作者介紹
壽涌毅|責編:陳佩鈺
壽涌毅 博士，浙江大學管理學院教授，博士生導師。新加坡南洋理工大學博士，英國劍橋大學訪問學者，美國印第安納大學訪問學者。學術研究涉及物流與供應鏈管理、運營戰略、可持續管理、項目管理等領域。作為項目負責人先後主持國家自然科學基金項目、加拿大International DevelopmentResearch Centre國際研究項目、浙江省自然科學基金傑出青年項目、浙江省151人才工程項目、浙江省之江青年社科學者項目等科研項目。在International Journal of Operations &Production Management,International Journalof Production Economics,IEEE Transactionson Engineering Management,TransportationResearch,《數量經濟技術經濟研究》，《科研管理》，《管理工程學報》等國內外一流期刊上發表論文數十篇。
目錄
第1章 項目計劃與項目調度
1.1 項目計劃
1.2 項目調度
1.3 多項目管理
第2章 項目調度問題數學模型
2.1 任務工期
2.1.1 確定型時間估計
2.1.2 概率型時間估計
2.2 約束條件
2.2.1 優先關係
2.2.2 資源約束
2.2.3 時間約束
2.3 目標函數
2.3.1 時間類目標函數
2.3.2 資源類目標函數
2.3.3 財務類目標函數
2.3.4 質量類目標函數
2.3.5 常規目標函數與非常規目標函數
2.4 單項目調度問題數學模型
2.4.1 基本模型
2.4.2 拓展模型
2.4.3 分類系統
2.5 多項目調度問題數學模型
第3章 項目調度問題特徵參數與算例庫
3.1 單項目調度問題特徵參數
3.2 單項目調度算例庫
3.2.1 Patterson算例庫
3.2.2 PSPLIB算例庫
3.3 多項目調度問題特徵參數
3.4 多項目調度算例庫
3.4.1 構造方式
3.4.2 全因子多項目算例庫
第4章 項目網路時間分析
4.1 任務開始時間
4.1.1 正向計算
4.1.2 逆向計算
4.2 任務時差
4.2.1 總時差
4.2.2 自由時差
4.2.3 安全時差
4.3 擴展分析
第5章 基於優先規則的啟髮式演算法
5.1 進度生成機制
5.1.1 串列進度生成機制
5.1.2 並行進度生成機制
5.1.3 多項目進度生成機制
5.2 任務優先規則
5.3 簡單啟髮式演算法
5.4 多項目調度抽樣演算法
5.4.1 演算法設計
5.4.2 演算法測試與分析
第6章 正向逆向迭代演算法
6.1 正向逆向調度
6.1.1 逆向調度演算法
6.1.2 迭代演算法
6.2 改進型迭代演算法
6.2.1 基於局部搜索的迭代演算法
6.2.2 逆向正向改進演算法
6.2.3 改進演算法的比較與應用
6.3 多項目調度迭代演算法
6.3.1 演算法流程
6.3.2 演算法測試與分析
第7章 項目調度遺傳演算法
7.1 遺傳演算法
7.1.1 簡單遺傳演算法
7.1.2 選擇運算元
7.1.3 交叉運算元
7.1.4 變異運算元
7.2 單項目調度遺傳演算法
7.2.1 編碼方案
7.2.2 其他部分
7.3 多項目調度遺傳演算法
7.3.1 設計方案
7.3.2 演算法測試與分析
第8章 項目調度蟻群演算法
8.1 蟻群演算法
8.1.1 螞蟻系統
8.1.2 蟻群系統
8.1.3 蟻群優化演算法
8.1.4 蟻群演算法的改進
8.2 單項目調度蟻群優化演算法
8.3 多目標項目調度蟻群演算法
8.3.1 多目標項目調度問題
8.3.2 多種群蟻群演算法
8.3.3 演算法測試與分析
第9章 項目調度粒子群優化演算法
9.1 粒子群優化演算法
9.1.1 粒子群優化
9.1.2 演算法流程
9.2 搶佔式項目調度
9.3 搶佔式項目調度粒子群優化演算法
9.3.1 編碼方案
9.3.2 進度生成機制
9.3.3 適應值函數
9.3.4 粒子更新機制
9.3.5 演算法測試與分析
第10章 項目調度多智能體優化演算法
10.1 多智能體優化
10.2 搶佔式項目調度多智能體優化演算法
10.2.1 基礎服務平台
10.2.2 智能體交互系統
10.2.3 協商過程
10.2.4 調度智能體
10.2.5 任務智能體
10.3 計算示例
10.3.1 初始化階段
10.3.2 再調度階段
10.3.3 迭代改進階段
第11章 多項目調度拍賣演算法
11.1 拍賣理論與拍賣演算法
11.1.1 拍賣理論
11.1.2 組合拍賣與優化
1 1.2 多單位組合拍賣演算法
11.2.1 拍賣品組合
11.2.2 競買人效用
11.2.3 拍賣人效用
11.2.4 組合拍賣流程
11.3 計算示例
第12章 項目組合選擇調度問題及演算法
12.1 數學模型
12.2 雙層決策演算法
12.2.1 上層決策
12.2.2 下層決策
12.3 計算測試與分析
12.3.1 算例設計
12.3.2 演算法參數設計
12.3.3 計算結果分析
參考文獻
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