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亞馬遜跨境電商數據化運營指南

  • 作者：葉鵬飛|責編:張丹
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113268077
  • 出版日期：2020/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：252
人民幣：RMB 79.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書內容主要圍繞數據分析與數據化運營展開，其中包含運營、產品、市場、營銷等多個體系。全書共分為11章，其中第1?3章主要講述亞馬遜數據化運營的概念和有關圖表的基礎知識，同時闡明了數據化運營的四大步驟。第4?10章為亞馬遜數據化運營的主體部分，分別從用戶、運營、市場、產品、營銷、庫存、管理這七個角度，詳細講解數據化運營的思路和方法。第11章結合全書內容闡述未來數據化運營的發展趨勢，以及數據化運營無法觸及的運營實際操作中的細節問題。
    本書針對亞馬遜跨境電商從業者和創業者閱讀使用，亦可作為剛入門想要學習跨境電商知識的讀者使用，還可作為大中專院校電子商務專業的教材使用。
作者介紹
葉鵬飛|責編:張丹
    旭鵬，本名葉鵬飛，資深亞馬遜跨境電商人，知乎、網易雲課堂等多家網路平台跨境電商運營課程主講人。知乎、賣家之家、雨果網等平台跨境電商專欄作者，擁有行業關注者近萬人，目前在江蘇某跨境電商企業擔任技術及運營總監（CTO）職位。     擅長通過數據分析與數理推導找到運營核心，擁有豐富的數據化運營經驗。
目錄
第1章  了解亞馬遜數據化運營的概念（數據化運營和傳統經驗化運營的區別是什麼？數據化運營有什麼作用？數據化運
營的優勢有哪些？）
  1.1  什麼是亞馬遜數據化運營
  1.2  跨境電商和國內電商數據化運營的區別
    1.2.1  數據處理工具的精細化程度不同
    1.2.2  數據化運營的用途不同
  1.3  亞馬遜數據化運營和經驗化運營的區別
    1.3.1  適用團隊及場景的不同
    1.3.2  適用運營環節的不同
    1.3.3  適用技術門檻不同
  1.4  數據化運營有什麼要求
    1.4.1  數據的要求
    1.4.2  分析的要求
  1.5  數據化運營有什麼優勢
  1.6  亞馬遜數據化運營的體系及其作用
    1.6.1  用戶體係數據化
    1.6.2  運營體係數據化
    1.6.3  市場體係數據化
    1.6.4  產品體係數據化
    1.6.5  營銷體係數據化
    1.6.6  庫存體係數據化
    1.6.7  管理體係數據化
  1.7  數據化運營入門思路講解：過程標準化，結果可視化
第2章  搭建數據圖表的認知體系（哪些數據圖表是運營過程中很常用的？不同的數據圖表有什麼差別？）
  2.1  利用柱狀圖比較數據大小
    2.1.1  利用二維柱狀圖比較數值大小
    2.1.2  利用三維柱狀圖比較地區差異
    2.1.3  利用排列圖分析累加數值
  2.2  利用散點圖表示數據關係
    2.2.1  利用散點圖比較信息對象
    2.2.2  利用氣泡圖觀察多指標間的關係
  2.3  利用折線圖觀察時間序列數據
  2.4  利用雷達圖展現多維數據
  2.5  利用漏斗圖分析數據轉化
第3章  掌握數據化運營的步驟（數據化運營要分幾個步驟完成？每個步驟的意義是什麼？每個步驟分別需要怎樣的技能
？）
  3.1  數據採集
    3.1.1  人工採集
    3.1.2  報表採集
    3.1.3  自動化抓取採集
  3.2  數據清洗
  3.3  數據分析
  3.4  決策優化
第4章  用戶體係數據化（我們的用戶是誰？我們的用戶有怎樣的特徵？如何通過亞馬遜後台的數據，抽絲剝繭一步步構
建屬於自己的用戶畫像？）
  4.1  用戶畫像介紹
  4.2  用戶地區分佈分析
  4.3  用戶地區數據的應用
    4.3.1  針對化選品
    4.3.2  多店鋪市場差額比較與運營能力分析

  4.4  用戶價格分佈分析
    4.4.1  價格時間分佈分析
    4.4.2  價格地區分佈分析
  4.5  用戶價格敏感度分析
  4.6  用戶價格敏感度數據的應用
    4.6.1  價格時間分佈敏感度數據的應用
    4.6.2  價格地區分佈敏感度數據的應用
  4.7  用戶購物習慣分析
  4.8  用戶購物習慣數據的廣告應用
  4.9  用戶購物習慣數據的1isting優化應用
  4.10  用戶復購率分析及其應用
第5章  運營體係數據化（站內廣告如何通過數據化運營的方式做到精準優化？listing的轉化率如何通過數據分析找到優化
重心？）
  5.1  站內廣告數據化運營思路
    5.1.1  廣告類別區分——品牌廣告和效果廣告
    5.1.2  亞馬遜站內CPC廣告數據的分析技巧
    5.1.3  亞馬遜站內CPC廣告的優化順序與節奏
  5.2  廣告曝光流量轉化漏斗模型
    5.2.1  效果廣告營銷漏斗分析（主要針對CPC廣告優化）
    5.2.2  如何通過廣告投放漏斗模型來優化站內CPC廣告
  5.3  listing廣告單次點擊出價優化
    5.3.1  根據不同時間段分析訂單與廣告支出變化
    5.3.2  根據數據分析推導出最優單次點擊競價
  5.4  多廣告組的象限分析法
    5.4.1  廣告效果量化方法分類
    5.4.2  為什麼要從宏觀角度量化廣告效果
    5.4.3  波士頓矩陣概念及其分析方法
    5.4.4  如何從宏觀角度量化廣告效果
    5.4.5  使用象限分析法時的常見誤區
  5.5  單廣告組的關鍵字選擇
    5.5.1  概率矩陣匹配法
    5.5.2  廣告結構細分法
  5.6  產品listing數據化運營思路
  5.7  產品listing運營決策模型
    5.7.1  產品1isting曝光流量轉化模型
    5.7.2  用戶購買鏈路模型
  5.8  產品listing曝光優化方法
  5.9  產品listing流量優化方法
    5.9.1  流量報告分析方法
    5.9.2  品牌店鋪流量分析方法
    5.9.3  根據曝光流量漏斗模型優化流量
  5.10  產品listing轉化率優化方法
    5.10.1  轉化率經驗化優化方法
    5.10.2  轉化率數據化優化方法
  5.11  listing關鍵字的數據化優化方法
    5.11.1  關鍵字詞庫的建立與管理
    5.11.2  如何選取基本關鍵字
    5.11.3  如何擴展關鍵字詞庫
    5.11.4  如何使用及更新詞庫
    5.11.5  如何對關鍵字進行數據化評分

第6章  市場體係數據化（不同的類目市場具有怎樣的數據波動規律？市場競爭度、市場容量如何通過亞馬遜平台數據進
行計算？）
  6.1  市場體系包含的不同數據維度
  6.2  銷售波動周趨勢分析
    6.2.1  周權重指數介紹及計算
    6.2.2  周權重指數的應用
  6.3  淡季旺季更替的數據表現及規律
    6.3.1  類目宏觀流量數據分析
    6.3.2  產品微觀銷售量數據分析
  6.4  不同keyword有效曝光市場容量分析
  6.5  不同keyword市場競爭度分析
第7章  產品體係數據化（如何確定自己的產品定位？如何實現數據化選品？如何在眾多產品中做出取捨？）
  7.1  產品類目市場的選擇
  7.2  產品價格定位
    7.2.1  成本定價
    7.2.2  現行價格定價
    7.2.3  心理定價
    7.2.4  產品價格區間及競爭度判斷
  7.3  產品圖片分析
    7.3.1  產品圖片種類選擇
    7.3.2  產品圖片細節優化
    7.3.3  信息類圖片的選擇
  7.4  產品review數據化分析
  7.5  鋪貨類運營模式的產品取捨方法
  7.6  數據化選品與經驗化選品的對比
    7.6.1  數據分析+經驗判斷類選品
    7.6.2  純經驗判斷類選品
  7.7  數據化選品的數據抓取方法
    7.7.1  利用爬蟲程序抓取排名數據
    7.7.2  簡易代碼
  7.8  數據化選品的數據分析方法
第8章  營銷體係數據化（線下營銷和線上營銷孰輕孰重？不同營銷渠道的效率到底該如何對比？）
  8.1  站內營銷思路及營銷策略選擇
    8.1.1  站內營銷思路簡析
    8.1.2  促銷策略選擇
  8.2  站外營銷技巧及數據分析方法
    8.2.1  如何從站內走向站外
    8.2.2  如何辨別「網紅」類型
    8.2.3  如何獲取免費流量
  8.3  實體營銷冊效率分析
第9章  庫存體係數據化（面對海量的SKU庫存，到底該如何對庫存信息進行數據分析？針對不同的商品未來應該如何進行
備貨和生產？）
  9.1  倉儲備貨的經驗化思路
    9.1.1  銷售量疊加法
    9.1.2  多階段銷售量加權法
    9.1.3  銷售量一般計量法
  9.2  倉儲備貨的數據化思路
    9.2.1  穩定款自配送庫存管理策略
    9.2.2  穩定款FBA庫存管理策略
  9.3  模擬型倉儲備貨分析

第10章  管理體係數據化（當面對大量管理維度上的宏觀數據時如何做出有效的判斷？亞馬遜運營管理者該如何形成高效
的數據化管理思路？）
  10.1  店鋪群數據化管理
    10.1.1  店鋪群管理的象限分析法
    10.1.2  店鋪群管理的類目關聯性分析
    10.1.3  店鋪群資金回報率分析
  10.2  業務渠道數據化管理
    10.2.1  產品供應鏈的管理與優化
    10.2.2  物流供應鏈的管理與優化
    10.2.3  營銷渠道引流效率優化
  1O.3  業務飽和度數據分析
第11章  亞馬遜數據化運營總述（除了前十章中提到的內容，還有其他數據化運營的技巧嗎？數據化運營是萬能的嗎？有
什麼環節不能只依賴數據呢？）
  11.1  數據化運營技巧總結
  11.2  數據化運營不是萬能的
    11.2.1  亞馬遜站內的review營銷
    11.2.2  亞馬遜店鋪AZ投訴處理
    11.2.3  平台新功能利用——自動投放匹配度分析
  11.3  數據化運營的進階思維及技能講解
    11.3.1  一維數據的篩選和應用
    11.3.2  二維數據的篩選和應用
    11.3.3  三維數據的篩選和應用
    11.3.4  多維數據的篩選和應用
    11.3.5  多維數據的獲取
    11.3.6  外部數據的分析
    11.3.7  IT技術在數據化運營中的應用
  11.4  未來跨境電商領域的運營發展方向概述
    11.4.1  精細化運營
    11.4.2  垂直類目運營
    11.4.3  品牌化運營

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