戰略定位及發展提供非常有價值的參考，以大數據信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流融合發展。
作者介紹
(美)伯納德·馬爾|責編:牛平月|譯者:趙艷斌//張威//盧慶齡//梁優子
    伯納德·馬爾是先進性能研究所的創始人兼首席執行官，該研究所是一個通過使用大數據專門進行業務性能改善和商業決策的組織。     伯納德是大數據、分析和企業績效方面的商業暢銷書作者、主講人和技術顧問。在數據業務方面，他是世界上最有話語權的專家之一。他與全球範圍內的大公司、組織和各國政府的前沿合作使他在全世界著名，並讓他成為備受讚譽的研究員、顧問和老師。     伯納德在世界經濟論壇上定期撰稿並被《首席執行官》雜誌評為領先的具備商業頭腦的企業家之一，他被LinkedIn評為2015年世界上最有影響力的五個人之一。     他的文章和定期專家評論出現在備受矚目的出版物中，包括《紐約時報》《金融時報》《金融管理》《福布斯》《首席財務官》《赫芬頓郵報》和《華爾街日報》。伯納德是一個狂熱的Twitter粉絲也是「LinkedIn Pulse」上的專欄作家。他還寫了大量的書籍還有數以百計的卓越報道和文章。     伯納德曾與世界上許多最知名的組織一道工作並給它們提出建議，包括埃森哲咨詢公司、阿斯利康公司、英格蘭銀行、巴克萊銀行、英國石油公司、敦豪速遞公司、富士通公司、高德納公司、?豐銀行、IBM公司、瑪氏公司、美國國防部、微軟、北約組織、甲骨文公司、美國內政部、英國國民健康保險公司、法國Orange電信運營商、泰特萊公司、德國電信公司、豐田公司、英國皇家空軍、德國SAP軟體公司、殼牌公司、聯合國以及其他機構。     如果你想和伯納德談一談你需要幫助的大數據項目，或者你正在考慮在你的組織中運行一個大數據程序或培訓課程，並且需要一個演講者或培訓老師，那麼你可以通過電子郵件bernard.marr@ap-institute.corn聯繫他。     你也可以在Twitter上關注@bernardmarr，在上面他經常分享他的見解，或者也司以在Linkedln或福布斯網上與他聯繫，他在那些網站上寫了很多博客。
目錄
1  沃爾瑪：利用大數據推動超市的發展
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術性細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
2  歐洲核子研究中心：利用大數據解釋宇宙的奧秘
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
3  NETFLIX：利用大數據讓觀眾欣賞想看的節目
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
4  勞斯萊斯公司：利用大數據促進公司製造領域的成功
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
5  荷蘭皇家殼牌公司：大型石油企業利用大數據
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
6  APIXIO公司：利用大數據改變醫療行業
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？

  使用什麼樣的數據？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
7  蓮花F1車隊：大數據對賽車團隊的成功產生至關重要的影響
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
8  彭德爾頓父子百貨公司：在小行業中應用大數據
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
9  美國女子奧運自行車團隊：利用大數據分析優化運動員表現
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
10  倫敦動物學會：利用大數據保護動物園中的動物
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
11  FACEBOOK：利用大數據了解客戶
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
12  約翰迪爾公司：在農場中利用大數據
  背景

  大數據能夠幫助解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
13  蘇格蘭皇家銀行：利用大數據提供更加個性化的客戶服務
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
14  LINKEDIN：利用大數據來推動社交媒體成功
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
15  微軟公司：在數據包中利用大數據
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
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  16  安客誠公司：利用大數據推動營銷發展
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
17  美國移民及海關執法局：利用大數據確保乘客安全和防止恐怖主義
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？

  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
18  NEST智能家居公司：利用大數據在家中引入物聯網
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
19  美國通用電氣公司：利用大數據推動行業互聯網化
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
  使用什麼樣的數據？
  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
20  ETSY網路商店平台：以巧妙的方式利用大數據
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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21  美國敘述科學軟體公司：利用大數據寫文章
  背景
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22  BBC：如何在媒體中利用大數據
  背景
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23  米爾頓凱恩斯市：利用大數據創造更加智能化的城市
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？

  結果如何？
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24  帕蘭提爾技術公司：利用大數據幫助美國中央情報局收集情報並探測炸彈
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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25  愛本卜網站公司：大數據如何影響酒店行業
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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26  美國SPRINT公司：利用移動網路數據進行分類分析
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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27  迪基家燒烤店：利用大數據提升商業洞察力
  背景
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28  凱撒娛樂集團：在業務運營中應用大數據
  背景
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29  FITBIT公司：在個人健康領域應用大數據

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30  拉爾夫勞倫公司：在時尚品牌行業中應用大數據
  背景
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31  ZYNGA社交遊戲公司：在遊戲行業應用大數據
  背景
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32  美國歐特克電腦軟體公司：大數據對軟體行業發展的影響
  背景
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33  華特迪士尼樂園及度假區：利用大數據改變家庭假日
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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34  益百利公司：利用大數據做出貸款決策並打擊身份欺詐
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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35  倫敦運輸公司：應用大數據改善和管理倫敦公共交通
  背景
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36  美國聯邦政府：利用大數據管理一個國家
  背景
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  37  IBM沃森系統：利用大數據教電腦理解和學習
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
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  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
38  GOOGLE：大數據在GOOGLE商業模式核心中發揮作用
  背景
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39  特拉地震公司：利用大數據預測地震
  背景
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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
40  蘋果公司：在業務核心應用大數據
  背景

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  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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  面臨的挑戰是什麼？
  學習的重點和啟示是什麼？
41  TWITTER公司：讓TWITTER和IBM公司客戶獲得大數據意識
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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  學習的重點和啟示是什麼？
42  UBER：在UBER交通運輸業務中心應用大數據
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
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43  電子藝界公司：在視頻遊戲中利用大數據
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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44  KAGGLE公司：眾包數據科學家利用大數據
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45  AMAZON公司：使用預測分析獲得消費者「360視圖」
  背景
  大數據有助於解決什麼問題？
  如何在實踐中使用大數據？
  結果如何？
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  技術細節是什麼？
  面臨的挑戰是什麼？

  學習的重點和啟示是什麼？
結語
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