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策略產品經理(模型與方法論)/產品管理與運營系列叢書

  • 作者：青十五|責編:董惠芝
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111663294
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：304
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一部從數學、經濟學、人工智慧3個角度講解策略產品經理方法論的著作。
    作者對自己多年的策略產品經驗進行了總結和提煉，獨創了函數方法論和經濟學方法論。這些方法論在大量實踐中被證明行之有效。本書對這兩大方法論進行了詳細講解，並且重點講解了策略產品經理應該掌握的機器學習、深度學習核心知識。
    更重要的是，本書還傳遞了一種非常重要的策略產品思想：所有的產品策略問題都可以用模型來解讀。模型能幫助我們快速揭開問題背後隱藏的本質，從而實現舉一反三，融會貫通。本書圍繞搜索、推薦、廣告、定價、匹配調度等各種常見的應用場景，總結了大量策略產品模型。
    全書一共12章，分為3篇。
    概覽篇（第1?2章）：深度剖析策略產品經理的本質、工作內容、工作職責，且明確給出必須具備的能力項，以幫助讀者對策略產品經理形成整體認知。
    方法篇（第3?8章）：這是本書的核心部分。首先詳細剖析策略產品經理兩個常用的方法論——函數方法論與經濟學方法論，並配有大量案例與解決方案；然後沿著函數方法論的脈絡，介紹策略產品經理必須掌握的機器學習、深度學習模型等前沿技術，並針對策略產品經理實際工作內容給出相應的落地指導。
    能力篇（第9?12章）：專門針對策略產品經理實際工作進行指導。首先針對策略產品經理必備的能力項進行深度講解；然後針對不同背景的人轉型策略產品經理給出有效轉型途徑；最後針對策略團隊的組建給出指導建議。
作者介紹
青十五|責編:董惠芝
    青十五（本名：賴博彥），資深策略產品經理，國內策略產品經理髮展的積極推動者和研究者。獨創的策略產品經理函數方法論和經濟學方法論，具有非常強的實用性，得到了業界的充分肯定。     曾就職于去哪兒網，歷任數據與演算法工程師、高級策略產品經理等職務。任職期間，負責開發和搭建了BU的數據平台，並主導完成了機票搜索部分的模型輸出與線上實施，使機票聯程業務整體提效1?1.5倍。在創業公司做過高管，任策略產品總監，帶領策略團隊實現核心營銷指標100％增長，同時負責公司人才梯隊建設，並在公司內部完成整套策略產品經理系列課程開發與培訓。對業務策略建模、策略團隊組建與管理也有深刻理解。     本碩畢業於北京大學信息學院智能科學系（中國第一個本科人工智慧專業），具有豐富的人工智慧、研發與產品背景，在海量數據的處理與分析方面有豐富的實踐經驗。
目錄
前言
概覽篇
  第1章  智能化時代下的產品經理
    1.1  當下的技術和市場環境
      1.1.1  技術升級帶來的新變化
      1.1.2  用戶和市場的趨勢走向
    1.2  雙拐點來臨，常規產品經理如何轉型
    1.3  智能化時代催生了策略產品經理
      1.3.1  最早的策略產品經理招聘信息
      1.3.2  常規產品思維和策略產品思維
  第2章  策略產品經理到底是什麼
    2.1  策略產品經理的本質
      2.1.1  基於方法的命名
      2.1.2  基於目標的命名
      2.1.3  基於場景的命名
      2.1.4  小結
    2.2  策略產品經理職責剖析
    2.3  策略產品經理能力剖析
方法篇
  第3章  策略產品經理必備的函數方法論
    3.1  業務函數的定義與拆解
      3.1.1  業務函數的定義
      3.1.2  業務函數的拆解
    3.2  函數方法論框架
      3.2.1  產品策略與函數方法論3+1要素
      3.2.2  一個簡單的案例——圖片驗證碼識別
    3.3  常見的基準策略
      3.3.1  熱門排行策略
      3.3.2  最近行為策略
      3.3.3  基於業務規則的基準策略
  第4章  函數方法論三要素詳解
    4.1  三要素之樣本
      4.1.1  樣本選取的原則
      4.1.2  樣本獲取的方法
    4.2  三要素之特徵
      4.2.1  特徵選擇的原則
      4.2.2  特徵選擇的方法
    4.3  三要素之評估
      4.3.1  評估前的樣本切分
      4.3.2  常見的評估方法
  第5章  基於函數方法論的業務策略分析
    5.1  一個簡單的案例——營銷投放的策略分析
      5.1.1  營銷投放的三大流派
      5.1.2  RFM模型與營銷投放策略
    5.2  三大應用場景之搜索業務的策略分析
      5.2.1  搜索系統的演進
      5.2.2  搜索系統的策略分析
    5.3  三大應用場景之推薦業務的策略分析
      5.3.1  推薦系統的演進
      5.3.2  推薦系統的策略分析

    5.4  三大應用場景之廣告業務的策略分析
      5.4.1  廣告系統的演進
      5.4.2  廣告系統的策略分析
    5.5  三大應用場景小結
      5.5.1  三大應用場景的關係、共性與差異
      5.5.2  殊途同歸：召回排序架構
  第6章  策略產品經理必備的經濟學方法論
    6.1  幾個重要的經濟學概念
      6.1.1  理性人假設、偏好與效用函數
      6.1.2  成本、收益與邊際
      6.1.3  博弈論與拍賣
    6.2  基於經濟學的業務策略分析
      6.2.1  定價問題的策略
      6.2.2  匹配（調度）問題的策略
    6.3  經濟學方法論與函數方法論
      6.3.1  定價問題：Airbnb動態定價策略
      6.3.2  匹配（調度）問題：美團騎手派單策略
      6.3.3  兩種方法論的共性與差異
    6.4  經濟學前沿：未來會是怎樣的
  第7章  聚焦現在：機器學習模型解析與在業務中的應用
    7.1  機器學習的本質
    7.2  常見基本模型
      7.2.1  決策樹
      7.2.2  K-近鄰
      7.2.3  支持向量機
      7.2.4  樸素貝葉斯和高斯判別分析
      7.2.5  邏輯回歸
      7.2.6  基本模型小結
    7.3  從業務問題到模型
      7.3.1  群體的智慧：國際機票聯程推薦
      7.3.2  車牌的秘密：車險營銷策略
    7.4  三大應用場景經典模型
      7.4.1  搜索系統的經典模型
      7.4.2  推薦系統的經典模型
      7.4.3  廣告系統的經典模型
    7.5  常見模型融合
  第8章  放眼未來：深度學習模型解析與影響
    8.1  從感知機到深度學習
      8.1.1  感知機與神經網路
      8.1.2  深度學習與人工智慧發展史
      8.1.3  深度學習爆發的三個條件
    8.2  深度學習與函數方法論三要素
      8.2.1  自編碼器與特徵
      8.2.2  遷移學習與樣本
      8.2.3  多任務學習與評估
能力篇
  第9章  數據分析能力要點解析
    9.1  從數據源獲取數據
      9.1.1  數據流簡介
      9.1.2  數據工具

    9.2  從數據到事實：三種常用挖掘方法
      9.2.1  對比
      9.2.2  細分
      9.2.3  溯源
    9.3  從事實到觀點：多種典型邏輯論證方法
      9.3.1  例證法
      9.3.2  選言證法
      9.3.3  歸謬法
      9.3.4  多種論證方法的組合
    9.4  從觀點到方案：兩大決策結果驗證步驟
      9.4.1  評估與實驗指標設計
      9.4.2  設計實驗方案與A/B測試
  第10章  溝通與項目管理能力的模型解析
    10.1  什麼是溝通模型
      10.1.1  Shannon-Weaver模型
      10.1.2  溝通通道與編解碼模型
    10.2  如何高效達到溝通目的
      10.2.1  一個風控經理的煩惱
      10.2.2  一類實用的溝通方法：利益溝通法
    10.3  項目管理的模型分析
      10.3.1  項目管理的不可能三角
      10.3.2  項目管理模型
  第11章  策略類產品的價值、迭代路徑與壁壘
    11.1  產品價值的主要來源
      11.1.1  效用差
      11.1.2  效率差
    11.2  策略類產品的效率差與迭代路徑
      11.2.1  從「人工」智能到「人工智慧」
      11.2.2  尋找「待採摘的花生地」：策略產品迭代的方法論
    11.3  用效率差構建產品的壁壘
      11.3.1  樣本優勢：「高頻打低頻」的另一個真相
      11.3.2  樣本優勢與效率壁壘
  第12章  職業路徑與團隊組建
    12.1  從不同職位到策略產品經理
      12.1.1  從常規產品經理到策略產品經理
      12.1.2  從演算法工程師到策略產品經理
      12.1.3  從數據分析師到策略產品經理
    12.2  管理模型與策略團隊組建
      12.2.1  一個運營團隊的變遷：從運營後台的演進路線說起
      12.2.2  管理模型：管理解耦與能力抽象
後記與致謝

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