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智能機器如何思考(深度神經網路的秘密)(精)

  • 作者：(美)肖恩·格里什|譯者:張羿
  • 出版社：中信
  • ISBN：9787521705461
  • 出版日期：2019/07/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：406
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。
    自動駕駛汽車已經在很多國家上路，網飛的演算法能主動預測你喜歡的電影，DeepMind的電腦程序通關了雅達利遊戲，AlphaGo在古老的圍棋領域攻克了人類智能的防線。
    這一切是如何發生的？智能機器究竟如何思考？
    在這本書中，作者用人人都能讀懂的語言展示了人工智慧領域的前沿成果，深入解讀了感知演算法、強化學習、智能體、卷積神經網路、深度語音識別、圖片識別等科技巨頭紛紛擁抱的概念，正是它們讓當今的機器如此智能。
    DARPA和ImageNet的挑戰賽給未來播撒了怎樣的種子？
    網飛的電影推薦為什麼如此準確？
    人工智慧怎麼打DOTA？
    AlphaGo除了下圍棋還會做別的嗎？
    神經網路如何做到能聽、能說、能記憶？
    我們為什麼要不斷製造能複製人類智力和行為的機器？
    這本書將為你打開機器學習與神經網路的黑匣子，讓你看懂「魔法」背後的機制。關於自動駕駛汽車、網飛演算法、會玩遊戲的人工智慧以及AlphaGo，這本書囊括了你想知道的一切。
作者介紹
(美)肖恩·格里什|譯者:張羿
目錄
推薦序
前言
1 自動機的秘密
長笛演奏者
今天的自動機
鐘擺的擺動
並不難懂的自動機
2 自動駕駛汽車：挑戰不可能
沙漠中的百萬美元競賽
如何打造自動駕駛汽車
規劃路徑
路徑搜索
導航
無人車挑戰賽的獲勝者
一場失敗的比賽
3 保持在車道內行駛：自動駕駛汽車的感知
第二次無人車挑戰賽
自動駕駛汽車中的機器學習
斯坦利的架構
避開障礙物
尋找道路的邊緣
開眼看路
路徑規劃
斯坦利大腦的各個部分如何相互交流
4 在十字路口避讓：自動駕駛汽車的大腦
城市挑戰賽
感知抽象
比賽
Boss的高層次推理層
攻克交通堵塞
三層架構
自動駕駛汽車看到的物體
自動駕駛汽車：複雜的系統
自動駕駛汽車的軌跡
5 網飛和推薦引擎的挑戰
百萬美元大獎
競爭者
…………
6 團隊融合：網飛獎的贏家
7 用獎勵教導電腦
8 如何用神經網路攻克雅達利遊戲
9 人工神經網路的世界觀
10 深入了解深度神經網路的內部秘密
11 能聽、能說、能記憶的神經網路
12 理解自然語言
13 挖掘《危險邊緣》的最佳答案
14 用蠻力搜索找到好策略
15 職業水平的圍棋
16 實時人工智慧與《星際爭霸》
17 50年後或更遙遠的未來

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