幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

數據中台實戰(手把手教你搭建數據中台)

  • 作者：董超華|責編:林瑞和
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121393860
  • 出版日期：2020/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：213
人民幣：RMB 69 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    自從2015年阿里巴巴提出中台的概念后，數據中台的概念就火遍了整個互聯網圈。數據中台是實現企業數據智能的重要手段，但是數據中台是什麼、為什麼要搭建數據中台、數據中台究竟應該怎麼搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。
    本書從「數據採集」「數據存儲」「數據打通」「數據應用」的角度，基於作者多年搭建數據中台的實戰經驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數據中台的全過程。每個章節都有大量的實戰案例，希望本書能夠對國內數據化工作者提供一定的幫助。
    本書的讀者範圍很廣，無論你是想要進行數據化轉型的公司高層、一線的產品經理、運營／設計／開發人員，還是對數據領域感興趣的學生或從業人員，都可以從中學到想要的內容。
作者介紹
董超華|責編:林瑞和
    董超華，曾就職于科大訊飛、佳都集團，現任富力環球商品貿易港數據中台產品負責人。     人人都是產品經理專欄作家、公眾號「改變世界的產品經理」主理人，主要分享商業、產品、運營方面的原創文章。其寫作的數據中台實戰系列文章獲得廣泛好評。
目錄
第1章  數據中台入門攻略
  1.1  什麼是中台
    1.1.1  業務中台與數據中台有什麼關係
    1.1.2  什麼企業適合搭建中台
  1.2  雙中台實戰案例
    1.2.1  業務中台架構
    1.2.2  數據中台架構
  1.3  數據中台人員構成
  1.4  數據中台開發流程
  1.5  數據中台內外合作機制
    1.5.1  數據中台如何與其他部門合作
    1.5.2  數據中台內部項目管理流程
第2章  數據採集
  2.1  數據採集的分類
  2.2  用戶行為數據採集
    2.2.1  與第三方移動應用統計公司合作的數據採集方式
    2.2.2  前後端埋點結合的數據採集方式
    2.2.3  可視化埋點與後端埋點結合的數據採集方式
  2.3  數據採集流程
  2.4  數據埋點實戰案例
第3章  數據存儲與計算
  3.1  數據指標的定義
    3.1.1  數據指標的重要性
    3.1.2  如何定義數據指標
    3.1.3  如何識別虛榮指標
  3.2  數據模型設計
    3.2.1  什麼是資料庫和數據倉庫
    3.2.2  數據倉庫的分層建模體系
  3.3  數據模型設計實戰案例
    3.3.1  ODS層模型設計
    3.3.2  DWD層/DWS層模型設計
    3.3.3  ADS層模型設計
  3.4  數據計算實戰案例
    3.4.1  從ODS層到DWD層計算過程
    3.4.2  從DWD層到DWS層計算過程
    3.4.3  從DWS層到ADS層計算過程
第4章  數據打通
  4.1  標籤平台設計思路
  4.2  標籤平台快速入門
    4.2.1  標籤平台主流程介紹
    4.2.2  數據寬表
    4.2.3  標籤體系
    4.2.4  標籤工廠
    4.2.5  人群圈選
  4.3  用戶畫像
    4.3.1  個人用戶畫像
    4.3.2  群體用戶畫像
  4.4  標籤平台實戰案例
第5章  用戶分析
  5.1  用戶分析的思路

  5.2  用戶拉新分析
    5.2.1  用戶拉新渠道註冊碼管理
    5.2.2  用戶拉新相關指標
    5.2.3  用戶拉新頁面轉化率
    5.2.4  用戶拉新ROI模型
  5.3  用戶活躍分析
  5.4  用戶留存分析
  5.5  用戶轉化分析
  5.6  用戶裂變分析
  5.7  用戶生命周期分析
第6章  商品分析
  6.1  商品售前分析
    6.1.1  供應商的選擇
    6.1.2  商品定位
    6.1.3  商品數量規劃
    6.1.4  商品上架分析
  6.2  商品售中分析
  6.3  商品售後分析
第7章  流量分析
  7.1  網頁分析
    7.1.1  推廣頁
    7.1.2  商品詳情頁
  7.2  路徑分析
  7.3  坑位分析
第8章  交易分析
  8.1  針對公司領導層的交易分析設計
    8.1.1  領導層移動端交易分析設計
    8.1.2  自動化簡訊推送
    8.1.3  數據大屏設計
  8.2  針對產品/運營人員的交易分析設計
    8.2.1  交易分析數據總覽
    8.2.2  渠道交易分析
    8.2.3  交易來源分析
    8.2.4  購物頻次分析和購物間隔分析
第9章  自助分析平台
  9.1  自助分析平台產品方案
  9.2  快速入門三種數據自助分析可視化產品
    9.2.1  帆軟自助看板模塊介紹
    9.2.2  達芬奇自助看板模塊介紹
    9.2.3  Superset自助看板模塊介紹
  9.3  自助分析平台技術選型
  9.4  自助分析平台實戰案例
    9.4.1  數據中台集成達芬奇
    9.4.2  自助分析平台實戰案例
第10章  自動化營銷平台
  10.1  自動化營銷平台的設計思路
  10.2  自動化營銷平台介紹
    10.2.1  常規營銷活動的內容製作
    10.2.2  營銷活動人群圈選
    10.2.3  營銷活動觸達任務

    10.2.4  活動效果分析
  10.3  自動化營銷平台實戰案例
    10.3.1  優惠券營銷活動實戰案例
    10.3.2  周期性簡訊觸達營銷活動實戰案例
第11章  推薦平台
  11.1  什麼是推薦系統
  11.2  推薦系統架構
    11.2.1  推薦系統功能架構
    11.2.2  推薦系統技術架構
  11.3  推薦平台項目實施流程
  11.4  兩種經典的推薦演算法
    11.4.1  基於用戶的協同過濾演算法
    11.4.2  基於物品的協同過濾演算法
  11.5  推薦系統的評測指標
  11.6  推薦系統的冷啟動
  11.7  從0到1打造一個離線推薦系統
    11.7.1  離線推薦系統設計思路
    11.7.2  離線推薦系統演算法選型
    11.7.3  離線推薦系統開發過程
    11.7.4  離線推薦系統測試
  11.8  從0到1打造一個實時推薦系統

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032