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互聯網金融信用風險預警研究

  • 作者：張紅霞
  • 出版社：吉林大學
  • ISBN：9787569252859
  • 出版日期：2019/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：151
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    首先，本專著對互聯網金融的相關概念進行了介紹；其次，介紹了互聯網金融信用風險的種類並對其形成有關問題進行分析；再次，採用結構方程模型方法，從建立、識別和修正幾個層面來測試獲得的定量數據與模型的擬合程度，確定預測互聯網金融信用風險預警模型；最後，通過實例介紹了風險預警模型在P2P網貸平台的具體應用，對互聯網金融信用風險評估和預警具有重要理論價值。本專著受2017年教育部人文社科規劃基金項目《互聯網金融信用風險預警研究》資助。
作者介紹
張紅霞
    張紅霞，女，1973年2月出生，博士。現任吉林財經大學會計學院教授。主要研究領域為風險管理、財務會計理論與實務。主持、參與國家級、省級課題10余項，主要涉及農業產業化龍頭企業風險管理、互聯網金融信用風險預警、創建會計特色專業等研究方向，參編會計學教材兩部，發表論文近20篇。
目錄
緒論
  第一節  研究背景與意義
  第二節  國內外互聯網金融信用風險預警研究現狀
  第三節  國內外互聯網金融信用風險預警發展現狀
第一章  互聯網金融概述
  第一節  互聯網金融的概念及特徵
  第二節  互聯網金融的模式分析
  第三節  互聯網金融與傳統金融的關係分析
  第四節  我國互聯網金融發展模式及現狀
第二章  互聯網金融信用風險概述
  第一節  互聯網金融的風險種類分析
  第二節  互聯網金融信用風險的影響因素
  第三節  互聯網金融信用風險的來源
第三章  互聯網金融信用風險的形成分析
  第一節  互聯網金融信用風險的表現
  第二節  互聯網金融信用風險的特點
  第三節  互聯網金融信用風險的形成條件
  第四節  互聯網金融信用風險的形成原因
  第五節  互聯網金融信用風險的形成過程
第四章  互聯網金融信用風險預警模型的構建
  第一節  互聯網金融信用風險預警概述
  第二節  互聯網金融信用風險預警模型概述
  第三節  互聯網金融信用風險預警指標體系構建
  第四節  互聯網金融信用風險預警模型的應用
  第五節  互聯網金融信用風險預警模型選擇
第五章  互聯網金融信用風險預警實例分析——以P2P網貸為例
  第一節  P2P網貸概述
  第二節  P2P網貸模式分析
  第三節  P2P網貸對現有金融業務的影響
  第四節  P2P網貸平台的風險
  第五節  P2P網貸信用風險預警模型構建與分析
  第六節  加強P2P網貸平台信用風險控制的措施
參考文獻

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