幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

策略產品經理(數據賦能業務)

  • 作者：夏傑|責編:林瑞和
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121393471
  • 出版日期：2020/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：157
人民幣：RMB 59 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    隨著互聯網「下半場」的到來，企業經營思路發生了重大轉變，由野蠻式增長逐步向精細化運營過渡，數據成為了各大企業制勝的法寶。與之對應的是，傳統的以用戶體驗、產品功能為主要工作內容的產品經理市場飽和度越來越高，求職競爭越來越激烈，而壁壘卻越來越弱，用數據賦能業務的產品經理則在招聘市場上供不應求，策略產品經理就是其中之一。
    本書主要從職業發展、技能體系、工作過程以及方法論沉澱等角度來生成策略產品經理的畫像，旨在幫助有志成為一名策略產品經理的人士了解策略產品經理需要具備的基本素質與能力、他們是如何工作的，以及成為一名策略產品經理的學習路徑。
    本書適合計劃成為一名策略產品經理的在校生學習，也可以為想轉型為策略產品經理的職場人士提供參考。另外，也很歡迎現階段正在從事策略產品經理工作的同行閱讀本書、一起交流。
作者介紹
夏傑|責編:林瑞和
    夏傑，阿里巴巴策略產品經理、企業優秀講師、知群產品經理課程邀請講師。     騰訊大學、人人都是產品經理社區專欄作家，2019年度人人都是產品經理社區「年度最具影響力作者」。     微信公眾號「夏唬人」的主理人。
目錄
第1章  新形勢下的產品經理
  1.1  數據時代產品的特殊性
    1.1.1  用戶數據本身就是最好的運營資源
    1.1.2  到底什麼是策略產品
  1.2  策略產品經理畫像
    1.2.1  什麼是策略產品經理
    1.2.2  策略產品經理的分類
    1.2.3  策略產品經理做哪些事情
  1.3  數據是策略產品經理的武器
    1.3.1  數據可以用來做什麼事情
    1.3.2  數據產品經理與策略產品經理
  1.4  如何成為一名策略產品經理
    1.4.1  應用數據解決問題的敏感度
    1.4.2  策略產品化思維
    1.4.3  專業領域知識
  1.5  策略產品經理應避免陷入流量數據的怪圈
    1.5.1  流量越多越好
    1.5.2  數據的使用需要結合實際的場景
  1.6  小結
第2章  策略產品經理需要掌握的知識體系
  2.1  產品埋點，數據驅動的源頭
    2.1.1  埋點的一些基本概念
    2.1.2  埋點基本流程
    2.1.3  埋點注意事項
    2.1.4  曝光埋點
  2.2  A/B測試，讓用戶參與的測試
    2.2.1  什麼是A/B測試
    2.2.2  關於A/B測試的幾點認知
    2.2.3  A/B測試的流程
  2.3  策略產品經理必備的機器學習知識
    2.3.1  機器學習的過程
    2.3.2  機器學習能解決什麼樣的問題
    2.3.3  幾種常見的模型和演算法
  2.4  小結
第3章  定義策略產品需求
  3.1  需求分析視角多元化
  3.2  需求是否具有完整性決定策略的成敗
    3.2.1  需求量化，價值可視化
    3.2.2  容易被忽略的非規則類約束
  3.3  產出一個優秀的策略
    3.3.1  策略需求的本質
    3.3.2  寫一份優秀的策略產品需求文檔
  3.4  小結
第4章  策略產品經理能力模型構建
  4.1  策略產品經理工作流程
    4.1.1  勇於發現問題，有問題才有解決方案
    4.1.2  產品設計，無形勝有形
    4.1.3  全程參與研發過程，實時調整
    4.1.4  持續迭代，沒有最好，只有更好
  4.2  如何從0到1搭建一款策略產品

    4.2.1  一場信息處理的變革史
    4.2.2  什麼樣的業務適合推薦策略
    4.2.3  搭建推薦策略產品需要具備哪些條件
    4.2.4  搭建策略產品的流程
    4.2.5  六種常見的推薦策略產品思路
  4.3  策略產品經理的結構化思考方法
    4.3.1  從數據中發現問題
    4.3.2  結構化思考的方法
  4.4  小結
第5章  未來屬於會用數據的產品經理
  5.1  思考，成為一種習慣
    5.1.1  做推薦策略產品經理踩過的坑
    5.1.2  產品經理需要擁有泛化能力
  5.2  成長的關鍵在於快速學習
  5.3  數據會成為業務的基石
    5.3.1  你以為的數據驅動可能一直都是錯的
    5.3.2  未來屬於會用數據的產品經理
  5.4  小結
寫在最後

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032